最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

如題，下禮拜只會在禮拜二發布電子報，School 社群暫時不會更新內容，然後下下週的電子報也不會發。

我新增了月度趨勢報告、用戶洞察報告，應該是我們個人能抓的Threads資料，我都抓了。 後續應該還有其他的程式碼會繼續更新，例如我平常習慣使用 Notion ，就能夠匯入 Notion，做統一資料管理。 教學： CH1｜不懂程式也能做自動化？教你用「產品經理」思維指揮 AI 抓取 Threads 資料 下載程式

最近發佈的 CH1｜不懂程式也能做自動化？教你用「產品經理」思維指揮 AI 抓取 Threads 資料，我把範例程式放在 Notion 上，有需要的人可以直接拿取使用。 之後如果有範例程式或模版（Notion或n8n），也都採用此方式，就不另外說明。

這篇文章主要是在談：我發現我們應該要減少資訊散落在各處的情況，盡量在單一入口去處理相關資訊。如果在單一入口處理相關資訊時能有 AI 的幫助，將會節省我們非常多的時間。 所以我採取了一個方式，就是將各種不同的文件（例如 PDF、Word 檔、PPT 檔或 Excel 檔案）上傳到 Google 雲端後，能自動把資料匯入到 Notion 裡面。 在這個部分，我也處理了表格的轉檔問題，至少讓我們可以在 Notion 上直接處理那些資訊。 這篇文章其實應該要有一些影片教學，不過本週沒什麼時間拍了，所以我們就留到下週再來處理。 為什麼你需要建立單一入口的 AI 知識庫