Viele am Anfang stürzen sich auf Kaltakquise und Funnels. Was bei mir schneller zog: bei jemandem den ich schon kannte ein echtes Ergebnis bauen und das sichtbar machen. Ein gelöstes Problem das andere sehen können bringt mehr Anfragen als hundert kalte Nachrichten. Leute kaufen Beweis, nicht Versprechen. Wie ist euer erster Kunde wirklich entstanden, über Kaltakquise oder über Empfehlung und Sichtbarkeit?

Seit über 30 Jahren bewege ich mich in der IT-Welt – und langweilig wurde es bisher nie. Heute schlägt mein Herz besonders für Künstliche Intelligenz (KI), neue Technologien, Digital Marketing und Automatisierungen. Kurz gesagt: Ich liebe Lösungen, die Menschen Zeit sparen und Prozesse intelligenter machen. Aktuell verbringe ich einen großen Teil meiner Zeit mit Claude Code, Claude Cowork, n8n, ElevenLabs und Airtable – also mit den Werkzeugen, die dafür sorgen, dass Computer endlich mehr Arbeit übernehmen als Menschen. 😉 Dabei entstehen praxisnahe Lösungen wie AI Voice Agents für die Kundenkommunikation, automatisierte Kunden-Reaktivierungskampagnen und Reporting-Dashboards, die wichtige Unternehmenszahlen übersichtlich und in Echtzeit auf den Punkt bringen. Neue Technologien auszuprobieren gehört für mich fast schon zum Hobby. Ich lerne gerne dazu, teste neue KI-Tools und tausche mich mit Menschen aus, die genauso neugierig auf die Zukunft sind wie ich. Ich freue mich auf spannende Gespräche, neue Impulse und vielleicht das eine oder andere gemeinsame Projekt. 🚀 Viele Grüße Uwe

Vor einem Jahr war KI Agentur noch ein Verkaufsargument. Heute schreibt das gefühlt jeder Zweite in die Bio, und genau deshalb hört der Kunde es nicht mehr. Was ich bei den Leuten sehe die wirklich Kunden gewinnen: die verkaufen nicht KI, sie verkaufen ein konkretes Ergebnis. Der Kunde interessiert sich null dafür ob ein Agent, ein Workflow oder Magie dahinter steckt. Er will dass ein nerviges Problem weg ist. Deshalb funktioniert mehr Umsatz mit weniger Aufwand als Versprechen besser als modernste KI Automatisierung. Das eine ist sein Ergebnis, das andere ist dein Werkzeug. Wie positioniert ihr euch gerade? Über die Technik oder über das Ergebnis beim Kunden?

Seit Opus 4.8 stelle ich mir bei Kundenprojekten wieder die alte Frage: bestes Modell oder günstigstes das den Job noch sauber macht. Mein Eindruck bisher: bei allem was direkt beim Kunden landet, also Texte, Analysen, alles wo Qualität sichtbar ist, lohnt sich das stärkere Modell klar. Bei internen Zwischenschritten die eh nochmal geprüft werden reicht oft das günstige. Wie handhabt ihr das in euren Projekten? Kalkuliert ihr die höheren Modellkosten offen in den Preis ein oder schluckt ihr die als Qualitätsinvestition? Würde mich interessieren wie ihr das beim Kunden argumentiert.

Erstgespräche bei uns laufen heute komplett anders als vor zwei Jahren. Drei Sachen die den größten Unterschied gemacht haben. 1. Nicht mehr pitchen was ich kann, sondern fragen was wirklich hängt. Früher hab ich zu schnell Möglichkeiten gezeigt und der Kunde war überwältigt. Heute reden wir die ersten 30 Minuten nur über Schmerz, Wartezeiten und Routinen die nerven. Daraus baut sich der Use Case fast von alleine. 2. Erwartungs Management von Anfang an. Früher hab ich versprochen dass KI das löst was sie erwarten. Heute sage ich klar, KI macht 80 Prozent zuverlässig und die restlichen 20 Prozent kommen mit Iteration. Das senkt Druck enorm und Vertrauen wächst statt zu bröckeln. 3. Tool first ist raus. Wir reden nicht mehr über n8n, Vapi, Claude und Co. im ersten Termin. Das interessiert den Kunden nicht und macht ihn nervös. Tools kommen erst wenn der Use Case klar ist und es ist meine Sache zu entscheiden was passt. Was habt ihr in euren Gesprächen geändert seit KI ein großes Thema ist?