Ontem ao fim do dia, uma instância de IA que estava a trabalhar no meu n8n fez uma alteração de configuração no Railway que limpou o disco todo — perdi os 14 workflows e 11 credenciais num segundo. Foi má noite. Péssima na realidade! Em vez de continuar o que tinha em mãos, andei horas a fazer arqueologia para recuperar o que dava. Hoje aproveitei para reescrever a v2 com pés assentes na terra, focada em quem não tem fundo técnico — alguém como eu há nove meses, que pela primeira vez abriu o terminal do Mac em Agosto do ano passado. Este é o terceiro "caderno" da série. O feedback que fui tendo em relação aos dois anteriores permitiu-me adaptar para aqueles que querem começar por saber que "stack" tenho. Escrevo um por cada workflow que monto, em primeira pessoa, com as armadilhas em ordem cronológica e o código no anexo. Para um leigo conseguir reproduzir do zero em poucas horas — e para quem já tem prática, ver onde a engenharia ficou melhor que na v1. No PDF: - O stack inteiro com custos: ~3€ uma vez (tokens API para construir) + ~5€/mês (Railway) - Os 9 passos antes de começar — Claude.ai, Google Cloud, OAuth, Railway, Sheets - O briefing exacto que escrevi ao Claude Code (em português) para ele construir o workflow no n8n por mim - Diagrama do fluxo (snake-layout) - As armadilhas em ordem cronológica com a hora exacta - 4 trechos de código no anexo Universal para qualquer Banco, qualquer factura, qualquer recibo que chegue como PDF anexado. PDFs anexos: PT-PT + English (para quem ler mais à vontade em inglês). — Paulo, Porto, 12 de Maio de 2026

Partilho a peça que fechei este domingo: um assistente pessoal multimodal em Telegram (texto e voz, em ambas as direcções) ligado a Gmail, Calendar e ao histórico de actividade do Drive. Ponto de partida: o template Telegram Bot Assistant dos OsGémeos (Módulo 4). Resultado final: 19 nodes, 5 tools no AI Agent, memória conversacional de 10 turns por chat. O PDF tem três partes. A primeira é a arquitectura e as nove armadilhas que apareceram pelo caminho, com timestamps. A segunda apresenta três princípios de diagnóstico que ficaram da sessão. O anexo (páginas 4 a 7) reúne os quatro trechos de código que valem a pena copiar — Normalizar Update defensivo, Safe Output com cross-node lookup do chatId, branch TTS completo, e Calendar via HTTP Request com defaults sensatos. Está pensado para adaptação a outros bots/agentes. Três pontos transferíveis para outros casos: 1. Bugs stateless têm prioridade de diagnóstico. Quando a confirmação de um turn não dispara a acção, suspeitar primeiro da memória. 2. A escolha de infra-estrutura segue o constraint, não a preferência. Tentei Postgres em três configurações antes de optar por Window Buffer in-memory. Persistência fica para quando houver requisito real. 3. Modelos diferentes para tarefas diferentes. Sonnet para tarefas paralelas no sistema de ficheiros, Opus 4.7 para diagnóstico arquitectural e re-design. O esqueleto Telegram Trigger → Normalizar → Switch → AI Agent → Safe Output → Send é universal. Trocar os tools, o system message e os filtros default adapta a Notion, Sheets, Linear, ou qualquer API REST. Quem estiver a construir algo parecido e quiser comparar notas, comente. [PDF anexo]

Caríssimos, Partilho convosco uma peça que acabei de fechar — o pipeline que recolhe os extratos combinados que um Banco me manda todos os meses, arquiva no Drive estrutura linha-a-linha numa folha do Sheets. 26 extratos, 1 010 movimentos, 1m31s, $0 de custo. O que aqui está não foi escrito por mim — foi orquestrado por mim com o Claude Code. Eu disse o que queria, ele tropeçou em armadilhas do n8n, eu fui apertando, e no fim ficou isto. Documentei os 6 erros pelo caminho porque é o que tem mais valor pedagógico para nós. O PDF tem duas páginas: a primeira é a narrativa e a arquitectura, a segunda tem os três blocos de código que valem a pena copiar (filtro, restaurar binary, parser determinístico). Está pensado para vocês adaptarem ao vosso banco / fluxo de faturas / recibos / agendas. Três coisas que ficam: 1. Não usar IA quando não é precisa. Formato fixo? Regex, não LLM. 2. O nosso valor é o julgamento, não a sintaxe. 3. Modelos diferentes para tarefas diferentes (Sonnet → Opus 4.7 a meio). A vossa vez: que problema vosso (recibos, faturas, agendas, contratos) cabe neste mesmo molde — captação, arquivo, estruturação? Comentem em baixo. [PDF anexo]

No passado domingo fiz um workshop na Trofa, Portugal, com o ceramista Alexandre Carvalho e um grupo de artistas emergentes de elevada sensibilidade e talento. A técnica usada foi o Raku ocidental. Sendo um leigo aprendiz que não esta familiarizado com as técnicas mas tendo vontade de fazer uma peça original decidi recorrer à IA. Inspirei-me no baralho árabe malmeluco e na simbologia do número 6 e do hexágono. Com isto criei um artefacto simples em html usando o “Claudius” - o meu modelo de linguagem “amestrado” que usa o Claude como motor para me auxiliar no projeto de criação efetiva de uma peça hexagonal em Raku japonês. Acrescentei numa segunda versão (que partilho abaixo) botões para ser utilizado em inglês, espanhol e japonês. Falta agora concretizar a peça propriamente dita e divulgar o artefacto digital. https://raku-palcore.netlify.app/ O vosso feedback seria muito apreciado e agradeço desde já o tempo que dedicaram a leitura deste post. Partilho também o instagram do mestre ceramista: https://www.instagram.com/alexandre._carvalho._?igsh=MXZ2dXNzM3UzeDBj

Lancei hoje a versão beta do PACT by PALCORE — uma ferramenta gratuita, mobile-first, para team leaders de mediação imobiliária. 3 módulos: - Dashboard — objectivo da equipa, estado de cada consultor, compromissos - Simulador — rendimento real líquido depois de impostos (IRS, Seg. Social, recibo verde) - FIT — assessment de perfil para candidatos e consultores (30 perguntas, ~5 min), feito com inspiração num artefacto do meu colega Pedro Loza, que adaptei e expandi para o contexto imobiliário Como funciona: 1. Tu (team leader) configuras a equipa — nomes, PINs, facturação, meta anual, o teu email 2. Carregas em "Enviar à equipa" — abre o WhatsApp com um link pronto 3. Cada consultor abre no telemóvel, mete o PIN, vê o raio-X do rendimento 4. Simula quanto quer ganhar e carrega em "Assumo este compromisso" 5. Tu recebes o compromisso por email Sem app, sem conta, sem servidor. Dados ficam no dispositivo de cada um. Não tens equipa? Abre na mesma — funciona como demo com dados fictícios para experimentares. Construído inteiramente com IA (Claude). É isto que o PALCORE é — transformar conversas com IA em ferramentas reais. Link: https://pact-palcore.netlify.app Feedback é bem-vindo. Mesmo o duro.