Bạn có bao giờ ngồi gõ cùng một đoạn mô tả về sản phẩm của mình cho AI — lần này, rồi lần sau, rồi lần sau nữa — và tự hỏi: "Tại sao nó không nhớ được nhỉ?" Đó không phải lỗi của bạn. Đó là vì bạn chưa biết cách dùng đúng hai tính năng của Claude: Project và Skill. Sau khi hiểu và áp dụng hai thứ này, mình gần như không còn phải giải thích lại bối cảnh công việc cho AI nữa. Nó biết sản phẩm của mình là gì. Nó biết mình viết theo phong cách nào. Và nó làm việc theo đúng quy trình của mình — không phải theo kiểu nó nghĩ là đúng. ______________________ ✳️ Project — Bộ nhớ thông minh cho từng dự án Claude có tính năng Project — nơi bạn lưu toàn bộ thông tin về một dự án, một khách hàng, hay một mảng công việc cụ thể. Cách dùng rất đơn giản: bạn tạo một Project, đặt tên (ví dụ: "Trại Creator"), rồi viết mô tả ngắn về mục tiêu — kiểu như "Hãy giúp tôi làm content marketing và quản lý cộng đồng cho Trại Creator." Sau đó, bạn có thể thêm vào đó: - Link website của sản phẩm hoặc công ty - Link YouTube/mạng xã hội liên quan - File tài liệu từ máy tính — brief, kịch bản, mô tả sản phẩm, bất cứ thứ gì Claude sẽ đọc hết những nguồn đó, hiểu rõ bạn đang làm gì, và từ đó trở đi — mỗi lần bạn làm việc trong Project này, nó đã có đầy đủ ngữ cảnh mà không cần bạn nhắc lại. Điểm mấu chốt: Project không chỉ là "nhớ thông tin" — mà là nhớ đúng thông tin, đúng dự án. Không bị lẫn lộn giữa các khách hàng hay nhiều mảng việc khác nhau. Cái này nghe có vẻ đơn giản, nhưng sự khác biệt rõ nhất so với ChatGPT là ở chỗ này: ChatGPT nhớ kiểu tổng hợp — nó trộn lẫn tất cả mọi thứ bạn từng nói vào một mớ "memory" chung. Nếu bạn có hai ba dự án khác nhau, nó dễ bị nhầm. Còn với Project, bạn khoanh vùng rõ ràng: đây là thông tin của dự án A, đây là của dự án B. Claude sẽ chỉ dùng đúng cái bạn cần, không hơn không kém. ______________________ ✳️ Skill — Dạy AI làm việc theo cách của bạn Nếu Project là "bộ nhớ", thì Skill chính là "cách làm việc" của AI.

Đây là 1 buổi workshop (gọi là Trại Meeting) tuần trước của tụi mình. Bạn sẽ học được: - Claude AI có thể edit tới mức độ nào. - Cách dùng prompt để edit. - Các phần mềm cần thiết và cách tích hợp. Enjoy ;)

Hầu hết mọi người dùng Claude giống như một cái Google thông minh hơn — gõ câu hỏi, đọc câu trả lời, rồi tự mình đi làm. Nhưng đó không phải cách Claude được thiết kế để hoạt động. Khi được cài đúng cách, Claude không chỉ trả lời bạn — nó tự tay làm việc cho bạn: đăng video lên mạng xã hội, viết bài, tìm ý tưởng content mỗi sáng, thậm chí điều khiển toàn bộ máy tính của bạn trong khi bạn đang ra ngoài. Đây là toàn bộ những gì bạn cần biết để làm được điều đó. _________________ 👏 Ba “phiên bản” Claude — và tại sao sự khác biệt quan trọng Hầu hết mọi người chỉ biết Claude trên website (claude.ai). Giao diện quen thuộc, giống ChatGPT, dễ dùng. Nhưng đây cũng là phiên bản có ít tính năng nhất. Phiên bản thứ hai là Claude trên Chrome — một plugin bạn cài vào trình duyệt. Sau khi cấp quyền truy cập, Claude có thể cầm chuột lướt web thay bạn: tự mở tab, tìm kiếm, đọc nội dung từ một trang Facebook hay YouTube channel, rồi báo cáo lại kết quả. Bạn nói “phân tích những bài viết trên trang này” — nó tự làm. Nhưng phiên bản mạnh nhất là app desktop — tải về trực tiếp trên máy tính. Đây là lúc mọi thứ thay đổi. Khi cài app desktop và cấp quyền (chụp màn hình, thu âm, điều khiển ứng dụng), Claude không còn bị giới hạn trong trình duyệt nữa. Nó điều khiển được toàn bộ máy tính của bạn — mở phần mềm, thao tác trên bất kỳ ứng dụng nào, kể cả các app edit video, công cụ kế toán, hay bất cứ thứ gì đang chạy trên máy. Sự khác biệt: Chrome extension điều khiển trình duyệt. App desktop điều khiển cả cái máy tính. _________________ 👏Chọn model đúng — tránh lãng phí Bên trong app có ba model bạn cần biết: - Haiku — nhanh, tiết kiệm, dành cho những câu hỏi đơn giản, hỏi đáp nhanh hàng ngày - Sonnet — cân bằng giữa tốc độ và chất lượng, phù hợp với hầu hết công việc thông thường - Opus — dành cho những task đòi hỏi suy luận sâu, lập luận phức tạp, không có sẵn câu trả lời. Tốn token nhất, nên dùng khi thực sự cần Nguyên tắc đơn giản: task càng đơn giản, chọn model càng nhẹ. Đừng dùng Opus để viết caption.

