你有沒有這樣的感覺 — 每天上班，有一大堆時間花在「不用腦但不能不做」的事上？ 撈數據、整理報表、複製貼上、手動分類⋯⋯ 明明知道這些事不需要「人」來做，但就是沒有更好的辦法。 我是 Heison，做了 6 年電商，從助理做到經理，帶團隊把年營收從 300 萬美金做到 4500 萬美金。 帶團隊的過程中我發現一件事： 大量的工作時間被消耗在簡單、重複的任務上 — 撈評論、整理數據、做報表，其實這是每個行業都一樣的通病。 後來我用 AI 自動化建了一個系統，15 分鐘跑完團隊一天的工作量。 那一刻我明白： 會「用」AI 工具不算什麼，會「建」AI 系統才是真正的技能。 現在我專注教一件事 — 打造出屬於你自己的 AI 自動化系統。 不是教你追工具，是教你建系統。 因為每個人的應用場景都不一樣。 在這個社群你會看到： 🔥 真實案例 — 用 AI 自動化解決了什麼問題、省了多少時間 💡 觀念分享 — 為什麼大部分人用了 AI 還是沒有真正改變工作方式 💬 互動問答 — 你的工作痛點，我們一起想怎麼自動化 歡迎來到這裡 💪 先在下面留言告訴我：你現在工作中最重複、最浪費時間的一件事是什麼？ 🚀 三步驟解鎖 Classroom 資源 Step 1｜簽到打卡 在這篇貼文下方留言簽到，讓大家認識你！ Step 2｜自我介紹 發一篇貼文介紹自己～聊聊你是誰、做什麼、想在這裡獲得什麼？ Step 3｜互動升級 積極留言、給別人按讚，累積 5 積分即可升到 Level 2！ 🎮 積分怎麼賺？ • 你的貼文或留言被按讚 → +1 積分 • 升到 Level 2（5 積分）→ 解鎖 Classroom 免費資源 🎁 💡 小秘訣：發一篇用心的自我介紹，很容易就能拿到 5 個讚囉！ 📋 社群小約定 ✅ 互相支持 — 分享想法、彼此鼓勵，一起成長！ ✅ 尊重隱私 — 不外流任何人的個人資訊 ✅ 禁止推銷 — 不打廣告，但歡迎分享你的社群帳號（IG、YT、FB） ✅ 珍惜資源 — 社群內容僅供成員使用，請勿外傳 🚫 零騷擾 — 禁止私訊騷擾，違規直接移除 ✨ 你的小任務 ☐ 留言簽到 ☐ 發自我介紹貼文 ☐ 給 3 位成員的貼文按讚 ☐ 在別人的貼文下留言互動 完成以上任務，你很快就能升級解鎖資源啦！ 🚀 想要完整實戰？ 免費群讓你入門，Plus 群讓你實戰變現 → 6 大核心技能 + 每週直播 + 實戰 Template + Debug 框架 👉 了解 Plus 群: skool.com/ai-plus-8477 有任何問題歡迎留言，我們一起讓這個社群越來越棒 💪

大家好！我是 Sarah。 💻 目前状态： 懂业务、会跑脚本、但代码苦手（非科班出身）。 🚀 职场目标： 正在全力冲刺产品经理岗位！ 🤖 AI 期待： 我相信“AI 不会取代人，但会用 AI 的人会取代不会用的人”。希望在这里学会如何用 AI 辅助写 PRD、拆解需求，实现转岗后的丝滑过渡。 如果你也是转岗党或者 AI 爱好者，欢迎找我交流，我们一起升级解锁资源！🎁

一百次？兩百次？ 但有一個問題，從來沒有人認真回答過： 「會用 AI」到底是什麼意思？ 會打 prompt 叫 ChatGPT 寫 email？會用 Midjourney 生圖？ 如果只是這樣，那恭喜你，全世界幾億人都「會」 今天這篇就要拆解：AI 技能鴻溝到底在哪，以及「會用 AI」的真正定義 📊 三大機構的數據告訴我們什麼？ 1️⃣ IMF 2026 年 1 月報告："Bridging Skill Gaps for the Future" 全球 3 億個全職工作將被 AI 影響 超過 40% 的勞動力需要大規模重新學習技能 數百萬個 AI 開發、網絡安全、數據分析的職位找不到人做 注意：不是「工作消失」，是「工作變了，但人的技能沒跟上」 2️⃣ WEF 世界經濟論壇 2026 年 1 月 AI 能力正在指數級增長 但勞動力的適應？