雖然在 2025 年末,語言模型的語言理解能力有大幅地增加,但是提示詞工程的重要性仍然不可忽視。一個好的提示詞,能夠讓輸出的品質非常穩定。
但是我們常常都沒有好的想法,該怎麼辦呢?我建議你加入 OpenAI Academy。
裡面的內容都是英語的,如果你的英語程度跟我差不多爛,你可以安裝沉浸式翻譯的外掛,上網搜尋一下你就知道怎麼用了。
登入後,你可以找到右側的 Content,這裡有許多免費的 AI 學習資源,要找提示詞的話,關鍵字可以搜尋 Prompt Pack。
使用提示詞的邏輯
你可以在 ChatGPT 中使用簡單的英文指令(或稱「提示」和「查詢」),模型會根據這些提示做出回應。更好的提示詞,更深思熟慮、清晰且表達清晰——會產生更有用的回應。請記住,每個好的提示都包含:
任務——你要 ChatGPT 做什麼?
背景說明——還有哪些額外資訊或文件需要注意?
理想輸出——你預期最終輸出會如何格式化?
範例:
I’m a product manager launching a new SaaS product. Research how top 5 competitors in this space structure their pricing tiers, freemium vs. paid, feature gating, and upsell triggers. Use public sources and include URLs. Output: A comparison table with insights and risks.
我是一名產品經理,正在推出一款新的 SaaS 產品。研究這個領域前五大競爭者如何設計他們的定價層級、免費增值與付費、功能門檻,以及升級銷售觸發。使用公開來源並附上網址。輸出:包含洞見與風險的比較表。