Deseo implementar localmente un LLM en mi computadora, tengo la siguiente maquina: - Procesador: AMD Ryzen 5 7600X (6 núcleos / 12 hilos) - Placa madre: ASUS Prime B650M-A II (Chipset B650, socket AM5, soporte DDR5) - Memoria RAM: 16 GB DDR5-6000 MHz (probablemente en configuración 1×16) - Almacenamiento: SSD M.2 SATA de 500 GB (marca Future) - Tarjeta de video (GPU): Gigabyte AMD Radeon RX 9060 XT con 16 GB de VRAM - Fuente de poder (PSU): Antec 750 W 80+ Gold - Refrigeración: Disipador de aire para procesador (modelo no especificado) Me alcanza? que LLM recomiendan? de preferencia para programar, diseño gráfico, multimedia, derecho (leyes), muchas gracias maestros.

¡Qué onda comunidad! Si están metidos en este mundo de generar imágenes y videos con Inteligencia Artificial desde su propia PC, seguro se han topado con el jefe final de la instalación: ¿Cuál es la mejor versión de ComfyUI para mí? Les armé un video súper rápido (literal, menos de dos minutos ) donde les explico las diferencias sin tanto enredo técnico y con ejemplos claros: El Portable: La mochila lista para llevar y usar. El Manual (No portable): El taller a la medida para los que quieren exprimir cada gota de su tarjeta gráfica. Pinokio: El administrador que te instala todo a un clic y en su propia burbuja. Al final del día, no importa si prefieres el control absoluto o la comodidad total... lo que importa es aprender, experimentar y crear cosas increíbles. ¡Chequen el video hasta el final (les dejé un detalle visual muy cool glitch) y cuéntenme en los comentarios: ¿Ustedes qué entorno están usando para sus generaciones? (Es mi primera vez usando ltx 2.3 y note que tiene sus detalles en el audio) Video generado en rtx 4090 a 1024*1024 a 25 fps en aproximadamente hora y media. Díganme de que mas les gustaría que hablara? Tengo en mente exponerles el modelo flux klein KV donde mantiene consistencias cambiando iluminación o la importancia de que todo tu flujo pueda caber en toda tu VRAM. Links de descarga: https://pinokio.co/download.html Comfyui Portable (ya hay beta para tarjetas de video AMD) https://docs-comfy-org.translate.goog/installation/comfyui_portable_windows?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=tc&_x_tr_hist=true Comfyui versión completa: https://www.comfy.org/download

El juego de la producción musical acaba de cambiar para siempre. Olviden pagar mensualidades por servicios de IA en la nube que limitan su creatividad. He logrado instalar Ace Step de forma 100% LOCAL usando el ecosistema de Pinokio, y los resultados son, sencillamente, de otro planeta. 🚀 Si eres productor, compositor o simplemente un entusiasta del audio, tener este nivel de tecnología corriendo en tu propio hardware es como tener un asistente de nivel mundial trabajando 24/7 para ti. ¿Por qué Ace Step es el "Game Changer" que necesitabas? - ✅ Generación Infinita: Olvídate de los "créditos" o tokens. Al ser local, generas música hasta que tu disco duro se llene. - ✅ Privacidad Grado Estudio: Tus melodías, ritmos y experimentos no suben a ningún servidor. Tu propiedad intelectual se queda contigo. - ✅ Potencia Bruta (GPU): Si tienes una buena tarjeta gráfica, la generación es casi instantánea. Aprovechas el 100% de tu hardware para crear, no solo para jugar. - ✅ Versatilidad de Géneros: Desde Lo-fi relajante hasta Techno agresivo o bandas sonoras cinematográficas; Ace Step entiende la estructura musical. - ✅ Instalación "One-Click": Gracias a Pinokio, no necesitas saber programar ni pelear con la terminal de Python. Instalas y creas. - ✅ Exportación de Alta Calidad: Genera stems y archivos listos para arrastrar a tu DAW favorito (Ableton, FL Studio, Logic). Esto no es solo una herramienta, es una ventaja competitiva. Mientras otros esperan a que el servidor de una web cargue, yo ya tengo 10 ideas listas para mi siguiente track. Lo mejor de todo es que lo puedes correr en graficas con menos de 8gb de vram, eso si a mayor vram mejor interpretación de la idea musical, aqui la magia esta en las letras musicales y los instrumentos es por ello que si se animan les comparto la gema: https://gemini.google.com/gem/19he98cHo94r3VifV9bf6NdIBX55X5awD?usp=sharing La instalación de pinokio y Ace Step no es dificil intentenlo.

