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【AI 科普】Prompt、Agent Skill、MCP 分不清楚？用神比喻讓你秒懂！
最近 AI 圈的新名詞像是「Agent Skill」，很多剛接觸 AI 的朋友都問我： 「這些跟我們平常寫的 Prompt (提示詞) 到底有什麼不一樣？」
其實，我們只要把 AI (例如 Claude, GPT) 想像成一位 「剛畢業的頂大天才」 ，一切就豁然開朗了。
這為天才畢業生智商超高、讀過萬卷書（訓練資料多），但他完全沒有在你公司上班的經驗，也不懂你們的規矩。
Prompt (提示詞) = 「口頭交辦」
當你對 AI 說：「幫我寫一個會議記錄」，這就是 Prompt。 就像主管走過去拍拍實習生的肩膀，口頭交代一件雜事。
特點：一次性、隨叫隨用。
缺點：如果你沒講清楚（Prompt 寫不好），天才也會做蠢事。而且每次都要重新講一遍背景：「我們客戶是誰、語氣要怎樣…」，非常累人。
Agent Skill (智能體技能) = 「職位 SOP 手冊」
Skill 不只是一句話，它更像是一個完整的 「職前訓練包 (Onboarding Kit)」。 假設你要讓這位天才接手「社群小編」的工作，你不會每天碎念，而是直接給他一本 「小編作戰手冊」：
內含 SOP (Prompt)：標準的發文流程、危機處理原則。
內含工具 (Scripts)：自動排版工具、Hashtag 產生器。
內含知識庫 (Knowledge)：公司過去一年的爆款文案例、品牌色碼表。
最厲害的是「漸進式揭露 (Progressive Disclosure)」： 這位天才不需要把整間公司的規章背下來（省腦力 Context），只有當你指派他「當客服」時，他才打開「客服 SOP」；指派他「寫程式」時，他才切換成「工程師手冊」。這就是 Agent Skill —— 讓通才變專才的關鍵。
簡單說：Prompt 是「叫他做雜事」，Skill 是「給他一個職位」並賦予專業能力。
MCP (模型上下文協議) = 「公司系統權限 & 電腦」
這聽起來最技術，但其實就是 「賦權」。 試想一下，這位天才畢業生 (AI) 熟讀了所有 SOP (Skill)，但他被關在一間空會議室，沒電腦、沒網路、沒權限，他能幹嘛？頂多在白板上畫畫餅。
MCP 就是那個「員工權限卡」：
讓他能 登入公司雲端硬碟 找資料（連接資料庫）。
讓他能 上網 Google 查競品（瀏覽網頁）。
讓他能 操作 CRM 系統 撈客戶名單（連接業務軟體）。
沒有 MCP，AI 只能陪你聊天；有了 MCP，AI 才能真正 「動手做事」。
總結一下
AI 模型：剛畢業的頂大天才
Prompt：你隨口下的 口頭指令
Agent Skill：讓他能勝任特定職位的 SOP 手冊
MCP：讓他能登入系統幹活的 員工權限
看懂這個區別，你就跨過 AI 應用的門檻了！ 未來的競爭，不是比誰會「指喚」實習生 (Prompt)，而是誰能建立最強大的 SOP 系統 (Skills)，並給予最完整的 工具授權 (MCP)，打造一支無人能敵的 AI 團隊！
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