User
Write something
Pinned
🎡 新朋友看這裡!解鎖免費資源攻略
你有沒有這樣的感覺 — 每天上班,有一大堆時間花在「不用腦但不能不做」的事上? 撈數據、整理報表、複製貼上、手動分類⋯⋯ 明明知道這些事不需要「人」來做,但就是沒有更好的辦法。 我是 Heison,做了 6 年電商,從助理做到經理,帶團隊把年營收從 300 萬美金做到 4500 萬美金。 帶團隊的過程中我發現一件事: 大量的工作時間被消耗在簡單、重複的任務上 — 撈評論、整理數據、做報表,其實這是每個行業都一樣的通病。 後來我用 AI 自動化建了一個系統,15 分鐘跑完團隊一天的工作量。 那一刻我明白: 會「用」AI 工具不算什麼,會「建」AI 系統才是真正的技能。 現在我專注教一件事 — 打造出屬於你自己的 AI 自動化系統。 不是教你追工具,是教你建系統。 因為每個人的應用場景都不一樣。 在這個社群你會看到: 🔥 真實案例 — 用 AI 自動化解決了什麼問題、省了多少時間 💡 觀念分享 — 為什麼大部分人用了 AI 還是沒有真正改變工作方式 💬 互動問答 — 你的工作痛點,我們一起想怎麼自動化 歡迎來到這裡 💪 先在下面留言告訴我:你現在工作中最重複、最浪費時間的一件事是什麼? 🚀 三步驟解鎖 Classroom 資源 Step 1|簽到打卡 在這篇貼文下方留言簽到,讓大家認識你! Step 2|自我介紹 發一篇貼文介紹自己~聊聊你是誰、做什麼、想在這裡獲得什麼? Step 3|互動升級 積極留言、給別人按讚,累積 5 積分即可升到 Level 2! 🎮 積分怎麼賺? • 你的貼文或留言被按讚 → +1 積分 • 升到 Level 2(5 積分)→ 解鎖 Classroom 免費資源 🎁 💡 小秘訣:發一篇用心的自我介紹,很容易就能拿到 5 個讚囉! 📋 社群小約定 ✅ 互相支持 — 分享想法、彼此鼓勵,一起成長! ✅ 尊重隱私 — 不外流任何人的個人資訊 ✅ 禁止推銷 — 不打廣告,但歡迎分享你的社群帳號(IG、YT、FB) ✅ 珍惜資源 — 社群內容僅供成員使用,請勿外傳 🚫 零騷擾 — 禁止私訊騷擾,違規直接移除 ✨ 你的小任務 ☐ 留言簽到 ☐ 發自我介紹貼文 ☐ 給 3 位成員的貼文按讚 ☐ 在別人的貼文下留言互動 完成以上任務,你很快就能升級解鎖資源啦! 🚀 想要完整實戰? 免費群讓你入門,Plus 群讓你實戰變現 → 6 大核心技能 + 每週直播 + 實戰 Template + Debug 框架 👉 了解 Plus 群: skool.com/ai-plus-8477 有任何問題歡迎留言,我們一起讓這個社群越來越棒 💪
Pinned
🗺️ 你的 AI 自動化成長路線圖
大部分人學 AI 自動化都卡在同一個地方: 看了 100 支教學,還是不會自己建。 因為你缺的不是知識,是一條完整的路。 這條路我已經走過了,2 週建了一個 workflow 賣出 US$3,000。 現在我把整條路拆成 5 個階段,帶你走一遍。 📍 Stage 1|入門(← 你現在在這裡) ✅ 免費群提供了教學 了解 n8n 是什麼、Agent Skills 怎麼運作 → 結果:看得懂,但還不會自己建 📍 Stage 2|第一個工具 ✅ 免費群提供了教學 跟著我一步一步建出你的第一個自動化 workflow → 結果:親手建出來,跑起來了,有成就感 📍 Stage 3|6 大實戰場景 (陸續補充,持續更新) 🔒 Plus 會員專享 資料搜集、AI 客服、重複工作、行銷分析、AI 影片、找出潛在客戶 → 結果:覆蓋 80% 常見需求,不只會一招 📍 Stage 4|Debug 能力 🔒 Plus 會員專享 AI 出錯怎麼修?