【n8n 實戰案例】我如何用 n8n 幫企業打造自動化的「網路輿情決策中心」？

Heison Chow

7d (edited) • General discussion

為什麼你的公司還在「手動」複製貼上？

最近跟一位電商老闆聊天，他跟我抱怨：「經常都要請工讀生去 PTT、Google Maps、YouTube 巡一遍，看看有沒有人在罵我們。複製貼上到 Excel 就要花兩小時，還常常漏掉。」

我聽了很驚訝，因為在 AI 自動化的世界裡，這件事成本應該是十分低。

很多老闆以為做這種「全網輿情監測」需要花大錢買 Brand24 或 OpView 這種大系統。

但老實說，我自己用 n8n + AI 手搓了一套系統，而且功能更強大——因為它不只會「列出數據」，更會「自動派發工單」。

這套系統是怎麼運作的？

這是我目前做過最複雜、但商業價值最高的自動化流程。它會自動幫你完成以下 3 個核心任務：

1. 全網數據吸塵器 (The Data Vacuum)

以前我們要看 PTT 評價，要忍受那個復古的介面；要看 Google 評論，要一條一條滑。在 n8n 裡，我們串接了 YouTube API 和 Apify (爬蟲神器)。這就像你養了一群 24 小時不睡覺的「數位工讀生」。不管客戶是在 YouTube 影片下留言「這產品好用」，還是在 PTT 抱怨「產品/服務有問題」，3 分鐘內，這條評論就會自動出現在你的 Google Sheet 戰情室裡。

2. AI 黃金過濾器 (The Gold Filter)

數據抓回來最怕什麼？最怕「垃圾」。網路上充斥著「+1」、「抽」、「路過」這種無意義的留言。如果直接給老闆看，他會瘋掉。這裡我用了一個我很自豪的架構：「Code 為管家，AI 為總編」。

n8n (Code)：負責硬性的分類和過濾。
Gemini (AI)：負責「讀懂」內容。它會自動判斷：「這條是在罵物流」、「那條是在稱讚口味」。甚至，它會把 80% 的垃圾留言自動丟進垃圾桶，只留下對公司決策有用的「黃金數據」。

3. 自動行動工單 (The Action Ticket)

這是這套系統最值錢的地方，也是把「數據」變成「資產」的關鍵。傳統的輿情報告，就是每個月給你一張漂亮的文字雲，然後...就沒有然後了。我的系統設定了一套完整的「跟進閉環」：

自動分流：AI 判斷這條評論是「產品問題」還是「服務態度」，自動填入對應的 Google Sheet 欄位。
改善追蹤：這些問題會變成一張張待辦事項。下個月報告時，我們不只看「有多少負評」，而是看「上個月的問題解決了沒」。這意味著什麼？意味著你的公司不再是被動挨打，而是有一套自動進化的免疫系統。當競爭對手還在開會檢討時，你的團隊已經把問題解決了。

給老闆，也給開發者的一段話

如果你是老闆：這套系統能幫你省下的不只是人力成本，而是「因為反應太慢而流失的商譽」。如果你想在公司部署這套系統，歡迎填寫下方的諮詢表單。

如果你是想轉型的文科生/開發者：這支影片裡用到的技術——API 串接、JSON 資料清洗、AI Prompt 設計——正是現在市場上最缺的技能。

如果想進一步學習n8n，可以加入我的進階AI自動化學習中心

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