做生意最難的不是產品，不是服務，是找到對的客戶。 如果你是自由工作者、小型企業主、或者是正在做 side hustle 的人，你一定知道找客戶有多花時間。手動在社交媒體上一個一個搜尋、記錄資料、寫訊息⋯⋯一整天下來可能才開發十幾二十家客戶。 我最近用 n8n（一個開源的自動化平台）搭了兩套 AI 自動獲客系統，成本最低只要 $5 美金/月，卻能做到代理公司收費幾萬塊才提供的服務。這篇文章跟你分享整個思路和成果。 🔍 為什麼找客戶需要自動化？ 找客戶這件事，拆開來看其實就是三步： 1. 搜尋 — 在目標平台上找到潛在客戶 2. 篩選 — 判斷哪些值得聯繫 3. 聯繫 — 發送個性化的訊息 手動做這三步，每個客戶大約 5 分鐘。一天全力做，也就十幾二十家。 但如果你把搜尋範圍和篩選條件事先定義好，這三步完全可以交給 AI。AI 不會累、不會忘記、而且速度快得多。 🔹 第一套：IG 獲客系統 原理：輸入目標 hashtag → AI 自動在 IG 上搜尋所有使用該 hashtag 的帳號 → 分析每個帳號（粉絲數、發帖頻率、商業潛力）→ 給出評分 → 整理到 Google Sheet。 實際成果：以香港本地卡店為例，輸入相關 hashtag 後，系統自動找到數十間店鋪，AI 幫每間店評分。我只需要看評分最高的幾間，直接 DM 聯繫。 亮點： - 搜尋條件和分析維度完全可以自訂 - 比如餐飲業可以分析食物類型、座位數量、營業時間 - 輸出的 Google Sheet 包含所有聯繫資訊 🔹 第二套：LinkedIn 獲客系統 原理：輸入搜尋條件（職位、行業、地區）→ AI 自動搜尋並抓取目標客戶的 LinkedIn profile → 分析背景、職位、決策權 → 自動生成個性化的開發信。 實際成果：搜尋「香港 + 特定行業」的決策者，系統自動找到多個目標，AI 還會判斷每個人值不值得聯繫，給出理由和建議的開發信內容。 亮點： - 不是群發垃圾信，是精準定位 - AI 會根據每個人的背景寫不同的開發信 - 大幅節省從搜尋到聯繫的時間 💰 成本對比 | 方案 | 每月費用 | |------|----------| | 台灣行銷公司 | NT$30,000-40,000 | | 香港數位行銷公司 | HK$10,000+ | | 現成訂閱工具 | 幾百美金 | | 自己搭建 n8n Workflow | $5-100 美金 | 差距是幾十倍。不是因為代理公司在騙你，是因為他們要養團隊。而你用 AI 可以一個人完成同樣的事。 🧠 你不需要 IT 背景 2026 年搭建 AI 自動化系統，不需要寫程式。 n8n 是拖拉式的操作界面，像搭積木。而且你可以直接下載別人做好的模板，只需要： 1. 導入模板 2. 配置你的搜尋條件和 API Key 3. 按下運行 需要的是「把重複工作拆解交給 AI」的思維，不是程式碼。 📌 結語 找客戶只是其中一個應用場景。數據整理、內容生成、市場分析⋯⋯任何你覺得重複、花時間的工作，都可以用同樣的思路自動化。 關鍵不是工具，是思維方式的改變。 想看完整的系統展示和運行過程，去看我最新的 YouTube 影片。 想要拿到模板直接用，加入我的付費學習中心

大部分人以為，AI 越來越強，自己就要學越多技術才跟得上。 學 prompt、學工具、學框架⋯⋯ 一個一個 AI 慢慢摸索怎麼用。 在2 月 5 日，Anthropic 發布了 Agent Teams。 以前用 AI，你要一個一個 Agent 去指令。A 做完了，你拿結果給 B，B 做完了再給 C。 Agent 之間不會溝通，所有協調都靠你。 你是操作員。 現在不一樣了。Agent Teams 裡的 AI 可以自己溝通。 一個負責研究，一個負責分析，一個負責出報告。他們之間直接對話、互相質疑、共享任務清單。你不用一個一個餵資料，他們自己協調。 你的角色從「操作每一個 AI」，變成了「管理一個 AI 團隊」。 這意味著什麼？ 未來用 AI 用得好的人，核心能力不是技術。 是管理。 你要設計清晰的工作架構 — 誰負責什麼、產出什麼。 你要定義團隊之間的交流流程 — 什麼時候彙報、怎麼校驗。 你要像一個真正的管理者那樣，去調配資源、安排優先級。 技術只是門檻。真正的差距在於：你能不能把一個模糊的目標，拆解成一個清晰的團隊分工方案。 我以前帶 10 個人的電商團隊，從 $3M 做到 $45M。 那 6 年學到最重要的事不是任何技術，是怎麼把一件大事拆成小任務、分給對的人、確保他們之間有效協作。 現在回頭看，這個能力正好是 AI 團隊時代最值錢的東西。 因為 AI 不缺能力 — 它缺的是有人告訴它：團隊怎麼分工、流程怎麼跑、品質怎麼把關。 這不是工程師的工作。這是管理者的工作。 而且這個趨勢不是我一個人在說。 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 最近聯合成立了 Agentic AI Foundation，一起制定 AI 代理的開放標準。 所有大公司都在押注同一件事：AI 的未來不是一個超級助手，是一群可以協作的專業代理。 Gartner 數據顯示，「多代理系統」的搜尋量一年內暴增 1,445%。 2026 年被稱為「多代理元年」。 所以真正的問題不是「我要學什麼 AI 工具」。 而是：你有沒有能力管理一個 AI 團隊？ 你能不能設計出一個清晰的工作架構，讓 3-5 個 AI 各司其職、自動協作、產出你要的結果？ 這件事，懂技術的人不一定做得好。但懂管理、懂流程設計的人，天生就有優勢。 你覺得自己工作中，哪一個環節最適合交給一個 AI 團隊來做？ 留言告訴我 👇 我想聽聽大家的想法。

我做 B2B 需要找潛在客戶。 以前的做法： → 手動搜 IG hashtag 找目標帳號，一個一個點進去看 → 手動看 LinkedIn，一個一個判斷是不是目標客戶 → 一個下午，最多找到 5-10 個 現在我建了一個 n8n workflow： → 設定好條件，按一個按鈕 → AI 自動搜 IG + LinkedIn → 自動評估、自動整理成 Google Sheet → 15 分鐘，產出 50+ 個合格的潛在客戶 這樣做有什麼好處？ 最明顯的是省時間。 但更重要的是：我可以把時間花在真正需要思考的事上。 「搜 + 判斷 + 整理」這些機械式工作，交給 AI。 其實你工作中也有很多這種「一個一個做」的事。 一個一個回覆訊息。 一個一個整理資料。 一個一個複製貼上。 這些全部都可以用 n8n 或 Agent Skills 來處理。 但重點不是工具。 重點是你有沒有「想像力」。 大部分人看到重複工作，只會想「好煩」。 少數人會想：「這個可以自動化嗎？」 當你開始這樣想， 加上 AI，就能做到。 想像力 + AI = 做到。 如果你想學怎麼把想像力變成真正能跑的系統： → 升級到 AI 自動化中心 Plus（月費，持續學習） → 或報名 Agent Skills 深度實戰班（3 小時，動手建） 你工作中最想自動化的是什麼？ 留言告訴我 👇