這是別人沒教的東西 → 結果:不再依賴別人,壞了自己會修 📍 Stage 5|接案變現 🔒 Plus 會員專享 把你的 Skills 組合起來,幫企業做自動化、賣 workflow → 結果:有能力接案、創造第二份收入 免費群帶你新手入門 → Plus 群帶你走完實戰應用 【Plus 群你會得到】 • 每個階段的實戰 Template(直接下載用) • 每週直播:新技巧 + 現場 Debug • 月度挑戰:30 天建出你的工具 • 排行榜 + 活躍成員可獲 1 對 1 諮詢 • 卡關私訊,我會回覆 每週省 20+ 小時重複工作,從「看教學的人」變成「自己能建能修的人」。 ⚠️ 100 人後將調整價格。 現在加入鎖定 $49/月,未來漲價不影響你。 👉 加入 Plus 群:skool.com/ai-plus-8477
Pinned
Claude Code 這樣用才對!讓 AI 接手你的工作,每天節省 2 小時,提升 90% 工作效率!(附免費學習資源)
你現在用 AI 工作的流程是不是這樣的? 用一個 GPT 幫你想 idea → 複製結果 → 貼到另一個 GPT 或 Gemini Gem 寫文章 → 寫好了再複製 → 去另一個工具生成圖片 → 手動下載 → 再手動上傳到各個平台... 「不對不對,我已經在用 AI 了啊,效率已經很高了。」 「可是每一步之間的串連,全都是你手動在做啊。」 你知道嗎?其實你不是在用 AI 自動化,你只是在當 AI 的「搬運工」— 負責在不同的 AI 工具之間搬運結果。 1️⃣ 🛠️ 什麼才是真正的 AI 自動化? 真正的自動化不是「用 AI 做事」,而是「讓 AI 自己串連所有的工作步驟」。 你不用再手動複製貼上,不用在 GPT、Gemini、圖片工具之間來回切換。AI 完成了第一步之後,自動帶著結果去做第二步,第三步,直到所有事情都搞定。 我用 Claude Code 的 Agent Skills 搭了一個 Content Pipeline,整個過程是這樣的: ✅ 我給一個主題 → AI 自動上網研究 ✅ AI 整理出內容大綱 → 我審批一下 ✅ AI 自動寫 Threads 串文 → 我確認 OK ✅ 之後 AI 自動改寫 Facebook、IG、Skool 版本 ✅ 自動生成配圖 ✅ 自動上傳到我的個人網站 ✅ 自動備份到 Notion 整個過程 10 分鐘。我做的事情只有兩件:給主題 + 審批。中間所有步驟的串連,全部是 AI 自己做的。 2️⃣ 🧩 為什麼大部分人做不到? 因為一般的 AI 工具(ChatGPT、Gemini)每次對話都是獨立的。你問了 A 問題拿到結果,想讓 AI 繼續做 B,你就得自己把 A 的結果複製過去。 而 Claude Code 的 Agent Skills 解決的就是這個問題 — 你可以把每一個工作步驟寫成一個「Skill」(就是給 AI 看的 SOP),然後把多個 Skill 串聯起來。AI 完成一個 Skill 之後,自動帶著結果進入下一個。 我的 Content Pipeline 包含 6 個 Skill: 📌 Idea Discovery — 上網研究主題、生成內容大綱 📌 Research Verification — 驗證 AI 查到的數據是否準確 📌 Social Media Post — 根據爆款模板寫 Threads、Facebook 文案 📌 Skool Article — 寫免費群 + 付費群教學文 📌 Image Generator — 用 Gemini API 自動配圖 📌 Web Publisher — 上傳到網站,做好 SEO 和 GEO 優化 每一個 Skill 只負責一件事,做好了就自動交給下一個。像俄羅斯套娃一樣,一環扣一環。 3️⃣ ⭐ Skill 和一般 Prompt 有什麼分別? ❌ 用 Prompt 的方式: 每次打開 AI → 貼上 Prompt → 拿到結果 → 手動複製到下一個工具 → 再打 Prompt → 再拿結果... 你是那個負責「串連」的人。 ✅ 用 Skills 的方式: AI 已經知道每一步要做什麼、用什麼格式、接下來要做什麼。 你只需要啟動,AI 自己跑完全部步驟。 