Buongiorno ragazzi, in questi giorni ho lavorato a Deep Dog Agent, un progetto open source pensato per trasformare una semplice domanda in un report completo, organizzato e accompagnato dalle fonti. Non è la classica chat alla quale fai una domanda e ricevi immediatamente una risposta generica. Deep Dog prima prepara un piano di ricerca, poi divide il lavoro tra più agenti, consulta il web, raccoglie le informazioni più interessanti e infine produce un unico documento ordinato. In pratica può essere utilizzato per: - confrontare software e servizi; - analizzare prodotti e tecnologie; - raccogliere informazioni aggiornate; - preparare ricerche per video e articoli; - studiare un argomento partendo da più fonti; - generare report con collegamenti alle pagine consultate. 🔎 Come funziona Deep Dog utilizza due componenti principali: 1. Un modello AI, come DeepSeek, che pianifica la ricerca, analizza i risultati e scrive il report. 2. Un motore di ricerca per agenti, come Exa, che permette al sistema di cercare e recuperare informazioni dal web. Il funzionamento generale è questo: Domanda ↓ Piano di ricerca ↓ Divisione del lavoro tra agenti ↓ Ricerca sul web con Exa ↓ Analisi e confronto delle fonti ↓ Creazione del report finale L’utente deve soltanto scrivere la domanda e avviare la ricerca. 💰 Quanto costa utilizzarlo? Deep Dog è open source e può essere scaricato gratuitamente. Per effettuare le ricerche servono però le API del modello e del motore di ricerca. La buona notizia è che, per fare prove e ricerche occasionali, i costi possono essere molto contenuti. Exa Al momento Exa offre: - 20 dollari di credito alla registrazione; - successivamente 10 dollari di credito gratuito ogni mese; - nessun metodo di pagamento richiesto per il piano Starter. Quindi non sono 20 dollari regalati ogni mese: sono 20 dollari iniziali più 10 dollari mensili. I crediti e le condizioni possono cambiare, quindi conviene controllare la pagina ufficiale dei prezzi di Exa. Per molte prove, i crediti gratuiti possono essere più che sufficienti. Deep Dog utilizza Exa per trovare pagine, documenti e contenuti rilevanti da consegnare agli agenti.

Ciao a tutti, dopo mesi di video, tutorial, test e contenuti condivisi qui e su YouTube, sto valutando di strutturare il primo corso premium dedicato alla community. Prima però voglio chiarire una cosa importante: 👉 questa community resterà gratuita esattamente com'è oggi. Continuerò a pubblicare gratuitamente novità, tutorial, risorse, test di nuovi tool AI, automazioni e approfondimenti. E se avete richieste su un particolare strumento, software, modello AI o argomento che volete vedere approfondito, continuate pure a scriverlo: quando può essere utile alla community, cercherò di trasformarlo in un contenuto gratuito come avviene già adesso. Il corso premium sarebbe semplicemente qualcosa in più: un percorso completo, ordinato e passo passo per chi vuole approfondire seriamente un argomento e arrivare a un risultato concreto. Ma prima di chiudermi per settimane a costruirlo, voglio fare la cosa più logica: chiedere a voi cosa vi serve davvero. 👇 Rispondete a queste 3 domande — bastano 2 minuti. 1️⃣ Quale argomento vorresti approfondire davvero? 🔹 Agenti AI portatili Chiavetta USB, OpenClaw, Claude Code, ambienti AI portabili/locali 🔹 Automazioni con AI n8n, workflow, bot, BotFather, agenti e automazioni pratiche 🔹 AI locale e modelli open-source Ollama, modelli locali, ComfyUI, setup completi sul proprio computer 🔹 Costruire app e siti con l'AI Antigravity, Stitch, Vercel, Supabase e sviluppo assistito dall'AI 🔹 Monetizzare con l'AI Servizi, freelance, automazioni per clienti, prodotti digitali 🔹 Altro Scrivetelo nei commenti. Se c'è un argomento che non ho considerato, voglio saperlo. 2️⃣ Quanto investiresti per un corso che ti porta a un risultato concreto? 🔸 €27–47 Mini-corso pratico da circa 2–3 ore 🔸 €47–97 Corso strutturato da circa 4–8 ore, diviso in moduli 🔸 €97–197 Percorso completo da 10+ ore, con esercizi, progetto finale ed eventuale supporto 3️⃣ Vorresti quiz, esercizi e test di avanzamento? ✅ Sì — mi aiutano a capire se sto realmente imparando

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