Partilho a peça que fechei este domingo: um assistente pessoal multimodal em Telegram (texto e voz, em ambas as direcções) ligado a Gmail, Calendar e ao histórico de actividade do Drive. Ponto de partida: o template Telegram Bot Assistant dos OsGémeos (Módulo 4). Resultado final: 19 nodes, 5 tools no AI Agent, memória conversacional de 10 turns por chat. O PDF tem três partes. A primeira é a arquitectura e as nove armadilhas que apareceram pelo caminho, com timestamps. A segunda apresenta três princípios de diagnóstico que ficaram da sessão. O anexo (páginas 4 a 7) reúne os quatro trechos de código que valem a pena copiar — Normalizar Update defensivo, Safe Output com cross-node lookup do chatId, branch TTS completo, e Calendar via HTTP Request com defaults sensatos. Está pensado para adaptação a outros bots/agentes. Três pontos transferíveis para outros casos: 1. Bugs stateless têm prioridade de diagnóstico. Quando a confirmação de um turn não dispara a acção, suspeitar primeiro da memória. 2. A escolha de infra-estrutura segue o constraint, não a preferência. Tentei Postgres em três configurações antes de optar por Window Buffer in-memory. Persistência fica para quando houver requisito real. 3. Modelos diferentes para tarefas diferentes. Sonnet para tarefas paralelas no sistema de ficheiros, Opus 4.7 para diagnóstico arquitectural e re-design. O esqueleto Telegram Trigger → Normalizar → Switch → AI Agent → Safe Output → Send é universal. Trocar os tools, o system message e os filtros default adapta a Notion, Sheets, Linear, ou qualquer API REST. Quem estiver a construir algo parecido e quiser comparar notas, comente. [PDF anexo]

Se acabaste de entrar, isto é o que precisas de saber em três minutos. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ O QUE É ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ O PALCORE é uma comunidade portuguesa de pessoas que estão a aprender a "falar" com a IA como ferramenta de trabalho. Eu também estou a aprender — e, para ser honesto, ando maravilhado com o que isto deixa fazer. Tudo o que aqui mostro sai das horas que sobram a um emprego das 9h30 às 19h (e às vezes 20h ou 21h). Tempo que provavelmente também não tens. Por isso, se demorar a responder, perdoem-me e tenham paciência. A maior parte de nós não é programador — alguns nem sabem o que é um terminal do Mac. Aprendemos pelo caminho, e o que damos como certo é que aprendemos melhor em conjunto. O que se faz aqui: • catalogar conversas com a IA que tenham produzido algo de jeito (uma ideia, um protótipo, um pequeno sistema) • partilhar com a comunidade • às vezes — quando faz sentido — transformar isso num artefacto que se publica, se usa, ou se monetiza Duas figuras que aparecem ao longo do tempo: • Explorador — tens o processo que produziu o sistema; trazes o artefacto catalogado. • Construtor — pegas num artefacto catalogado e leva-lo à produção, em parceria. A maior parte de nós faz as duas coisas — exploramos numa peça, construímos noutra. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ COMO NAVEGAR ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ General Discussion — perguntas (mesmo as que te parecem básicas), partilhas, discussão aberta. Artefactos — outputs concretos, com PDF anexo quando faz sentido. Ideias — aquilo que gostaríamos de explorar, aprofundar ou implementar mas ainda não tivemos tempo ou capacidade técnica. Vê os posts recentes antes de publicares — dão-te o tom da casa. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PRIMEIROS PASSOS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. Apresenta-te num comentário a este post: nome (LinkedIn opcional), o que fazes, e uma ideia ou pergunta que tenhas na cabeça. 2. Partilha uma interação com a IA que te tenha dado algo. Olhamos para ela em conjunto e vemos se há ali artefacto.