3d • AI Tools
🧠 Esempi di Prompt Engineering (Base → Avanzato)
Molti usano l’AI così:
“Crea un piano editoriale per Instagram”
Risultato?
Output generico.
Qui sotto ti mostro come trasformare un prompt semplice in uno strutturato, usando framework professionali.
🔹 ESEMPIO 1 — Content Strategy (Social Media)
❌ Prompt Base
"Crea un piano editoriale per Instagram per vendere un'app di fitness."
Troppo generico.
✅ Prompt Ottimizzato (Framework Identity–Instructions–Context)
IDENTITY
Agisci come un esperto di Social Media Marketing specializzato in "Fitness Tech" e psicologia del consumatore. Il tuo obiettivo è convertire i follower in utenti attivi dell'app.
CONTEXT
L'app si rivolge a professionisti impegnati (25-40 anni) che hanno poco tempo per allenarsi.
Il valore unico (USP) è l'allenamento "HIIT da 15 minuti" senza attrezzi.
INSTRUCTIONS
Let's think step by step:
Analizza i 3 problemi principali del target (mancanza di tempo, pigrizia, confusione sugli esercizi).
Sviluppa 7 giorni di contenuti basati su questi pilastri: Educativo, Ispirazionale, Vendita Diretta.
Per ogni post, fornisci:
Un gancio (Hook) magnetico per i primi 2 secondi.
Lo script per il Reel o la descrizione del Carosello.
Una CTA (Call to Action) specifica per il download dell'app.
CONSTRAINTS
Non usare termini banali come "Mettiti in forma".
Tono: Motivazionale ma basato su dati scientifici.
Formato Output: Tabella Markdown [Giorno | Pilastro | Hook | Idea Contenuto].
👉 Differenza? Hai:
ruolo chiaro
target definito
struttura logica
formato output
🔹 ESEMPIO 2 — Business Analysis (First Principles)
❌ Prompt Base
"Analizza la concorrenza per un nuovo caffè specialty a Milano."
Vago.
✅ Prompt Ottimizzato (Reasoning + XML)
PROMPT DI OTTIMIZZAZIONE
Ruolo: Sei un Senior Business Analyst specializzato in Prompt Design per modelli di ragionamento (LLM).
Obiettivo: Riscrivi il prompt utilizzando la tecnica del "Reasoning step-by-step" e dei tag XML per separare i dati.
Prompt attuale: "Analizza la concorrenza per un nuovo caffè specialty a Milano."
PROMPT PER BUSINESS ANALYST AI
IDENTITY
Sei un esperto di analisi di mercato e strategia retail nel settore Food & Beverage.
Applichi il "First Principles Thinking" per smontare i modelli di business dei competitor.
CONTEXT
<market_data>
Settore: Caffè Specialty
Località: Milano (Zona Brera/Garibaldi)
Target: Coffee lover esigenti, turisti internazionali, smart worker
</market_data>
TASK & REASONING
Il tuo compito è mappare il panorama competitivo.
Procedi con questo ragionamento logico:
Identificazione: Elenca i 5 principali caffè specialty nell'area specificata.
First Principles: Scomponi il loro valore (Prezzo chicco, Esperienza in store, Qualità del servizio).
Gap Analysis: Trova cosa manca nell'offerta attuale che il mio nuovo caffè potrebbe colmare.
OUTPUT FORMAT
Genera un report esecutivo suddiviso in:
Analisi dei Top 5 Competitor (Tabella)
Identificazione del "Blue Ocean" (Opportunità non sfruttata)
3 Consigli operativi per il lancio
RULES
Usa dati aggiornati o tendenze di mercato recenti (2024-2025).
Sii critico e non limitarti a descrizioni generiche.
🔹 ESEMPIO 3 — Landing page SaaS (First Principles)
❌ Prompt Base
"genera un bel sito per promuovere un saas."
Vago.
✅ # Prompt Design — Antigravity (Esempio completo)
## 🎭 Ruolo
Sei un esperto di prompt design per **Google Antigravity**.
## 🎯 Obiettivo
Riscrivi questo prompt rendendolo **molto più chiaro e dettagliato**.
## 🧩 Prompt attuale
> "genera un bel sito per promuovere un saas"
## ✅ Requisiti
### Tipo di freelance
- Sviluppatore **React**
### Target
- Potenziali clienti **25–45 anni**
### Stile
- Moderno
- Minimal
- **Dark mode** con accenti **blu**
### Struttura pagina
#### Hero
- Nome
- Ruolo
- Breve descrizione
- **1 CTA principale**
#### Sezione “Progetti”
- **3 card**
#### Sezione “Contatti”
- Form semplice
## 📤 Output richiesto
- Genera un **prompt in Markdown** pronto da incollare in Antigravity
- Usa **titoli**, **elenchi puntati** e **sotto-sezioni chiare**
🔥 Perché è importante?
La differenza tra:
utente base
prompt engineer
non è “scrivere più parole”.
È:
definire ruolo
dare contesto
guidare il ragionamento
imporre formato output
💬 Ora tocca a voi
Scrivete nei commenti un vostro prompt base.
Lo trasformiamo insieme in versione avanzata 👇
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