Παρακάτω έχω 3 repos τα οποία θα σας βοηθήσουν να δουλεύετε καλύτερα το Claude Code 🫡 1. GSD (Get Shit Done) - github.com/glittercowboy/get-shit-done Το context engineering framework που έχει κατακλύσει την κοινότητα του Claude Code. Αντί για vibe-coding και ελπίδα για το καλύτερο, το GSD αναγκάζει το Claude να σχεδιάσει πριν προγραμματίσει — σας παίρνει συνέντευξη για την ιδέα σας, δημιουργεί ένα πλήρες spec, και στη συνέχεια εκτελεί phase by phase με verification σε κάθε βήμα. Δημιουργήθηκε από έναν solo dev που δεν γράφει καν κώδικα ο ίδιος. Install με μία εντολή: npx get-shit-done-cc 2. Awesome Claude Code - github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code Ο απόλυτος κατάλογος πόρων για το Claude Code — με πάνω από 20.000 stars. Skills, hooks, slash commands, plugins, subagent collections, CLI tools, όλα επιμελημένα και κατηγοριοποιημένα. Αν ψάχνετε για ένα έτοιμο workflow ή θέλετε έμπνευση για το τι είναι δυνατό με το Claude Code, αυτό είναι το σημείο εκκίνησης. Σκεφτείτε το ως το app store για το Claude Code. 3. UI/UX Pro Max Skill - github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill 16.000+ stars. Μια πλήρης μηχανή design intelligence για το Claude Code — εξοπλισμένη με 50+ UI styles, 97 color palettes, 57 font pairings, και UX guidelines σε 9 tech stacks, συμπεριλαμβανομένων των React, Next.js, Vue, και Tailwind. Όταν ζητάτε από το Claude να φτιάξει ένα UI, δημιουργεί αυτόματα ένα πλήρες design system έτσι ώστε η εφαρμογή σας να φαίνεται όντως σαν να την άγγιξε σχεδιαστής. Install με μία εντολή: /plugin marketplace add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ του "AI-generated slop" και κάτι που θα μπορούσατε όντως να δημοσιεύσετε (ship).

Η κατάσταση είναι τραγική. Το λέω και το εννοώ. Κοιτάζομαι στον καθρέφτη. Τον ήπια. Αλλά το κεφάλι μου κατεβάζει ιδέες. Vibe Coding και ιδρώτας. Σκέφτομαι το εξής παλαβό. Live streaming. Εγώ να χτίζω εφαρμογές από το τίποτα. Και από κάτω; Ένας ηλεκτρικός διάδρομος. Να γράφω χιλιόμετρα ενώ γράφω... ό,τι γράφω τέλος πάντων. Δεν ξέρω κώδικα. Τώρα δεν θα ξέρω ούτε πού πατάω. Θα το κάνω challenge. Φωτογραφίες. Η κιλάρα μου φάτσα φόρα. Update κάθε εβδομάδα. Να βλέπετε πώς αλλάζει το σώμα όταν το μυαλό έχει πάρει φωτιά. Συμπληρώματα, διατροφή, βήματα. Πολλά βήματα. Για όσο αντέξω. Εσείς ρε παιδιά; Πόσα βήματα βαράτε τη μέρα; Γιατί εγώ πρέπει να καλύψω μεγάλη απόσταση. Κυριολεκτικά. Αυτό θα αλλάξει. Σύντομα. Δεν τρέχω για να ξεφύγω από τα προβλήματα, τρέχω για να φτάσω τις λύσεις που βλέπω μπροστά μου.

