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Jan '25 (edited) • 📰 AI News
黃仁勳於 2025 年 CES 展演講內容(補充)
黃仁勳於 2025 年 CES 展的演講重點整理：
人工智慧的發展里程碑
- 生成式 AI 與代理型 AI：從感知型 AI（處理圖像、聲音、文字）發展至生成式 AI（能創造內容）及代理型 AI（感知、推理、計畫並執行行動）。
- 實體 AI（Physical AI）：擴展至處理物理現象與科學研究，並加速機器人與自動化應用。
- Transformer 的登場（2018 年）：徹底改變 AI 和運算方式，確立 AI 為新一代運算模式的核心。
NVIDIA 的技術突破
- GeForce 與 AI 的結合：將 AI 技術帶入消費者日常，擴展至 PC 和家庭。
- 光線追蹤技術突破：即時光線追蹤結合 AI（如 DLSS），大幅減少計算量，同時提升效率與畫質。
- RTX Blackwell 系列 GPU：a.性能提升（如 4 Petaflops 的 AI 運算能力）。b.支援 AI 與電腦圖形的混合工作負載，成為即時運算的標杆。
AI 的未來與應用
- 多模態學習與生成：AI 可理解、翻譯與生成文字、圖像、聲音及科學數據，幾乎覆蓋所有領域。
- Agentic AI 的應用：代理型 AI 可分解多步驟問題，模擬人類邏輯，用於產業分析、虛擬實驗室及智慧交通等場景。
- 物理 AI（Physical AI）與 NVIDIA Cosmos 平台：發展世界模型，支持機器人執行物理行動，並提升倉儲與製造業效率。
自駕車與機器人革命
- 自駕車的核心技術：NVIDIA Thor 車載計算機、Drive OS 和 Cosmos 平台支撐全球自駕車發展。
- 通用機器人：結合 Isaac Groot 平台，推進人形機器人、物流自動化與智慧生產。
長期願景
NVIDIA 將透過 AI、物理 AI 與通用機器人技術，加速產業升級與效率提升，並推動全球數位化轉型。
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黃仁勳於 2025 年 CES 展演講內容(補充)
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