Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
What is this?
Less
More

Memberships

UNPLUG

1.6k members • Free

8 contributions to 社畜進化論|Raven AI
在未來數個月,我應該會回歸討論Obsidian的知識管理
將資料從Notion抓回雲端後,我就開始使用 Obsidian了。 其實重點也不是工具,而是我們要怎麼管理一堆龐雜的資料,讓產出、學習的速度加快。 各位平常在管理文件、知識方面,會遇到什麼困難嗎?想聽聽各位的想法。
0 likes • 21d
我還是覺得平板學習最快,有筆能比好吸收進去。 然後再丟進 Notion, Obsidian 裡面 雖然可以自己拉視覺圖,但還是覺得用滑鼠拉沒有學習感 🤣
1 like • 21d
@Kaiyuan Kang 其實我很好奇電繪版能不能用在 Obsidian Canvas ? 效果如何 ? 如果能畫得像平板的手感, 取代平板的部分,直接一體化,想想就很舒服。
AI 新知分享:重要的事說兩次
Google 的研究團隊最近提出一篇論文在講一個超簡單、但對 AI 模型很好用的小技巧: 把同一個提示「原封不動貼兩次」,可以大幅提升很多主流程式(Gemini、GPT、Claude、Deepseek 等)的答題準確率,尤其是在不需要模型一步一步推理、只要它直接給出答案的任務上。 核心概念:提示重複是什麼 - 所謂「提示重複」(Prompt Repetition),就是把原本的 <QUERY> 變成 <QUERY><QUERY>,也就是把同一段提示連續放兩次。 - 這樣做的目的,是讓提示裡的每一個 token,在注意力機制中都能看到更多相關內容,減少因為「文字順序」導致模型理解不完整的問題。 為什麼會有效 - 多數大型語言模型是「因果式」模型,只能從左讀到右,前面的字看不到後面的字,導致提示前半段在計算時資訊比較少。 - 把提示重複一次後,前半段 token 就可以「注意」到後半段的一模一樣內容,等於幫模型再讀一遍指令,內部對齊與參照會更完整。 實驗結果裡的關鍵數字 - 在關掉「推理」要求(不叫模型一步一步想,只要求直接回答)的情況下,提示重複在 70 組「模型 × 測試」組合裡,贏了 47 組,而且沒有任何一組表現變差。 - Gemini 2.0 Flash-Lite 的準確率從 21.33% 直接拉到 97.33%,顯示這種「很吃對齊」的任務特別受惠於提示重複。 什麼情境特別適合用 - 特別適合「不太需要長推理」的工作型提示,例如:分類、資訊抽取、比對、填空、多選題選字母、固定格式輸出等。 - 研究也測了問題在前、選項在前這兩種多選題擺法,發現不管順序如何,提示重複都能穩定帶來正向效果,尤其是「選項在前」這種原本比較吃虧的擺法。 實作方式與注意事項 - 實作方法非常直覺:把你原本要丟給模型的提示,原封不動再貼一次,例如:請只回覆 A/B/C/D:...(題目與選項)... 變成同一句話連續出現兩遍。 - 整體來說,這樣做並不會明顯拉長輸出長度或回應延遲,因為多出來的計算主要發生在可以平行化的 prefill 階段,不過在極長提示或某些模型(像 Anthropic 的長重複變體)上,延遲可能會上升一些。
2 likes • Jan 20
wow 原來有這件事情 感謝 Raven 分享 最近來實用一下 看看輸出的內容如何
更新進階課程:不懂程式也能做自動化?教你用「產品經理」思維指揮 AI 抓取 Threads 資料
本社群內的基礎課程,目的都是為了打造個人化生產力系統。 我心目中的個人化生產力系統,是以 AI IDE 為核心,搭配 Notion、n8n、Google Workspace,以及各種數位工具。 目前最喜歡的 AI IDE 是 Google 的反重力程式編輯器,今天以我實際遇到的例子,抓取 Threads 資料來作後續分析,讓 AI 幫我寫了腳本。 請見本文,注意本文是 Lv2 ,還沒有升級的同學趕快在社群內互動。 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/7b153a83?md=724f3086c39d4393996de2ad21b4def4