Không phải ChatGPT. Claude là con AI mình đang dùng mỗi ngày. Tuần rồi, mình gửi cho một con AI một cái video và nói: "Đọc nội dung trong đó, rồi tự đăng lên Facebook, TikTok, YouTube và Instagram giùm tui." Và nó làm được. Không phải "gần được." Không phải "cần mình hỗ trợ thêm." Nó tự đọc nội dung, tự viết caption, tự chọn giờ đăng, rồi lên lịch cho từng nền tảng — đúng theo yêu cầu mình đưa ra. Đó là lý do mình muốn viết email này. _________________ Claude AI là gì, và tại sao không phải ChatGPT? Phần lớn mọi người khi nghe đến AI đều nghĩ ngay đến ChatGPT. Điều đó không sai — ChatGPT là mô hình AI phổ biến nhất thế giới. Nhưng chính vì quá nhiều người dùng, họ buộc phải giới hạn độ thông minh của model — đặc biệt ở bản miễn phí — để kiểm soát chi phí. Claude AI (của Anthropic) được xây dựng theo hướng ngược lại. Ngay từ đầu, nó không thiết kế cho số đông — mà dành cho doanh nghiệp lớn. Theo bài đăng gần nhất của họ, 80% doanh thu Claude đến từ Enterprise — tức là những công ty trả rất nhiều tiền để dùng nó cho mục đích nghiêm túc. Kết quả? Model của nó được "nuôi" bằng những use case phức tạp hơn, đòi hỏi hơn. Và nó giỏi đặc biệt ở một thứ: coding. Đây không phải chi tiết kỹ thuật nhàm chán. Đây là lý do tại sao Claude có thể làm những thứ mà các con AI khác không làm được. _________________ Tại sao "giỏi code" lại quan trọng đến vậy? Nếu một con AI giỏi code, nó có thể liên kết với các phần mềm bên thứ ba và ra lệnh cho chúng hoạt động theo ý mình. Không cần mình phải biết code. Không cần mình phải mở từng phần mềm lên. Mình lấy ví dụ thực tế: Bạn editor của mình đang dùng Claude để kết nối với Remotion — một phần mềm edit video — và chỉ cần nhập yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên: - "Hãy thêm caption cho đoạn này." - "Cắt những phần Huy nói ngập ngừng ra." - "Thêm motion graphic vào những điểm nhấn." Claude hiểu, dịch ra code, rồi ra lệnh cho Remotion thực hiện. Kết quả: một video AI hoàn chỉnh — từ kịch bản, giọng nói, hình ảnh, caption, đến edit — không có bàn tay người nào chạm vào timeline.

Tuần này, mình muốn kể bạn nghe về trải nghiệm làm diễn giả tại một sự kiện lớn của Invisalign và những suy tư về tương lai của nhân loại dưới tác động của AI. Và ... vì sao Elon Musk muốn bay lên mặt trăng? 1. Bán “Kết quả cuối cùng” thay vì “Tính năng” ✅ Trong sự kiện của Invisalign (công ty hàng đầu thế giới về niềng răng trong suốt), mình đã nhận ra một bài học marketing cực kỳ đắt giá thông qua một thiết bị mới của họ. Trước đây, khi đi niềng răng, bác sĩ thường cho bạn thấy hàm răng của bạn sẽ thay đổi ra sao. Nhưng với công nghệ mới hiện nay, họ không chỉ scan hàm răng mà còn mô phỏng được cả gương mặt của bạn sẽ thay đổi như thế nào sau liệu trình. Bài học rút ra: Khách hàng không thực sự mua “hàm răng thẳng” (đó là tính năng), cái họ khao khát là “một gương mặt đẹp hơn” (đó là kết quả cuối cùng). Khi bác sĩ chỉ vào màn hình và hỏi: “Em có muốn gương mặt mình đẹp thế này không?”, khách hàng sẽ gật đầu ngay lập tức. Ứng dụng: Nếu bạn bán gói tập gym, hãy cho họ thấy cơ thể họ sau khi giảm cân. Nếu bạn bán mỹ phẩm, hãy cho họ thấy làn da trắng sáng thực tế. Hãy show cái Final Result, tiền sẽ tự động chảy về. 2. Khái niệm “Clutch Time” và sự chuẩn bị đến phút cuối cùng ✅ Trong bóng rổ NBA, Clutch Time là những phút cuối quyết định thắng thua. Mình nhận ra rằng, dù là những diễn giả triệu đô hay những người dày dặn kinh nghiệm nhất, họ đều thức đến 2-3 giờ sáng để chỉnh sửa Slide trước ngày diễn. Tại sao phải chỉnh sửa khi đã nói hàng trăm lần? Vì mỗi môi trường (context) đều khác nhau. Cách bạn nói chuyện với Developer sẽ khác hoàn toàn khi nói với Nha sĩ. Một câu đùa có thể làm nhóm này cười nhưng lại khiến nhóm kia khó chịu. Tinh thần “I’m always ready”: Bạn phải luôn chuẩn bị cho tình huống xấu nhất. Dù đã chuẩn bị kỹ đến đâu, sẽ luôn có những thay đổi bất ngờ vào phút chót yêu cầu bạn phải thích nghi ngay lập tức. 3. Làm ngắn khó hơn làm dài ✅ Nhiều người nghĩ viết dài mới giỏi, nhưng trong marketing và thuyết trình, làm ngắn mà chất lượng mới là đỉnh cao.