你是不是也試過，同一個問題問 AI 改了五六次，答案還是不對，最後火大關掉，心想「這 AI 怎麼這麼笨」？ 「我明明講得很清楚了，它還是答非所問」 「給的建議看起來很厲害，一用就發現根本做不到」 如果這些話很熟悉，那問題可能不在 AI，而在它三個你沒處理過的壞習慣。今天就把這三個通病拆開講，還有怎麼用幾句話一次治好。 1️⃣ 它愛「假設」，把你沒講的部分自己腦補 為什麼會這樣？因為 AI 不是被訓練來「了解你」的，是被訓練來「給答案」的。你沒給夠背景，它就用「統計上最多人會要的答案」幫你填空。 舉個例子，你問「推薦一間餐廳」： ❌ 它假設你要高檔法餐、一個人、預算不限，推薦你米其林 ✅ 但你其實是想帶小朋友、要停車位、預算五百，完全不對 它一個問題都沒問，就當自己猜對了。 這種假設的代價可以很大。美國房地產公司 Zillow 太相信 AI 預測的房價，一口氣買了七千間房，結果演算法在市場轉冷時一直高估，光是存貨就蒸發三億多美金，最後整個部門關掉、裁掉約四分之一員工。 解法很簡單，開場就加一句：「資訊不夠就先問我，不要自己假設。」 2️⃣ 它愛「跳步」，從第一步直接跳到第五步 你叫它幫你搭一個東西，它直接丟一個「完整方案」給你，看起來很厲害。但中間該確認的條件全省了，你有沒有裝某個工具、有沒有權限、想接哪個平台，它通通沒問，全用假設帶過。 ❌ 你問「幫我做自動回覆」，它直接給你五步完整流程 ✅ 它該先問「你現在手上有什麼、缺什麼」，再給適合你的做法 結果就是，方案看起來完整，你照著做卻處處卡關，因為地基根本沒打。 解法：叫它「先倒推出完整的前置條件清單」，確認你都具備了，才往下做。 3️⃣ 它愛「反問」，你要它當顧問，它卻把問題丟回給你 這個最氣。你讓它幫你分析、給個結論，它分析了一大堆，最後問你一句「你覺得呢？」 你來問它，就是因為你不知道。它反問你，等於工作沒做完。 為什麼？因為現在主流的 AI 大多被訓練成「迎合使用者」，它怕表錯態、怕答錯，寧願把球丟回給你，自己待在安全區。你說 A 它附和 A，你說 B 它附和 B，到頭來你還是沒答案。 解法：先把它的身份定好，「你是顧問不是教練，一定要給結論、原因、下一步，不准反問」。 🎯 結論：從「碰運氣用 AI」升級為「立規矩用 AI」 碰運氣，是每次重新解釋一遍，每次賭它這回會不會懂你。 立規矩，是把上面這三句話寫進它的設定，一次講清楚，它就記住。 AI 不是越聰明越好用，是越懂你的規矩越好用。它不會自己變乖，是你要先告訴它怎麼做事。 你被哪個通病氣到過？假設、跳步，還是反問？留言說說你的慘案，我幫你看怎麼治 👇

你有沒有試過，簡報內容明明想好了，卻卡在排版上弄到三更半夜? 調字體、對齊、換顏色，一頁一頁慢慢喬。 明明是最沒技術含量的事，卻最花時間。 最近我試了一個工具叫 open-slide，把這件事整個翻過來。 🤖 它是什麼 open-slide 是一個「給 AI 用的簡報工具」。 你不用自己動手做，只要把想講的內容、想要的風格，用講的告訴 AI，它就幫你把整份簡報做出來。 我本來以為 AI 做簡報頂多幫你列幾個重點。 自己試了才發現不是，它是真的把一份完整、能直接用的簡報生出來。 🎤 實際怎麼用 比方說你要做一份產品介紹。 以前你可能要打開 PowerPoint，找模板、套色、一頁頁排，弄老半天。 現在你只要跟 AI 講清楚「我要介紹這個產品，分三頁，第一頁講問題、第二頁講方案、第三頁講價格」，它就幫你把三頁都做出來，版面、配色都配好。 它要搭一個 AI 工具一起用，像 Claude Code、Codex、Cursor 都可以。 看完覺得哪裡不對，回去跟它講一聲「這頁標題改大」「顏色換深一點」，它幫你改好。 做完可以存成 PDF，或變成一個網頁連結，直接丟給別人看。 ✨ 為什麼好用 它最大的好處，是你完全不用懂設計。 配色、版面、字體這些最讓人頭痛的，AI 都幫你配好。 你只要專心想「要講什麼」，剩下交給它。 對常要交簡報的人，提案、上課、做報告，這等於把最花心思的「做得好看」那一關整個跳過。 ⚠️ 要注意的地方 open-slide 做出來的是「網頁簡報」，在瀏覽器上看、可以存成 PDF，跟你平常用的 PowerPoint 檔不太一樣。 它也要搭一個 AI 工具（像 Claude Code）一起用，不是單獨一個 app。 還有它跟一個醫學影像工具撞名，你上網找的時候，認準作者 1weiho、或網址 github.com/1weiho/open-slide 就對了。 📌 說到底，做簡報你該花力氣的是內容，排版這種事，交給 AI 就好。 工具連結：github.com/1weiho/open-slide

大家好，我是 Baelix 👋 目前在台灣待了快一年半，前九年都是在海外打滾，做過客服、技術支持、B2B商務接待，什麼角色都跑過一輪。 最近有個強烈的感受：每天大量重複的工作（刷 Telegram 招聘群組、回覆重複問題、手動處理流程）其實都可以被自動化取代。於是我開始認真研究 n8n 和 AI 自動化，目標是打造幾個實用的作品集，最終轉型成遠端自由工作者。 加入這個社群，是希望能找到志同道合的人一起學習交流，也期待能從這裡的資源加速我的轉型之路 🚀 如果你也在研究 AI 工具或自動化，歡迎互相交流！