Ma volt egy zárt Elite hívásunk, ahol a tagok élőben hozták a saját ügynökségük problémáit: 1. Aki mindenkinek árul, az senkinek se ad el. Az egyik tag hónapok óta küszködik az ügynöksége építésével, és a diagnózis egyértelmű volt: nincs niche. Amint egyetlen iparágra fókuszálsz (ingatlan, étterem, webshop), hirtelen érteni kezded az ügyfél problémáját, és az értékesítés is sokkal könnyebb lesz. 2. Szerződés nélkül dolgozni = ingyen dolgozni. Konkrét példa hangzott el a callon: valaki leszállított egy projektet, aztán nem fizették ki, mert nem volt kötve szerződés a megrendelős és a szolgáltató között. 3. Az árazás, ami tényleg működik. Végigvettük az egyik legjobban bevált modellt: egyszeri fejlesztési díj + havi karbantartás. Plusz egy trükk arra, hogyan tartsd mozgásban a lassú ügyfelet (pl. díj a projekt újraindításáért, ha az ügyfél napokig eltűnik, stb...). 4. 6 másodperces késés a voice agentnél? Az egyik tag ingatlanos voice agentje akadozott. Konkrét beállításokat vitattunk, melyik ASR és TTS modellre kell váltani ElevenLabs-ben, hogy eltűnjön a nagy mértékű késés. 5. Jogi buktatók, amikről senki nem beszél. Voice Agentnél a hívásrögzítés bejelentése, és hogy miért ne mondd soha, hogy „AI” a telefonban, hanem „digitális asszisztens”. Az egyik apró szó dönti el, hogy a hívó leteszi-e rögtön a telefont. Ezen kívül átvettünk konkrét éttermes és ingatlanos automatizációs use caseket is. Mit gondolsz, mennyire relevánsak ezek a kihívások manapság nálad?

Sziasztok, A mai nap görgettem a Facebookot, és szembejött velem egy hirdetés, ami nagyon megfogta a figyelmemet. Ez a Biggeorge Property Nyrt. hirdetése volt, AI Implementációi szakértő munkakörbe keresnek munkavállalót. Itt megálltam egy pillanatra, mert ez az első olyan igazán nagy cégtől való álláshirdetés, ami azt jelzi, hogy eljutottunk odáig, hogy már ezek a cégek is látják, hogy lépniük kell ilyen irányba. Konkrétan olyan embereket keresnek, akik értenek az LLM-ekhez, akiknek van tapasztalatuk AI rendszerek implementálásában és automatizálásban. Ez is azt mutatja, hogy az AI tudás lesz az egyik legkeresettebb szakma és skill az elkövetkező években, hogyha már ekkora cégek is az ilyen szakértők iránt érdeklődnek. Itthon nagyon kevés ember rendelkezik ilyen tudással. Tehát óriási lehetőség ez bárkinek, aki el szeretne helyezkedni, és nagyon sokan nem tudják, hogy vállalkozást is lehet belőle építeni, ahol ugyanúgy AI rendszereket és az AI tudásodat adod el a különböző magyar cégeknek. És ha még mindig nem látod, hogy ez a jövő és milyen nagy lehetőség áll előtted, akkor nézd meg ezt a bemutató videót a közösségem bemutatkozó oldalán, és mindent megértesz: https://www.skool.com/no-code-ai-elite-2347/about

Sziasztok! Elevenlabs-ben építünk voice agent-eket, n8n automatizációval. Jelenleg egy olyan problémával küzdünk, hogy az agent sokszor nem érti pontosan a hívó nevét, és email címét. Ez sok esetben elég kritikus, pl. ha visszahívást kérnek vagy e-mailben küld az automatizáció üzenetet. Kipróbáltunk többféle LLM modelt, Gemini 2.5 Flash és GPT 4o Mini után a Qwen3.5-397B-A17B modellel próbálkozunk, de még ez sem tökéletes. A másik probléma, hogy Gemini és GPT modelekkel sokszor nagyon lassú a válaszidő (8-9mp), de működik az n8n automatizáció, a tool-ok szépe mentik az adatokat, ezzel szemben a Qwen model válaszidő normális, viszont nem kapcsolnak be a tool-ok, az n8n workflow nem fut le. Találkoztatok ilyen problémával? Nálatok melyik model vált be?