Je fais l'administratif pour un client. Jusqu'à aujourd'hui à chaque fois qu'il y a une absence soit : - Il m' appelle, je le note et en fin de mois je reporte l'absence sur la navette de paie; - ou bien il m'envoie un mail et je fais la même chose. Mais ce système fait perdre du temps à tout le monde sans compter les oubli de déclaration en fin de moi ou les oubli de recueil de justificatif notamment en cas d'arrêt maladie. Du coup j'ai eu l' idée de cette application qui sera à l' usage de mon client. En quelques clics il déclare une absence et un brouillon de mail via IA est rédigé pour lui ( y'a 3 jours ça fonctionnait et là j'ai un soucis d' API 😅) Mais j'ai besoin d'aller plus loin je souhaite qu'une fois une déclaration faite elle vienne remplir directement la navette de paie qui est un fichier excel. Webhook + workflow n8n ou on peut le faire nativement dans AI studio ? 🤔

Salut la communauté Une d’architecture intéressante : j’utilise Twilio via Zapier MCP (bêta) depuis Claude Desktop. Zapier MCP (c'est un choix technique qui sur le long terme peut s'averer rentable avec toutes nos connections MCP à connecter et notamment si vous avez des clients qui travaillent depuis longtemps sur Zapier) Pourquoi ne pas connecter directement le MCP Twilio ? Parce que le MCP Twilio complet est très large et expose énormément d’actions / paramètres. Passer par Zapier MCP permet : - de réduire la surface d’exposition côté agent - de simplifier le prompting (moins d’outils = moins d’erreurs) - de mieux contrôler le scope fonctionnel - d’éviter des actions involontaires ou coûteuses - d’avoir une couche d’orchestration plus modulaire En pratique, Claude Desktop peut simplement envoyer un SMS via un prompt sans avoir besoin de manipuler toute la complexité de Twilio. Je trouve que c’est un pattern intéressant pour connecter des agents IA à des APIs réelles de manière safe & scalable. Bonne journée à tous

Après avoir réussi a monter ma config docker avec les bases (n8n ollama whisper cloudflare)j ai réalisé ceci qui est la base de mon futur système multi-agent et multi plateforme, manque encore la mémoire et la fonction think qui seront utile au prochain niveau. Hâte d'avoir vos retours et vos commentaires