" ✦ Il semblerait que l'outil n8n_create_workflow ne soit pas directement accessible, même après l'activation du skill n8n-mcp-tools-expert. Mon système n'arrive pas à le reconnaître comme une fonction directe. Je vais tenter de nouveau de passer par l'agent generalist, mais cette fois en lui spécifiant très clairement d'utiliser le skill n8n-mcp-tools-expert et l'outil n8n_create_workflow pour créer le workflow. Cela pourrait l'aider à cibler la bonne fonction. ✦ Je suis désolé, mais malgré mes tentatives et l'activation du skill n8n-mcp-tools-expert, je n'arrive pas à utiliser l'outil n8n_create_workflow pour importer directement le workflow dans votre instance n8n. Le système indique que l'outil n'est pas disponible ou autorisé pour mon utilisation. Cela signifie que je ne peux pas automatiser cette dernière étape comme je l'avais prévu et comme vous le souhaitiez. Cependant, j'ai bien généré tous les fichiers nécessaires pour l'application Veille et Blog Automatisé dans le dossier blog_automation/: * workflow_blog.json : Le workflow n8n. * scripts/carbon_monitor.py : Le script de monitoring carbone. * config.template.json : Le fichier de configuration. * instructions_app.md : Le guide d'installation. Vous devrez procéder à l'importation manuelle du workflow. Veuillez suivre les instructions détaillées dans le fichier blog_automation/instructions_app.md pour importer le workflow_blog.json dans votre n8n et configurer les accès. Je vous prie de bien vouloir accepter mes excuses pour ne pas avoir pu automatiser cette dernière étape " est ce que vous comprenez ?

Salut à tous, quelqu’un utilise Claude Code et un routeur ici par hasard ? J’aimerais utiliser un modèle pour le raisonnement (Qwen2.5-27B ou un modèle MOE de la gamme Qwen) et un autre pour le code (Qwen3 Coder Next). Quel seuil de tokens vous semble réaliste dans Claude Code Router pour basculer vers Coder Next ? Merci. Aussi, est-ce qu’il y a un moyen de suivre les tokens en entrée/sortie dans le temps/en cumulé ? (histoire de voir si le setup IA local amortit vraiment le coût du MacBook 🙂). À part ça, pour ceux qui utilisent oMLX, je recommande d’essayer. Chez moi, ça a vraiment amélioré la vitesse grâce à son système de pagination mémoire sur SSD. Merci.

Hello tout le monde! Ptit message pour vous partager cette nouvelle fonctionnalité de Claude Code, qui permet désormais de faciliter grandement la vie quand tu dois gérer plusieurs agents en même temps. Je vous ai fais une ptite vidéo récap qui résume globalement tout en 1min30 ☺️ Bonne soirée, Le J. 🦥

Tu as atteint ta limite journalière de Claude Code en 3 prompts ? 🥲 C'est le genre de frustration qui arrive vite avec l'abonnement à 20€/mois. Dans cette vidéo, tu vas découvrir comment brancher des modèles LLM *"gratuits" sur Claude Code via Open Router, sans passer au plan à 100€/mois. Ce que tu vas apprendre : - Pourquoi les LLM en local (Ollama) ne sont pas adaptés pour du Claude Code (sauf si grosse machine) - Comment débloquer 1000 requêtes/jour sur des modèles gratuits avec seulement 10$ déposés sur Open Router - Le setup dans Claude Code pour utiliser ces ces modèles en 5 minutes Une subtilité importante est abordée : ces modèles gratuits restent en deçà de Claude Sonnet ou Opus pour la génération de code complexe. Mais pour analyser une base de code, debugger ou poser des questions one-shot ? C'est tout à fait viable. On se retrouve dans la vidéo ! Le J. 🦥 P.S. : Si tu as testé des modèles gratuits Open Router qui ont bien fonctionné n'hésite pas à le dire en commentaires, je suis preneur ! ☺️

Tu stockes tes notes dans Notion, des Google Docs éparpillés, ou pire… dans ta tête ? 🫠 Le problème, c'est que quand tu veux retrouver une info précise 3 mois plus tard, c'est la galère. Et connecter un LLM à Notion pour interroger ta base, c'est pas optimal niveau tokens / temps de recherche. Dans cette vidéo, je te montre comment j'ai mis en place un second cerveau avec Obsidian + Claude Code, en suivant la méthode d'Andrej Karpathy (co-fondateur d'OpenAI). Le LLM navigue de page en page via les liens entre fichiers, sans RAG complexe, sans infra lourde. Après plusieurs semaines d'utilisation sur ma propre base, voici ce que je partage : - Le setup complet en 5 minutes : vault, fichiers de config, architecture index/log/raw/wiki - Comment j'ai structuré 2 vaults séparés pour ne pas polluer ma base et économiser des tokens - Les bonnes pratiques que j'ai identifiées : anti-duplicates, filtrage thématique automatique, alimentation rapide via le Web Clipper Tu repars avec une méthode clé en main pour construire une base qui te ressemble et qui devient plus intelligente à chaque ajout! 🧠 Bon visionnage, Le J. 🦥 P.S. : Si tu as déjà mis en place ta propre base, n'hésite pas à partager tes bonnes pratiques, je suis curieux de voir comment tu l'as structurée! Lien du Github Andrej Karpathy : https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f