Υπάρχουν 4 βασικοί τύποι μάθησης. 1) Οπτικός. 2) Ακουστικός 3) Γραφικός. 4) Κινητικός. Εδώ έχω ενα link στο οποίο θα μας τον δικό σου τύπο μεσα απο 10 βασικές ερωτήσεις. https://arden.ac.uk/what-type-learner-are-you (Μην ξεχάσεις να το μοιραστείς με ενα σχόλιο απο κάτω 👇)

Χαιρόμαστε πολύ που είστε εδώ! Αυτή η κοινότητα δημιουργήθηκε για να βοηθήσει ανθρώπους και επιχειρήσεις να εφαρμόσουν το AI και να αναπτύξουν μια ισχυρή παρουσία στα social media. 🚀 Πρώτα Βήματα 1. Διαβάστε τους Κανόνες Πατήστε στο post κάτω απο την ανάρτηση για να δείτε τις οδηγίες της κοινότητας μας. Θέλουμε να διατηρήσουμε ένα θετικό και υποστηρικτικό περιβάλλον για όλους. 2. Συστηθείτε Παρακάτω ⬇️ Χρησιμοποιήστε το πρότυπο που ακολουθεί για να μας πείτε ποιοι είστε, τι κάνετε και τι θέλετε να πετύχετε. Αυτό μας βοηθά να σας γνωρίσουμε καλύτερα και να σας προσφέρουμε αξία! 📝 Πρότυπο Σύστασης Αντιγράψτε, επικολλήστε και συμπληρώστε παρακάτω: Όνομα: Με τι ασχολούμαι: Τρέχων στόχος μου: Εμπειρία με AI: Εμπειρία με Social Media: Τι ελπίζω να μάθω εδώ: Ανυπομονούμε να σας γνωρίσουμε όλους! 🚀 💡 Συμβουλή Όσο πιο ενεργοί είστε, τόσο περισσότερη αξία θα πάρετε από την κοινότητα! Μοιραστείτε τις εμπειρίες σας, κάντε ερωτήσεις, βοηθήστε τους άλλους και μαζί θα μεγαλώσουμε. Καλή αρχή! 🎯 https://www.skool.com/greek-ai-social-media-pros-8765/-/rules

Το PaperBanana είναι ένα πλαίσιο πρακτόρων (agentic framework) σχεδιασμένο να απαλλάσσει τους ερευνητές από τη επίπονη διαδικασία της χειροκίνητης δημιουργίας ακαδημαϊκών εικονογραφήσεων, έτοιμων για δημοσίευση. Συντονίζοντας μια ομάδα πέντε εξειδικευμένων πρακτόρων —Retriever, Planner, Stylist, Visualizer και Critic— το σύστημα μετατρέπει τις τεχνικές περιγραφές σε διαγράμματα μεθοδολογίας υψηλής πιστότητας και σε στατιστικά γραφήματα με απόλυτη αριθμητική ακρίβεια. Πώς λειτουργεί και τι προσφέρει: * Στρατηγική Διπλής Λειτουργίας: Το σύστημα εφαρμόζει μια διπλή προσέγγιση οπτικοποίησης. Χρησιμοποιεί παραγωγή εικόνας (image generation) για τα διαγράμματα ροής και εκτελέσιμο κώδικα Matplotlib για τα γραφήματα δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο, εξαλείφει τις «οπτικές ψευδαισθήσεις» (visual hallucinations) που συχνά εμφανίζουν τα μοντέλα AI. * Απόδοση: Αξιολογήθηκε στο νέο σύνολο δεδομένων PaperBananaBench (που περιλαμβάνει 292 περιπτώσεις ελέγχου από το NeurIPS 2025) και ξεπέρασε τις τυπικές μεθόδους αναφοράς (baselines) σημειώνοντας βελτίωση 17,0% στη συνολική ποιότητα. Η βελτίωση αυτή αφορά την πιστότητα, τη συνοπτικότητα, την αναγνωσιμότητα και την αισθητική. Ουσιαστικά, το PaperBanana παρέχει στους επιστήμονες της Τεχνητής Νοημοσύνης μια επαγγελματική εμφάνιση επιπέδου "NeurIPS", διασφαλίζοντας ότι οι πολύπλοκες ανακαλύψεις τους παρουσιάζονται τόσο εντυπωσιακά οπτικά όσο άρτιες είναι και τεχνικά.