To konferencja o prajtycznych zastosowaniach AI w pracy soloprzedsiębiorców, nie korporacji. Nie mogłam się oprzeć i stworzyłam dla Was z Chatem GPT podsumowanie po polsku jednej mocnej prelekcji prowadzonej przez Danny'ego Iny (mirasee.com) Sam konkret i to po polsku. Niektórych prezentacji możecie jeszcze posłuchać do jutra. Potem dostęp będzie płatny. A oto 12 konkretnych zastosowań Chat GPT, o których pewnie nie pomyślałaś: 1. AI jako coach do myślenia strategicznego. Nie chodzi o „napisz posta” albo „zrób checklistę”, tylko o używanie AI do: - zobaczenia perspektyw, których sama nie widzisz, - uporządkowania problemu, - zadawania lepszych pytań, - znajdowania luk w myśleniu, - doprecyzowania kierunku działania. To jest przesunięcie z poziomu „cyfrowy asystent” na poziom „partner do myślenia”. 2. AI jako narzędzie do przepracowania własnej sytuacji biznesowejPadł przykład, że zamiast zadawać jedno ogólne pytanie typu:„jak rozwinąć listę mailingową?”lepiej dać AI pełny kontekst: - czym jest biznes, - jakie są mocne strony, - co już było testowane, - co działa, - co nie działa, - jakie są ograniczenia. Zastosowanie: AI do analizy konkretnej sytuacji biznesowej, a nie do generowania generycznych porad. 3. AI jako system, który pamięta użytkownika między rozmowamiDuży nacisk był na płatną wersję ChatGPT z pamięcią między konwersacjami.Praktyczne zastosowanie: - AI pamięta twoje projekty, - styl pracy, - priorytety, - słabości, - sposób podejmowania decyzji, - kontekst wcześniejszych rozmów. Dzięki temu nie zaczynasz od zera i nie tłumaczysz siebie za każdym razem od nowa. 4. AI do zbudowania „profilu operacyjnego” użytkownikaPadła bardzo konkretna metoda:powiedzieć AI mniej więcej:„Chcę, żebyś naprawdę mnie poznał(a) — jak pracuję, co jest dla mnie ważne, jakie mam priorytety. Zadaj mi pytania jeden po drugim jak w wywiadzie.” Zastosowanie: - AI tworzy sobie mapę twojego stylu pracy, - poznaje twoje cele, - lepiej dopasowuje odpowiedzi, - zaczyna pracować bardziej „pod ciebie”.

Dzisiaj podzieliłam się tym, jak realnie korzystam z AI w pracy — bez teorii i bez opowiadania, że można pisać maile. To były bardzo konkretne rzeczy: – z jakich narzędzi korzystam (głównie ChatGPT i NotebookLM) – jak używam AI jako sparing partnera do myślenia, a nie tylko generatora odpowiedzi – jak tworzę treści w oparciu o to, co faktycznie działa (a nie od zera) – jak analizuję komunikację z klientkami i wyciągam z niej wnioski– jak „karmię” AI przykładami, żeby pracowało w moim standardzie – jak robię zrzut swoich myśli i sprawdzam, co z tego naprawdę ma sens biznesowo Jeśli chcesz zobaczyć, jak to wygląda w praktyce, obejrzyj nagranie👇

Zrób to 👇. Kiedy ktoś publikuje wartościową treść w społeczności, a Ty potrzebujesz do niej wrócić później, bo bądźmy szczere, nie zawsze mamy przestrzeń, żeby od razu wszystko przeczytać — można zrobić coś prostego. Stwórz własny hashtag i użyj go w komentarzu pod postem. Następnie włącz dzwonek powiadomień przy tym poście. Przykład: „#PrzeczytamToJutroMonika” Potem dopisz: - dlaczego chcesz do tego wrócić, - datę, - i kliknij dzwonek powiadomień (jest w prawym górnym rogu posta). Dzięki temu łatwo znajdziesz ten post później — na przykład w sobotę o 2 w nocy, kiedy akurat scrollujesz telefon. Skoro i tak spędzasz wtedy czas w Internecie, możesz równie dobrze wykorzystać go w sposób bardziej świadomy — zarządzając swoim najcenniejszym zasobem: czasem.

