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¿Cómo estructurar nuestro trabajo en analítica para ir con paso firme?
En el camino de aprender analítica, es muy común sentir que nos perdemos en la técnica. A veces intentamos que Power BI resuelva problemas que deberían gestionarse mucho antes, y es ahí donde el sistema se vuelve un poco difícil de mantener.
Para quienes están explorando cómo construir sus propios sistemas, les comparto el flujo que a mí me ayuda a mantener el orden y la tranquilidad. No es la única forma, pero es un camino que nos da mucha seguridad al trabajar:
Fase 1: La base (Ingeniería de Datos)
Aquí es donde preparamos el terreno para que los datos nos den confianza.
- El origen (RAW): Documentar de dónde viene todo es el primer paso. Si guardamos reglas claras (como usar un file_sha256), nos aseguramos de que el sistema sea auditable. Es como llevar una buena bitácora de viaje.
- La preparación (STG): Aquí convertimos el dato "crudo" en "usable". Limpiamos y organizamos, pero sin intentar resolver todo el negocio todavía. Vamos paso a paso.
- La confianza (DQ): Antes de seguir, revisamos que todo cuadre. Si los inventarios tienen discrepancias, el sistema nos avisa. Tener este control previo nos da mucha paz mental.
Fase 2: La mirada (Ingeniería de Decisiones)
Aquí es donde todo el trabajo técnico cobra sentido y ayuda al negocio.
- El diseño (DW): Aquí usamos el modelo estrella. Es una forma de organizar la información que el negocio entiende de forma natural (sucursales, productos, tiempos). Es nuestro mapa.
- La claridad (Gold): Aquí definimos las métricas oficiales. Al tener un consenso, todos hablamos el mismo idioma y evitamos confusiones.
El objetivo final de este flujo no es hacer una arquitectura compleja, sino que cuando abramos nuestro dashboard, podamos dejar de preguntarnos si el dato está bien y empezar a enfocarnos en qué decisión podemos tomar para mejorar.
¿En qué parte del proceso sienten que se les complica más mantener el orden? ¿Hay algún paso que les gustaría explorar con más calma?
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