簡單說:Prompt = 你每次口頭交代。Skill = 你寫好了一本 SOP 手冊,AI 照著做。 4️⃣ 💡 不只是寫文章,任何重複性工作都能用 這個方法不僅僅是寫文章。任何你工作中「標準化 + 重複性」的事情,都可以用同樣的邏輯: 比如讓 AI 上網幫你查房屋資料、股市數據,拿到數據之後幫你整理成報告。又或者是幫你分析客戶的需求,然後自動生成提案。 核心邏輯就三步: Step 1️⃣ 把你每天重複做的工作拆成獨立的步驟 Step 2️⃣ 每個步驟寫成一個 Skill(一個 Skill 只做一件事) Step 3️⃣ 把所有 Skill 串起來,讓 AI 自動跑完 就像教一個新員工 — 把你的經驗和標準寫進 Skill,AI 就會越跑越準。 結論:AI 不是讓你不用工作,而是讓你不用做「串連」的工作 你的時間應該花在管理、審批、和教導 AI 怎麼做得更好,而不是在不同的 AI 工具之間來回複製貼上。 把中間所有重複性的串連工作交給 AI,這才是 AI 融入工作和生活的正確方式。 你平時用 AI 工作的時候,哪一步最花時間「手動串連」?歡迎留言分享!👇 想了解更多? 加入AI自動化學習中心PLUS
用 AI 管理整個工作日常?Claude Code + Obsidian 這個組合比你想的強
你有沒有試過,跟 AI 討論一個重要決定,結果下次打開它完全不記得? 又或者,你用 AI 做了很多研究、寫了很多東西,但全部散落在不同的對話裡,過幾天就找不到了? 老實說,這個問題困擾了我很久。AI 的生成能力沒話說,但它不會幫你「記住」,更不會幫你「管理」。 今天分享我怎麼用 Claude Code + Obsidian 解決這個問題 👇 --- ⚡ 先搞清楚這兩個工具各做什麼 Claude Code 是 Anthropic 出的 AI 終端工具,跟 ChatGPT 最大的分別:它直接在你電腦上讀寫文件。你跟它說什麼,它直接改你的文件,不是在對話框裡輸出一段文字讓你複製貼上。 Obsidian 是一個本地的 markdown 編輯器,支持視覺化面板、關聯圖、任務清單。 兩個一起用的邏輯很簡單: ✅ Claude Code 負責寫入和更新文件 ✅ Obsidian 負責把文件變成你能看、能操作的面板 ❌ 不是 Obsidian 在記錄 — 是 Claude Code 在記錄,Obsidian 只是「顯示」 --- 🛠️ 具體能做到什麼? 1️⃣ 商業決策不再矛盾 用一個 decisions/ 資料夾記錄重大決策,每個決策有 ID、日期、狀態。Claude 每次新對話自動讀取,建議不會跟之前的決定矛盾。 這個比你想的有用。創業過程中改方向很正常,但如果 AI 今天建議你做 A,明天又建議做 B,你會浪費大量時間走回頭路。 2️⃣ 客戶和業務追蹤 客戶進度、金額、交付狀態寫在 markdown 裡,Obsidian 直接做成表格面板。誰在等收款、誰在等交付,一打開就看到。 3️⃣ 每日工作流 早上:跟 Claude 說今天的計劃 → 它整理好,寫進任務清單 工作中:跟 Claude 說「這件事做完了」→ 它打勾、記錄進度、更新相關文件 收工:說一句 → 它生成今日總結,安排明天計劃 打開 Obsidian:本週任務一目了然,完成的打勾淡化,業務 KPI 面板即時更新。 4️⃣ 跨對話記憶 每次對話結束前,把重要上下文存成文件。下次新對話自動讀取,就知道上次做到哪、待辦什麼。 比每次從零解釋快很多。 --- ⚠️ 要注意的(這很重要) 講了好處,也要講現實。 Obsidian 不會自己記錄你的工作。做完事情要跟 Claude 說一聲,它才會更新文件,Obsidian 才顯示最新狀態。 ❌ 如果你期待「講一句話 AI 就全自動管理好」— 做不到 ✅ 但它能做到:讓你所有工作資料有系統地存儲和視覺化 不再像以前只用 AI 對話,想法和決定散在幾十個不同的聊天記錄裡,過一週就找不到了。 