1️⃣ Claude Mythos & Project Glasswing (7 avril) Anthropic a lâché une bombe cette semaine : Claude Mythos existe, c'est le modèle le plus puissant qu'ils aient jamais construit… et vous ne pourrez pas l'utiliser. Du moins pas tout de suite. Via le programme Project Glasswing, seules 50 organisations triées sur le volet — AWS, Apple, Microsoft, Google, CrowdStrike, JPMorganChase, Nvidia — y ont accès. L'objectif : sécuriser les logiciels critiques avant que des modèles de ce calibre ne se retrouvent dans la nature. Et les premiers résultats donnent le vertige : Mythos a déjà identifié des milliers de vulnérabilités haute sévérité dans tous les principaux navigateurs et systèmes d'exploitation. Le coup d'éclat ? Il a découvert de manière totalement autonome une faille vieille de 17 ans dans FreeBSD (CVE-2026-4747), qui permettait d'obtenir un accès root via NFS. On entre dans l'ère où l'IA trouve des failles que des armées de chercheurs avaient ratées pendant presque deux décennies. ---- 2️⃣ Anthropic dépasse OpenAI en revenus : $30 milliards (8 avril) Le petit qui devient grand. Anthropic vient d'atteindre 30 milliards de dollars de revenus annualisés, dépassant OpenAI (25 milliards) pour la toute première fois. En janvier 2025, Anthropic était à 1 milliard. Quinze mois plus tard, c'est ×30. Le passage de 9 à 30 milliards s'est fait en quatre mois. La clé ? 80% des revenus viennent de l'entreprise, avec plus de 1 000 clients dépensant chacun plus d'un million par an — un chiffre qui a doublé en deux mois. OpenAI reste très dépendant de sa base grand public. Anthropic projette un cash flow positif dès 2027, quand OpenAI vise 2030. Le marché de l'IA n'est plus une course à un seul cheval. ---- 3️⃣ OpenAI, Anthropic et Google s'unissent face à la Chine (6 avril) Quand trois rivaux s'assoient à la même table, c'est que le sujet est sérieux. OpenAI, Anthropic et Google ont annoncé qu'ils partageaient du renseignement via le Frontier Model Forum pour contrer une menace précise : la distillation adversariale de leurs modèles par des entreprises chinoises. Concrètement, certaines boîtes utilisent des techniques pour extraire les connaissances d'un modèle propriétaire et les transférer dans un modèle maison — sans payer ni respecter les licences. C'est du reverse-engineering appliqué à l'IA. Cette alliance est inédite par son ampleur et marque un tournant : la guerre de l'IA n'est plus seulement une course à la performance, c'est aussi une bataille de propriété intellectuelle.

Tu utilises Claude Code mais tu trouves que les réponses se dégradent au fil de la conversation ? C'est normal... et c'est évitable! Dans cette nouvelle vidéo, je fais le point sur tout ce que j'ai appris ces derniers mois en utilisant Claude Code au quotidien (perso et pro). Le constat principal : au-delà de 200 000 tokens, la qualité des réponses chute : contradictions, oublis, hallucinations. Tout l'enjeu, c'est de garder ta fenêtre de contexte la plus propre possible. Tu vas découvrir : 3️⃣ Le trio à maîtriser: fichier `claude.md`, skills et serveurs MCP — comment les combiner sans polluer ton contexte ❌ 3 erreurs fréquentes que je vois partout (le fichier claude.md surchargé, le multi-agents utilisé trop tôt, les prompts surchargés) 💡 Des astuces concrètes, comme le double Échap pour remonter dans l'historique, /compact, /btw pour poser des questions sans consommer de tokens. C'est la suite logique du premier tuto "90% de Claude Code en 25 min" qui est cette fois orienté bonnes pratiques pour ceux qui veulent vraiment progresser ! Allez on se retrouve dans la vidéo, Le J. 🦥 P.S. : Tu as des astuces Claude Code à partager? N'hésite pas à me le dire en commentaire de la vidéo j'y répondrai ☺️

Hello à tous ☺️ Je reprends doucement sur les réseaux (une nouvelle vidéo arrive demain 👀) ! On a passé le cap des 300 sur le Skool, merci pour votre soutien 💪🏻 Pour les nouveaux qui viennent d’arriver n’hésitez pas à vous présenter dans le message épinglé dans ce canal ✌🏻 Je vous souhaite à tous un bon début de semaine et à demain dans la vidéo. Le J. 🦥

Hello tout le monde, Je suis tombé sur une documentation de claude parlant d'une nouvelle stratégie pour optimiser l'utilisation de token. En gros tu utilises opus en tant que conseiller pour les décisions complexes et haïku/sonnet en tant qu'exécuteur. Ils ont montré de bons résultats sur des benchmarks par rapport à l'utilisation seul de sonnet ou opus. Ça m'a fait penser à ta dernière video @Julien Sanson pour le choix entre utiliser un seul agent et des subagents. Cette stratégie peut être une alternative pour économiser des tokens tout en maximisant la performance de claude. Je vous mets le lien ici : https://claude.com/blog/the-advisor-strategy

Je fais l'administratif pour un client. Jusqu'à aujourd'hui à chaque fois qu'il y a une absence soit : - Il m' appelle, je le note et en fin de mois je reporte l'absence sur la navette de paie; - ou bien il m'envoie un mail et je fais la même chose. Mais ce système fait perdre du temps à tout le monde sans compter les oubli de déclaration en fin de moi ou les oubli de recueil de justificatif notamment en cas d'arrêt maladie. Du coup j'ai eu l' idée de cette application qui sera à l' usage de mon client. En quelques clics il déclare une absence et un brouillon de mail via IA est rédigé pour lui ( y'a 3 jours ça fonctionnait et là j'ai un soucis d' API 😅) Mais j'ai besoin d'aller plus loin je souhaite qu'une fois une déclaration faite elle vienne remplir directement la navette de paie qui est un fichier excel. Webhook + workflow n8n ou on peut le faire nativement dans AI studio ? 🤔