「零散且淺薄」 更可怕的是認知落差： ✅ 70% 的工人擔心 AI 對經濟的影響 ❌ 但只有 39% 覺得自己的工作會被影響 大部分人都在擔心「別人的工作」會被取代 沒有人覺得自己是那個「別人」 3️⃣ Gartner AI 對全球就業的影響到 2026 年基本中性 到 2028 年，AI 創造的工作會比取代的多 聽起來好像沒那麼可怕？ 但 Gartner 接下來的預測才是重點： 到 2027 年，75% 的招聘流程會要求 AI 能力 同時 50% 的公司會開始做「無 AI 能力測試」 為什麼同時要 AI 能力又要無 AI 測試？ 因為企業發現：很多人「會用 AI」但離開 AI 什麼都不會 🧠 「去學 AI」為什麼是一句廢話？ 你叫一個行銷人去「學 AI」，他大概會： 上一門 prompt engineering 課 → 學會跟 ChatGPT 聊天 → 然後覺得自己「會了」 但 Gartner 說了一句很重要的話： AI 技能跟傳統技能根本不同 傳統技能是「把任務做得更好」 AI 技能是「讓你成為更好的思考者、更好的溝通者、更好的決策者」 這才是真正的鴻溝所在 不是「你會不會用 ChatGPT」的鴻溝 是「你有沒有能力判斷 AI 給你的東西對不對」的鴻溝 是「你能不能把 AI 的輸出變成商業決策」的鴻溝 是「你拿掉 AI 之後，還有沒有獨立思考能力」的鴻溝 AI 取代的從來不是「工作」，是「任務」 但你需要全新的技能組合，才能做「被 AI 增強之後的工作」 💡 「會用 AI」的三層定義 我把它分成三層，你可以對照一下自己在哪一層： 🟢 第一層：會操作 會打 prompt、會用 ChatGPT、會生成圖片和文案 這一層的價值正在快速歸零 因為人人都會，而且工具越來越容易用 明年可能連 prompt 都不用打了 🟡 第二層：會判斷 知道 AI 什麼時候對、什麼時候錯 知道哪些任務該交給 AI、哪些絕對不該 能驗證 AI 的輸出、能修正錯誤、能把 AI 的 80 分拉到 95 分 這一層需要你本身就有專業知識，AI 只是加速器 🔴 第三層：會設計 能把 AI 嵌入完整的工作流程，創造系統性的效率提升 能設計「人 + AI」的協作模式，而不只是一問一答 能用 AI 解決別人根本不知道可以用 AI 解決的問題 這一層最稀缺，也最值錢 📊 IMF 的薪資數據直接驗證了這個分層： AI 開發 / 設計技能 → 薪資溢價 7.5-8% AI 使用 / 操作技能 → 薪資溢價只有 2% 差距 4 倍 「會操作」只值 2%，「會設計」才值 8% 🎯 所以回到最開始那句話 AI 不會取代你 不會用 AI 的人也不會取代你 真正會取代你的 是那些用 AI 解決了你不知道能用 AI 解決的問題的人 他們不是「更會打 prompt」 他們是更會思考、更懂業務、更能把 AI 跟真實世界連起來 在這個人人都能用 AI 的時代 你的競爭力不是「會用 AI」 而是「AI 以外的那些東西」 你覺得自己目前在哪一層？你身邊的人大多停在哪一層？歡迎留言分享你的觀察 👇