5 likes • Jan 4
太讚啦 感謝 Raven 提供的一堆新教學 歡迎各位朋友留言 我可以幫忙點讚升級兩等 😄
基礎課程影片改為 Lv2
原本打算採付費制,後來想一想還是直接提供給社群內的人都可以觀看,畢竟是基礎版。 課程影片將採 Lv2 制,請努力與社群互動,晉升 2 級。 影片更新時程請見 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/afaf661a?md=197a30779e714ed5bb8dfc7d3323214b PS: 請注意影片更新時程可能會修改。
5 likes • Dec '25
佛心公司 佛心公司
負債 8000 美金、試過 7 種生意全失敗……他如何翻身成為世界級品牌顧問
早上喝咖啡逛 YouTube ,被演算法推了 Dan Koe。 Dan Koe 是目前全球「創作者經濟」與「一人公司(One Person Business)」領域的頂尖思想領袖,擅長將哲學思考與商業策略完美結合。 但是 Dan 不是那種一帆風順的天才。他在大學時負債 8000 美金,試過做 YouTuber、搞電商、做 SEO、網頁設計……換了七八種商業模式,全部以失敗告終。 他發現自己一直在「追著錢跑」,直到他開始專注建立信任,一切才開始改變。 我整理了影片中三個讓我最有感的觀點,分享給也在經營自媒體、或是正迷惘的你們: 👇👇👇 1️⃣ 關於成長:別再只憑感覺發文了。 我們常覺得寫東西要有「靈感」,但是 Dan 說,成長其實是可以被設計的。 我們要像個科學家一樣去觀察那些「異常熱門」的貼文,拆解它的結構,然後把自己的想法填進去。創意是內容,但紅不紅往往取決於結構。 2️⃣ 關於真實:你必須敢被討厭 「如果你想被所有人喜歡,那你就不會被任何人深愛。」 我們都知道要在社群創造真實感,但是這不是流水帳,而是敢於分享你的核心價值,甚至是你過去的失敗(像是他分享自己欠債的經歷)。這會篩選出真正認同你的人,這種連結才是鐵粉的來源。 3️⃣ 關於變現:別想太多,先賣再說 很多新手(包括我)都會覺得要準備完美才能賣東西。 但他的建議超粗暴:「個人品牌只是流量來源。」 你不需要花一個月做產品,給自己一週,做個簡單的教學或模板,賣個 10 美金(約台幣 300 元)試試看。重點是驗證「信任」,而不是立刻賺大錢。 看完影片後,我覺得經營個人品牌真的很像在種一棵樹。 我們以前太急著想摘果實(賺錢),卻忘了要先去灌溉土壤(建立信任矩陣)。當信任夠深,變現其實只是順帶的結果。 我把這支影片丟到 NotebookLM ,有興趣的人可以參考看看,也推薦訂閱 "Dan Koe" 。 💬 你在經營個人品牌或社群時,覺得最難的一關是「持續產出」還是「找不到定位」? 歡迎留言跟我聊聊,搞不好我們可以互相打氣一下!😆
0 likes • Dec '25
不知道 Raven 有沒有嘗試過 Dan Koe 公司的軟體 Eden ( 原本 Kortex ) 他希望可以取代 Notion, Obsidian, Heptabase 更符合網路創作者習慣。
1 like • Dec '25
@Kaiyuan Kang 好期待 Raven 的評價🌚
1-8 of 8
Zion Chen
3
45points to level up
@zion-chen-4441
Creators' Behind The Scene Guy | Operator @ Unplug

Active 3h ago
Joined Sep 12, 2025
ENTJ
GET INSTANT ACCESS WITH 97$