5d (edited) • 🤖Ai Community /ذكاء الاصطناعي
Project 1data analysis
البيانات دي هي النفط الجديدة.. بس لو ما صفيناها بتبقى مجرد زحمة بس
كيف تم تحويل 128 ألف عملية بيع في أمازون من أرقام جايطة لتقرير استراتيجي بيصنع فرق؟
١. الحكاية بدأت من وين؟ (البيانات الخام) 📁
البداية كانت بملف "ثقيل" من موقع
Kaggle
فيهو أكتر من 128 ألف سجل لمبيعات أمازون. الحقيقة، البيانات في الأول كانت جايطة ومكررة، وتواريخها ملخبطة، وفيها خانات فاضية كتيرة.. يعني لو استعجلت وحللتها وهي كدة النتائج كلها حتطلع "أوف سايد" وغلط
٢. مرحلة النضافة
(The Cleaning) 🧹
قبل ما أبدأ أي تحليل، عملت للبيانات دي
Deep Cleaning
عشان أضمن إنها نضيفة وموثوقة
شلت الزيادات: حذفت أكتر من
8,000
سجل مكرر عشان الأرقام تكون حقيقية 100%
فلترة المنطق:
شلت الطلبات الما منطقية
(زي زول طالب 0 قطعة وهو ما ملغي الطلب
تظبيط التواريخ والمدن: وحدت طريقة كتابة المدن (عشان ما نلقى مدينة مكتوبة بطريقتين) وظبطت التواريخ عشان الرسم البياني يطلع مظبوط.
نجي للنتيجة
النتيجة: الملف صفي لي على 120 ألف سجل "ذهبي" جاهز إنه يحكي لينا الحاصل شنو.
٣. طلعت "الزبدة"
(Strategic Insights)
🧠💡
هنا جا دور الذكاء الاصطناعي (كلود)، وبدأت أطلع حاجات ما بتتشاف بالعين المجردة:
قاعدة الـ 80/20:
عرفت ياتو مدن وفئات منتجات هي الشايلة الشغل كله وبتحقق لينا أغلب الأرباح.
لغز الإلغاء: حللت الطلبات اللي بتتلغي،
ولقيت علاقة عجيبة بين مكان السكن ونوع العروض
(Promotions).
فرص الأتمتة
حددت ثغرات في الشحن، وممكن بكل سهولة نعمل ليها
AI Agents
(مساعدين ذكاء اصطناعي) ينبهوا الفريق قبل ما تحصل المشكلة.
كل التفاصيل والبرومت والنتائج موجودة في اسفل في الرابط لكي تاخذك في التحليل بشكل مرتب ومتناسق
1
0 comments
Project 1data analysis
powered by
skool.com/mb-usa-academy-9843
منصة للمبدعين ومتعددي المواهب تتيح لك تصميم حياتك بأسلوب يناسب شغفك، مع فرص عمل، علاقات بزنس، دورات تدريبية مجانية، وموارد تدعم نموك وإبداعك.
Suggested communities
Powered by