Większość z nas zmaga się z tym samym: mamy mnóstwo skomplikowanych materiałów – transkrypcji, raportów czy notatek,ale brakuje nam czasu, by usiąść i się w nie wgryźć. Jeśli Twoim naturalnym sposobem nauki jest słuchanie, NotebookLM (stworzona przez Google aplikacja AI) ma dla Ciebie rozwiązanie, które kompletnie zmienia zasady gry. Dzięki funkcji Audio Overview, możesz zamienić swoje najtrudniejsze źródła w atrakcyjne podsumowania w formie podcastu. Dlaczego warto spróbować? • Oszczędność czasu: bardzo złożone problemy zostają skondensowane do około 6-minutowego nagrania, które pozwala Ci zrozumieć sedno sprawy bez wielogodzinnego czytania. • Wiedza w drodze: możesz przyswajać kluczowe informacje podczas jazdy samochodem lub wykonywania innych zadań – to idealne narzędzie dla osób, które są w ciągłym ruchu. • Pełne zaufanie do treści: to nie jest losowa wiedza z Internetu. Nagranie opiera się wyłącznie na źródłach, które sam wgrasz, więc masz pewność, że AI nie zmyśla, tylko analizuje Twój konkretny materiał. Wyobraź sobie, że Twoje wieloletnie notatki lub trudny moduł kursu stają się ciekawą audycją, której słuchasz z przyjemnością. NotebookLM to Twój „drugi mózg”, który nie tylko pomaga Ci myśleć, ale też mówi do Ciebie wtedy, gdy najbardziej tego potrzebujesz. Daj znać, czy już korzystasz z tej funkcji.

Jestem w trakcie AI-Driven Business Summit i po pierwszej prelekcji o YouTube. Dzielę się z Wami tym, co sama uznaję za ważne dla budowania widoczności: YouTube to nie są filmiki. To treści, które mogą pracować dla biznesu miesiącami, a nawet latami, ale tylko wtedy, gdy traktujesz kanał jak narzędzie biznesowe, a nie jak scenę dla autoekspresji. Jeśli chcesz budować relację z klientami, a nie tylko zasięgi, to YouTube ma sens wyłącznie wtedy, gdy od początku wiesz, dokąd prowadzisz widza po obejrzeniu filmu. To oznacza jakąś formę dalszego kontaktu (lead magnet, zapis na newsletter, link do kalendarza, link do sklepu). Bez tego film się kończy… i tyle. Kilka bardzo konkretnych rzeczy, które padły i które warto zapamiętać: – nawet kanały z kilkuset subskrybentami mogą zarabiać, nie przez wyświetlanie reklam, ale dzięki sprzedaży własnych produktów i usług – pierwsze linijki opisu filmu naprawdę mają znaczenie – transkrypcja video pomaga AI zrozumieć, komu ten materiał pokazać – filmy o długości 6–8 minut w zupełności wystarczą – ważniejsza niż perfekcja jest regularność (jeden film tygodniowo już robi robotę, choć 2-3 filmy w tygodniowo przyspieszają wzrost) – tytuł i miniaturka są ważne, ale nie warto utknąć w analizowaniu ich bez końca I teraz coś, co mnie najbardziej zainteresowało praktycznie. Jeśli masz wiedzę, ale czujesz opór przed mówieniem do kamery, gubisz strukturę, mówisz długo i trudno Ci dotzeć dobrzegu albo po prostu nie masz zbyt sużego doświadczenia w mowieniu do kamery, to możesz sprytnie pracować z ChatGPT. Nagrywasz się na głos, tak, jakbyś już mówiła do kamery. Wrzucasz transkrypcję do ChatGPT i prosisz o ocenę w skali 1-10: struktury, jasności przekazu, flow, utrzymania uwagi. Dostajesz feedback. Poprawiasz, nagrywając się drugi raz i znowu prosząc o feedback. Ja po pierwszym nagraniu dostałam informację, że nie trzymam struktury, za bardzo odpływam w dygresje i używam niepotrzebnie zdań wielokrotnie złożonych. Nie było to miłe, ale było konkretne. I dzięki temu wiem, nad czym pracować przy kolejnym nagraniu.