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2 contributions to Agentur Community (DACH)
Opus 4.8 und Kundenprojekte: rechtfertigt die Qualität den Preis?
Seit Opus 4.8 stelle ich mir bei Kundenprojekten wieder die alte Frage: bestes Modell oder günstigstes das den Job noch sauber macht. Mein Eindruck bisher: bei allem was direkt beim Kunden landet, also Texte, Analysen, alles wo Qualität sichtbar ist, lohnt sich das stärkere Modell klar. Bei internen Zwischenschritten die eh nochmal geprüft werden reicht oft das günstige. Wie handhabt ihr das in euren Projekten? Kalkuliert ihr die höheren Modellkosten offen in den Preis ein oder schluckt ihr die als Qualitätsinvestition? Würde mich interessieren wie ihr das beim Kunden argumentiert.
0 likes • Jul 15
Ich kalkuliere meine Studensätze so, dass sämtliche Lizenzkosten und Aufwände für Administration bereits inkludiert sind. Für mich selbst und meine Kunden verwende ich inzwischen auch aus Datenschutzgründen open-parameter Modell, welche on-premise gehostet werden - wenn notwendig auch ohne Internet Verbindung. Man braucht nicht für jeden Anwendungsfall ein aufgeblähtes LLM. Im Sinne der Digitalen Souveränität sollte man sich auf jeden Fall Alternativen ansehen. Ich kann z.B. eine GPU als Unternehmer voll abschreiben und muss überhaupt keine Tokens bezahlen.
Warum KI Agentur als Positionierung kaum noch zieht
Vor einem Jahr war KI Agentur noch ein Verkaufsargument. Heute schreibt das gefühlt jeder Zweite in die Bio, und genau deshalb hört der Kunde es nicht mehr. Was ich bei den Leuten sehe die wirklich Kunden gewinnen: die verkaufen nicht KI, sie verkaufen ein konkretes Ergebnis. Der Kunde interessiert sich null dafür ob ein Agent, ein Workflow oder Magie dahinter steckt. Er will dass ein nerviges Problem weg ist. Deshalb funktioniert mehr Umsatz mit weniger Aufwand als Versprechen besser als modernste KI Automatisierung. Das eine ist sein Ergebnis, das andere ist dein Werkzeug. Wie positioniert ihr euch gerade? Über die Technik oder über das Ergebnis beim Kunden?
1 like • Jul 15
KI Agenturen funktionieren deshalb nicht, weil 95% der Berater da draußen nichts selbst implementieren. Kein Mensch will mehr ein einfaches N8N Template um 99 EUR haben, das dann 2 Wochen später in einem Security Leak auftaucht. Das erste Thema was ich mit jedem Kunden nach CRISP-DM angehe ist "Business Understanding". Warum brauchst Du überhaupt KI? Was soll der Impact sein und wie wollen wir den Erfolg meßbar machen? Technik ändert sich wahnsinnig schnell, aber nicht das Ergebnis. Wir befinden uns im Hype Cycle endlich im Tal der Tränen, d.h. alle die hier leere Versprechungen machen und keine Ergebnisse herzeigen können, fliegen aus dem Markt.
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Mario Tuta
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Freelance Data Analyst & AI Consultant 🦾 | Karateka 🥋 | Beekeeper 🐝 | Stoic Philosophy 🎓 | External Lecturer for Universities for Applied Science

Active 2d ago
Joined Jul 15, 2026
Innsbruck
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