La mayoría de “comic generators” solo ilustran la letra. Esta no. Esta Gema adapta la canción como si fuera una escena de película. Convierte versos en: 🎬 Interacción real💬 Diálogo dinámico entre personajes🧠 Narrador con subtexto (no repetición)📷 Fotografía hiperrealista🫀 Micro-expresiones humanas No es un cómic ilustrado.Es una historia viva en 8 paneles. 🔥 ¿Qué hace diferente a esta Gema? En vez de: ❌ Poner toda la letra en un solo personaje❌ Repetir la canción como subtítulos❌ Hacer poses bonitas pero vacías Esta Gema: ✅ Distribuye la letra entre personajes✅ Genera intercambio emocional real✅ Obliga progresión narrativa✅ Añade narrador profundo en español✅ Mantiene el idioma original del diálogo✅ Fuerza micro-expresiones y lenguaje corporal humano✅ Evita el look “modelo posando” Cada panel tiene tensión.Cada mirada tiene intención.Cada gesto comunica algo. 🧠 Arquitectura narrativa que implementa • 8 paneles obligatorios• Arco emocional progresivo• Alternancia de diálogo• Subtexto en el narrador• Interacción causa → efecto• Vulnerabilidad corporal Es básicamente dirección cinematográfica automatizada. 🎭 Resultado Pasa de esto: 🎵 “Ilustración de canción” A esto: 🎬 “Adaptación dramática live-action” Y la diferencia se siente inmediatamente. 🎯 Ideal para: • Visual storytelling• Adaptar canciones virales• Contenido emocional para redes• Storyboards cinematográficos• Crear universos narrativos con IA• Shorts / reels con narrativa real Si quieres que comparta: 📌 La estructura completa del prompt📌 Cómo forzar interacción dinámica📌 Cómo controlar micro-expresiones📌 Cómo evitar el look IA Comenta “QUIERO LA PLANTILLA” y la subo 🔥 📌 DESCRIPCIÓN PARA LA GEMA (Lista para pegar) This Gema turns song lyrics into cinematic photo sequences arranged like a comic strip — but rendered as real life. No illustration. No cel-shading. No cartoon effect. Each verse becomes a realistic cinematic moment featuring consistent character identity and natural visual continuity.

La mayoría intenta forzar el realismo describiendo la imagen. Ahí está el error. La hiper-realidad no se logra describiendo qué ves…Se logra describiendo por qué físicamente existe lo que ves. Y aquí es donde Gema cambia completamente. 🚫 Lo que hace la mayoría Piden: “hyper realistic portrait, ultra detailed, cinematic lighting” Resultado: - Piel perfecta - Iluminación limpia - Simetría agradable - Nitidez uniforme - Look stock / IA evidente Se ve bonito…pero se ve generado. 🔥 Lo que hace este enfoque con Gema En vez de pedir estética, le damos condiciones físicas de captura: - 47mm en lugar de 50mm - f/2.2 en vez de f/1.4 dramático - Balance de blancos +250K - Ruido solo en sombras profundas - Aberración cromática mínima en bordes verticales - Plano de enfoque 2-3 cm fuera del ideal - Micro-movimiento de cámara Eso obliga al modelo a: ✔ Romper la perfección✔ Introducir micro-defectos reales✔ Simular óptica física✔ Evitar el “AI clean look”✔ Generar sensación de captura accidental 🎯 ¿Qué resultado produce Gema? Obtienes imágenes que parecen: 📷 Documentales📷 No planeadas📷 Humanas📷 Imperfectas pero creíbles📷 Más fotografía que render No se ven como editorial.Se ven como evidencia. Y el cerebro humano interpreta eso como real. 🧬 Qué estamos hackeando realmente El cerebro detecta IA por: - Demasiada simetría - Iluminación demasiado perfecta - Piel sin textura real - Nitidez excesiva Cuando introduces: - Desfase temporal - Micro-errores físicos - Condiciones ópticas específicas - Imperfecciones innecesarias El cerebro deja de etiquetarlo como generado. 🧪 En resumen Con este enfoque, Gema no dibuja una imagen bonita. Simula una captura física imperfecta. Y esa es la diferencia entre: “Imagen generada”y“Imagen que parece real”. Para crear la gema solo integren los siguientes comandos Descripción: Create images by character photo attached. Instrucciones: Inspired by character of the photo. Accidentally captured moment, not staged, not composed.