🤖🎮 IA, desenvolvimento de software e games hoje Como pesquisador em Computação, meu ponto de partida é simples e contundente: a IA não é mais um “plugin” no desenvolvimento – ela virou parte da própria linha de produção de software e de games. 1. Desenvolvimento de software com IA: da sugestão de código à fábrica híbrida Hoje, ferramentas de geração de código com LLMs (Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer, Gemini, etc.) deixaram de ser curiosidade de early adopters e viraram infraestrutura. Estudos recentes mostram ganhos médios na casa de 30% de aumento de produtividade, medidos por tempo de conclusão de tarefas – ao custo de mais vulnerabilidades e problemas de segurança se não houver revisão sistemática. ResearchGate+1 Revisões mais amplas sobre IA para geração de código são claras em três pontos: - Produtividade sobe – tarefas repetitivas, boilerplate, testes e documentação são acelerados; - Risco técnico também sobe – bugs sutis, vulnerabilidades de segurança e código difícil de manter aparecem com mais frequência; - O papel do dev muda – menos digitar linha a linha, mais modelar o problema, escrever bons prompts, revisar criticamente e desenhar arquitetura. Darcy & Roy Press+1 A fronteira hoje não é mais “um copiloto” isolado, mas ecossistemas de múltiplos agentes de IA orquestrados: agentes que leem o repositório, planejam refactors, geram código, escrevem testes, rodam análises estáticas e abrem PRs. Plataformas recentes já oferecem “hubs” para conectar vários agentes de IA em paralelo dentro do próprio GitHub/IDE, com modos de planejamento (“plan mode”) e code review automatizado integrando análise estática e verificação de segurança. The Verge+1