Ο δημιουργός του open claw, clawbot όπως θέλετε να το πείτε μόλις μπήκε στην open ai. Αυτό έχει ένα θετικό και ένα αρνητικό για μένα. Το θετικό είναι ίσως το gpt διευρύνει λίγο τους ορίζοντες του στο θέμα των agents γιατί αυτή τη στιγμή έχει μείνει κατά πολύ πίσω από τον ανταγωνισμό. Το αρνητικό είναι ότι ίσως κατέχει πολλά δεδομένα από το open claw τα οποία δεν ξέρει κανένας το πως θα τα διαχειριστεί. Μην ξεχνάτε ότι όλες οι εφαρμογές ai συλλέγουν δεδομένα για να «εκπαιδεύονται τα εργαλεία» αλλά πραγματικά δεν ξέρει κανένας ποιος τα βλέπει αυτά, που πάνε αυτά, και που έχουν πρόσβαση και από ποιον. 🫡

Εδώ θα αναγράφονται κάθε μέρα τα updates και οι αλλαγές που κάνουμε στην κοινότητα σαν σχόλιο κάτω από εδώ. Μην ξεχνάτε να τα κοιτάτε καθημερινώς και να πατάτε Like 👍.

Το PaperBanana είναι ένα πλαίσιο πρακτόρων (agentic framework) σχεδιασμένο να απαλλάσσει τους ερευνητές από τη επίπονη διαδικασία της χειροκίνητης δημιουργίας ακαδημαϊκών εικονογραφήσεων, έτοιμων για δημοσίευση. Συντονίζοντας μια ομάδα πέντε εξειδικευμένων πρακτόρων —Retriever, Planner, Stylist, Visualizer και Critic— το σύστημα μετατρέπει τις τεχνικές περιγραφές σε διαγράμματα μεθοδολογίας υψηλής πιστότητας και σε στατιστικά γραφήματα με απόλυτη αριθμητική ακρίβεια. Πώς λειτουργεί και τι προσφέρει: * Στρατηγική Διπλής Λειτουργίας: Το σύστημα εφαρμόζει μια διπλή προσέγγιση οπτικοποίησης. Χρησιμοποιεί παραγωγή εικόνας (image generation) για τα διαγράμματα ροής και εκτελέσιμο κώδικα Matplotlib για τα γραφήματα δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο, εξαλείφει τις «οπτικές ψευδαισθήσεις» (visual hallucinations) που συχνά εμφανίζουν τα μοντέλα AI. * Απόδοση: Αξιολογήθηκε στο νέο σύνολο δεδομένων PaperBananaBench (που περιλαμβάνει 292 περιπτώσεις ελέγχου από το NeurIPS 2025) και ξεπέρασε τις τυπικές μεθόδους αναφοράς (baselines) σημειώνοντας βελτίωση 17,0% στη συνολική ποιότητα. Η βελτίωση αυτή αφορά την πιστότητα, τη συνοπτικότητα, την αναγνωσιμότητα και την αισθητική. Ουσιαστικά, το PaperBanana παρέχει στους επιστήμονες της Τεχνητής Νοημοσύνης μια επαγγελματική εμφάνιση επιπέδου "NeurIPS", διασφαλίζοντας ότι οι πολύπλοκες ανακαλύψεις τους παρουσιάζονται τόσο εντυπωσιακά οπτικά όσο άρτιες είναι και τεχνικά.