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💬 Discussion Générale : pour discuter de tout et de rien ▶️ Ressources Youtube : tu retrouveras ici toutes mes ressources de vidéos, mes templates etc... 💻 Besoin d'aide : Si tu es bloqué dans un projet, c'est par ici ! L'objectif est que l'on puisse s'entraider 💪🏻 Tes réalisations : Si tu as crée un process stylé que tu veux partager avec nous c'est ici ! 📣 Annonces : C'est ici que je partage des infos importantes par rapport à l'évolution de la chaine / communauté. C'est bon, tu sais tout ! Tu peux désormais aller voir la vidéo d'introduction du Skool dans la partie "Classroom" 🤓
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Bienvenue ! 👋🏻 Présente-toi & partage nous tes motivations ici 👇🏻
Apprenons à nous connaitre! Commente ci-dessous et dis nous qui tu es, quelles sont tes motivations dans la vie et un truc fun te concernant ☺️ Bienvenue chez Aisance.
🎬 Nouvelle Vidéo: J'ai testé Claude Managed Agents pour que tu n'aies pas à le faire 👀
Tu utilises déjà Claude au quotidien mais tu n'as jamais osé toucher à Claude Code pour créer tes propres agents ? Anthropic vient peut-être de te simplifier la vie. La semaine dernière, ils ont lancé Managed Agents, une fonctionnalité qui permet de créer, héberger et exécuter des agents IA directement depuis la console Claude. Zéro serveur à gérer, zéro config technique. Dans cette vidéo, je teste la fonctionnalité en conditions réelles avec deux cas concrets : - Un agent de préparation de rendez-vous qui recherche ton prospect sur LinkedIn et t'envoie un brief complet sur Slack (créé en 2 minutes chrono ✅) - Un agent de prospection connecté à HubSpot et Apollo pour trouver des leads similaires à tes meilleurs deals (et là… ça coince 🚧) Le verdict est nuancé : pour des agents simples, c'est bluffant de rapidité. Mais dès qu'on pousse un peu : trop de requêtes API, pas de déclenchement programmé, peu de flexibilité, on touche vite les limites. Je te donne aussi un aperçu des features à venir (multi-agents, mémoire, outcomes) qui pourraient changer la donne! En résumé : Si tu es sur Claude Code, tu peux passer ton chemin pour l'instant. Si tu débutes avec les agents, c'est le meilleur point d'entrée aujourd'hui. Bon visionnage, Le J. 🦥
Question agent teams/ralph
Bonjour! J'ai prd fait sous GSD prêt à être envoyé au coder. J'avais en tête de faire une boucle Ralph et d'y mettre GSD pour gérer les phases de dev que Superpowers coderait. Je me suis rendu compte d'un truc: tout se fait de manière séquentielle (c'est du grunt force...): Ralph va faire coder Superpowers jusqu'à ce qu'il ait tout fait "correctement". Mais dans ce process : comment le coder reçoit le contexte de la les choix d'architecture, de dépendances, les documentations récentes (context7) pour ne pas se reposer sur le training data de l'IA? Je crains que le coder réinvente la roue ou code des trucs qui se contredisent d'une phase à une autre... Agent Teams semble plus flexible car les agents peuvent parler entre eux et éviter de réinventer la roue à chaque fois. Par contre je ne vois non plus comment ils peuvent avoir accès au contexte. Je me fais du soucis pour rien? Ou il y a une meilleure méthode? Merci!
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Question routing + compte de tokens
Salut à tous, quelqu’un utilise Claude Code et un routeur ici par hasard ? J’aimerais utiliser un modèle pour le raisonnement (Qwen2.5-27B ou un modèle MOE de la gamme Qwen) et un autre pour le code (Qwen3 Coder Next). Quel seuil de tokens vous semble réaliste dans Claude Code Router pour basculer vers Coder Next ? Merci. Aussi, est-ce qu’il y a un moyen de suivre les tokens en entrée/sortie dans le temps/en cumulé ? (histoire de voir si le setup IA local amortit vraiment le coût du MacBook 🙂). À part ça, pour ceux qui utilisent oMLX, je recommande d’essayer. Chez moi, ça a vraiment amélioré la vitesse grâce à son système de pagination mémoire sur SSD. Merci.
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