22h (edited) • AI 自動化
讓 AI 幫你「自動進化」——Claude Autoresearch 是什麼？
你有沒有想過，如果可以讓 AI 助手在你睡覺的時候，自己不停地嘗試、改進、記錄結果，早上起來直接給你一份「今晚做了 100 次實驗，這是最好的版本」——這樣的工具存在嗎？
現在有了。
Andrej Karpathy，前 Tesla AI 總監、現在 OpenAI 的知名研究員，最近開源了一個叫做 autoresearch 的框架。
他的想法是給 AI 一個目標、一個可以量化的指標、一個小範圍的工作空間，然後讓它自己跑迴圈——改一點、測試、好的留下、差的回滾，再改、再測試、無限循環。
他用這個方法訓練 ML 模型，一晚上可以跑 100 個實驗。
一位叫 Udit Goenka 的印度創業者看到 Karpathy 的想法，把它改造成 Claude Code 的「技能包（Skill）」，讓 Claude Code 也可以用同樣的方式工作——而且不只限於訓練 AI 模型，任何有辦法量化的任務都可以用。
核心邏輯只有一個迴圈：
閱讀現況 → 做一個改動 → 測試 → 好就留下 → 差就復原 → 繼續
永不停止，直到你喊停
這個技能包不是只給工程師用的：
行銷人員：讓 Claude 自動優化你的廣告文案，跑幾十個版本，留下分數最高的
內容創作者：讓它優化部落格文章的 SEO 分數，每次改一小部分，累積進步
HR 人員：讓它改善職缺描述的包容性語言，一版一版測試
業務：讓它反覆磨練冷郵件的開信率評分，直到達標
維運/文件：讓它把操作手冊精簡化，每次只動一段，確保完整性不減損
只要你能用一個數字來衡量「好不好」，它就能幫你自動優化。
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