Sziasztok! Bejött az első komolyabb fogászati érdeklődőm a Voice agents üzletemben. Nagyon gyorsan rájöttem, hogy ha a beteg bármilyen panaszt bemond a hangügynöknek azt nekünk szigorúan titkosítva kell kezelnünk. Ebben van- e bárkinek bármilyen tapasztalata, hogy a jövőben ebből ne legyen problémám?

3 hete éles egy rendszer, amit egy bútoripari cégnek építettünk. Addig manuálisan kezeltek minden beérkező megkeresést. Most ezt csinálja helyettük a rendszer. Automatikusan, éjjel-nappal. Setup díj: 1 003 000 Ft. Havidíj: 98.000 Ft. Ilyen összeget tudtunk elkérni, mert ekkora problémát oldottunk meg. Csak tudni kell, hogyan kell összerakni: melyik eszközt mire használd, hogyan kösd össze őket, és hogyan adj el egy ilyen projektet. Az Elite csoportunkban 8+ óra anyag arra fókuszál, hogy hogyan tudsz te is ilyen összegekért eladni AI rendszereket. Itt tudsz kapsz róla több infót: https://www.skool.com/no-code-ai-elite-2347/about

Sziasztok! Vapi-s segítséget kérnék, magyar nyelvű inbound hangügynökhöz. Felállás: Vapi assistant, GPT-4.1 (temp 0.3), TTS ElevenLabs eleven_turbo_v2_5 (George hang), transcriber Speechmatics (hu). Magyar nyelvű, bejövő hívás, autószerviz időpontfoglalás. Amivel küzdünk — turn-taking és késleltetés: 1. A gép a hívó szavába vág (barge-in / endpointing). Tipikus eset: a gép bemutatkozik („…miben segíthetek?"), a hívó elkezd válaszolni, és a gép belevág, mintha már befejezettnek hinné a hívó körét. Néha beszéd közben is félbeszakítja. Magyarra élezve kérdezem: hogyan állítjátok be megbízhatóan a fordulóváltást magyar beszédnél? Jelenlegi beállításaink: - startSpeakingPlan: waitSeconds 0.4, smartEndpointingPlan: { provider: "vapi" } - stopSpeakingPlan: numWords 3, voiceSeconds 0.3, backoffSeconds 1.8 Kérdés: a Vapi smart endpointing jól megy magyarra, vagy érdemes waitSeconds-öt emelni / livekit vagy más endpointingre váltani? A magyar szünetek (gondolkodás közbeni „hát…", „mondjuk…") rendre korai fordulóvégnek számítanak. 2. Lassú / akadozó válasz („sokat gondolkodik"). Néha érezhető szünet, néha mintha kétszer kezdene bele. Milyen módszerekkel csökkentitek a látenciát Vapi-n (modellválasztás, streaming, TTS-motor)? Az eleven_turbo_v2_5 jó választás magyarra sebesség+minőség szempontból, vagy van jobb? 3. (Másodlagos) Töltelékszó-duplázódás. A tool-hívások körül a „egy pillanat" 2-3x is elhangzott; nagyrészt megoldottuk egyetlen request-start üzenetre + prompt-szabályra, de érdekel, ti hogyan tartjátok pontosan egyre a tool-várakozó töltelékmondatot. Fő fájdalom: az #1, és a #2 — ez rontja leginkább a hívásélményt. Köszi előre is bármilyen tippet!

Sziasztok, még egy kérdés, hátha valaki tud segíteni, ez egy kicsit egyszerűbb, mint az előző :D Nektek milyen bevált módszeretek van arra, hogy rövidítsétek a gondolkozási időt ai Ai-nak, miután beszéltél? Mi az optimális hosszúsági prompt, karakterben? A cél a folyékonyhoz közeli emberi hatású beszéd :D TTS modell, prompt optimalizálás, vagy mi a bevált módszeretek? Hálásan köszönöm a segítséget <3