所有文件都在你自己電腦上,不用依賴第三方雲端。 --- 🎯 結論:從「用完就關」升級為「系統化管理」 舊做法:用 ChatGPT 問一個問題,得到答案,關掉。下次再問,從零開始 新做法:AI 每次工作都寫進文件,下次接著來。Obsidian 讓你看到全貌 怎麼開始?三步: 第一步:裝 Claude Code,建一個工作資料夾 第二步:寫一份 CLAUDE.md 告訴 AI 你是誰、你做什麼 第三步:用 Obsidian 打開同一個資料夾 你負責決定做什麼,AI 負責記錄和展示。 記帳能自動,判斷要手動 💡 你現在是怎麼管理工作日常的?用什麼工具?歡迎分享 👇
1
0
用 AI 管理整個工作日常?Claude Code + Obsidian 這個組合比你想的強
🎬 2026 年,做虛擬網紅真的變得很簡單了
一張圖片,一段參考動作,AI 就能生成一支影片。 圖片裡的人會做出你指定的動作 — 舞蹈、手勢、表情,什麼都行。整個過程不需要真人出鏡,不需要拍攝設備。 這個技術叫 Motion Transfer,其中最多人討論的工具就是 Kling 2.6。 🔍 這到底是什麼技術? 簡單來說,Kling 2.6 的 Motion Control 功能可以做到: 1️⃣ 你上傳一張人物圖片(照片、AI 生成的角色、任何靜態圖) 2️⃣ 你上傳一段參考影片(裡面有你想要的動作) 3️⃣ AI 自動把參考影片的動作「貼」到你的圖片人物上 出來的就是一支影片 — 圖片裡的人在做參考影片裡的動作。最長可以生成 30 秒。 而且不只是簡單的動嘴或點頭。舞蹈、手勢、表情、肢體動作 — 都能轉移。 根據 Grand View Research 的數據,虛擬網紅市場在 2024 年已經達到 60 億美元,預計到 2030 年會成長到 458 億。這類技術正在推動一整個新產業。 💡 為什麼這件事值得關注? 因為它徹底改變了「做網紅」這件事的門檻。 以前想做影片內容: ❌ 要真人出鏡(大部分人不想露臉) ❌ 要拍攝設備、場地、燈光 ❌ 每支影片都要重新拍(產量有天花板) 現在用 Kling 2.6 這類工具: ✅ 一張圖片就能變成影片主角 — 不需要真人 ✅ 只要有參考動作的影片素材,AI 幾分鐘就生成 ✅ 同一個角色可以做無限種動作,不用重新拍 成本呢?一支 10 秒影片大概 1 美金左右。 這代表什麼?一個人就能用 AI 角色,大量產出影片內容。不同角色、不同動作、不同風格 — 全部用同一套流程生成。 71% 的品牌已經認為 AI 生成的虛擬角色,投資回報率高於真人。這不是未來的事,這是現在正在發生的事。 🎯 這個技術目前的限制 說實話,還不是完美的。 目前 Motion Transfer 的主要限制: 📌 只支持單人動作轉移 — 多人場景還做不好 📌 某些複雜動作可能出現不自然 📌 角色在某些幀之間可能有輕微不一致 但技術進步非常快。半年前這些工具的品質跟現在完全不是一個等級。 而且門檻不高到需要會寫程式。重點是知道怎麼選工具、怎麼組合流程、怎麼控制品質。 💭 結論 一年前,做影片 = 你必須站在鏡頭前。 現在,做影片 = 你需要一張圖片 + 一段參考動作。 遊戲規則變了。問題不再是「你會不會拍影片」,而是「你會不會用 AI 建一條影片生產線」。 工具已經到位了。剩下的是:你知不知道怎麼把它們串起來。 你覺得這種「圖片轉影片」的技術,會怎麼改變內容產業?你會想用在什麼場景?留言聊聊 👇
1-30 of 67
powered by
AI 自動化中心
skool.com/hei-ai-8196
這是一個幫助你掌握AI自動化工作以及AI Agent (AI代理) 的中心。讓我們一起利用AI令你的人生更精彩!
升級至VIP:
skool.com/ai-plus-8477
Build your own community
Bring people together around your passion and get paid.
Powered by