從 Day1 的基礎認識到 Day2 的五大法則，相信大家已經開始動手做出自己的 Skills 了。 但你有沒有發現一個問題？AI 跑完之後，結果全部散落在終端機的對話紀錄裡 或是一堆 Markdown 檔案堆在資料夾裡。想找上週的分析結果？先翻 10 個資料夾再說 這就是 Day3 的核心主題 —— 讓你的 Skills 成果被「看見」。我們要用 AI 幫你建一個前端界面，把所有成果整合到一個清清楚楚、有結構的網頁中。 📍 第一部分：為什麼需要前端界面？AI 成果管理的痛點 你是不是也遇過這些狀況？ 場景 1：Podcast 分析成果散落各處 你用 AI 分析了一個 3 小時的英文 Podcast，得到了： - 核心重點整理（在對話紀錄裡，要一直往上滾） - 5 篇社群文章（分散在 10 個 Markdown 檔案裡） - 金句截圖（在螢幕截圖資料夾裡，光看檔名根本不知道是什麼） 場景 2：找資料像大海撈針 上週做的 YouTube 影片分析在哪裡？ - 先開啟終端機對話紀錄 → 往上滾 200 行 - 再打開資料夾 → 翻 10 個 .md 檔案 - 找到了！但這是草稿還是最終版？不確定⋯⋯ 場景 3：資料越多，管理越崩潰 - 剛開始用 AI 時：5 個檔案，還能管理 - 用了一個月後：50 個檔案，開始混亂 - 用了三個月後：200 個檔案，完全放棄整理 前端界面就是解法 想像你走進一個整齊的展示間： 📂 左邊是分類選單 - YouTube 影片分析 - Facebook 長篇文章 - Instagram 短文案 - Patreon 深度內容 📄 右邊是清晰的內容展示 - 點一下「YouTube」→ 立刻看到所有影片的標題、說明、章節 - 點一下「Facebook」→ 所有社群文章整齊排列 🔍 上方有搜尋列 - 輸入「Podcast」→ 立刻找到所有相關分析 - 輸入「上週」→ 過濾出最近 7 天的成果 💡 Tip： 前端界面就像把你的「AI 辦公室」從雜亂的桌面升級成有系統的檔案櫃。資料不會變少，但管理效率會暴增。 📍 第二部分：讓 AI 幫你建前端界面（3 步流程） Step 1：明確告訴 AI 你想呈現什麼 ❌ 錯誤做法： 「幫我建一個網頁。」 這太模糊了！AI 不知道你要呈現什麼內容、什麼結構。 ✅ 正確做法： 「我要一個前端界面，用來展示我的 Skills 成果。 功能需求： - 左邊是平台分類選單（YouTube、Facebook、Instagram、Patreon） - 右邊是文章內容展示區 - 點選不同平台時，右邊會顯示對應的文章 - 上方要有搜尋功能，可以用關鍵字找內容 風格需求： - 深色模式 - 字體用 Montserrat（標題）+ Inter（內文） - 主色調用藍色系」 關鍵心法：越具體越好！把你腦中的畫面用文字描述出來。 Step 2：拿到初稿後逐步調整 不要期待 AI 一次做到完美。就像你請設計師做海報，一定會來回修改 3-5 次。 核心技巧： 技巧 1：用瀏覽器 F12 Console 抓錯誤 1. 在瀏覽器中打開 AI 生成的網頁 2. 按 F12 打開開發者工具 3. 切換到「Console」分頁 4. 把紅色錯誤訊息複製下來，貼給 AI 這樣 AI 就能精準知道哪裡出錯了。 技巧 2：截圖標記問題位置 - 用截圖工具圈出有問題的地方 - 加上文字說明「這裡的按鈕位置太靠左」 - 圖片 + 文字雙管齊下，AI 理解更快 技巧 3：一次只改一個部分 ❌ 錯誤：「幫我把顏色改成藍色，順便調整字體，然後加動畫，還有按鈕改大一點⋯⋯」 ✅ 正確：「先把主色調改成藍色 (#3B82F6)」→ 確認 OK → 下一輪再改字體 為什麼要這樣？ 因為 AI 每次修改都是基於「當下的版本」。如果你一次改太多，AI 很容易搞混，把上一版的正確程式碼改壞。 技巧 4：選對 AI 模型 - 簡單調整（改顏色、字體）→ 用 Sonnet（快速、省成本） - 複雜除錯（功能壞掉、邏輯錯誤）→ 用 Opus（推理能力更強） 💡 Tip： 除錯的黃金組合 = 瀏覽器 Console 錯誤 + 截圖 + 文字描述。三管齊下，AI 修 bug 的準確率大幅提升。 💡 最重要的一句話： 跟 AI 合作建網站，就像管理一個遠端員工 —— 你不會一次把所有需求丟給他，而是先交代一件事，做好了再交下一件。溝通的節奏，決定了專案的成敗。 📌 重點回顧 1. 前端界面 = AI 成果的展示間 2. 建前端的 3 步流程 3. 建網站的核心心法

上一場的直播，我們正式進入「創造者模式」——不再只是用別人的 Skill，而是自己從零打造。 1️⃣ Day 2 我們學了什麼？ 我帶大家完成了三件事： 🛠️ 安裝 & 使用 Skill Creator 手把手教你怎麼用官方的 Skill Creator 工具，從初始化到產出，完整走過一遍流程。不用自己摸索目錄結構、不用猜 SKILL.md 該怎麼寫——Skill Creator 幫你搞定骨架，你只需要專注在內容。 🧠 創建 Skills 的 5 大萬用心法 這是整場直播的精華。不管你要做什麼類型的 Skill，這 5 個心法都適用： • 從具體範例出發，不要憑空想像 • Description 決定生死——寫得好，Claude 才知道什麼時候該啟用 • SKILL.md 控制在 500 行以內，細節拆到 references/ • 先求能動，再求完美——迭代比規劃重要 • 用真實任務測試，不要自己腦補測試案例 🚨 新手常見問題大公開 直播中收集了最多人卡關的地方，一次解答： • SKILL.md 寫太長，Claude 讀到一半就「忘記」 • Description 太模糊，Skill 永遠不會被觸發 • 沒有用 references/ 做漸進式揭露，所有東西塞在一個檔案裡 • 忘記測試邊界情況，Skill 只在「完美輸入」時才能用 2️⃣ Day 2 錄影已上 YouTube https://youtu.be/M4lKkCV6FXA?si=4CzNdZJTL3DMFiaD 3️⃣ Day 3 最終回預告：前端展示 + 打造你的網站！ 📅 時間：1/29（週四）晚上 8:30 ⏱️ 時長：1 小時 🔥 這是最後一場！ 這一場，我們要讓你的 Skill 成果「被看見」。 Day 2 你學會了建立 Skill，但輸出都是 Markdown 檔案，只有自己看得懂。 Day 3，我要教你兩件事： ✅ 為你的 Skill 加上前端網頁 把 AI 生成的成果，變成漂亮的網頁呈現。 • 方便自己瀏覽和回顧內容 • 可以分享給團隊或客戶 • 未來甚至能包裝成 SaaS 產品 ✅ 用 IDE + Agent Skills 打造自己的網站 從零開始，用你已經學會的 Agent Skills，搭配 IDE 做出一個完整網站。 不需要會前端框架，不需要懂部署——AI 幫你搞定。 4️⃣ 為什麼你不能錯過 Day 3？ Day 1 ➡️ 你學會了「用 Skill」 Day 2 ➡️ 你學會了「做 Skill」 Day 3 ➡️ 你要學會「展示 Skill」 這三步走完，你就掌握了完整的 AI 自動化工作流： 輸入 → 處理 → 產出 → 展示 而且這不只是個人生產力工具—— 當你的 Skill 有了前端，它就有了變成產品的可能性。 想像一下： • 幫客戶自動產出分析報告 → 網頁呈現 → 收費服務 • 自動化內容生成 → 精美網頁展示 → SaaS 產品 • 團隊內部工具 → 任何人都能用的 Web App 這就是 Day 3 要帶你看到的未來。 5️⃣ 如何參加？ 這個訓練營完全免費，為期 3 天： ✅ Day 1（1/22）：已完成，錄影在 YouTube ✅ Day 2（1/27）：已完成，錄影在 YouTube 🔜 Day 3（1/29）：前端展示 + 打造網站（最終回！）