Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
What is this?
Less
More

Memberships

Read & Grow Academy

20 members • Free

7H AI Academy

105 members • Free

We R all OK Revolution

1.1k members • Free

7 contributions to 7H AI Academy
صباح الخير
‏ينبغي أن يسمع الإنسان كل يوم قليلا من الموسيقى.. ويقرأَ قصيدة جيدة.. ويرى صورة جميلة.. ويقول -إذا أمكن- كلمات قليلة معقولة. يوهان غوته
0
0
صباح الخير
البرامج الحرة والمصادر المفتوحة
بحث من إعداد دكتور ماهر عزت باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي
0 likes • 6d
عمل مميز ويسير وهام
الخصائص الأساسية للبحث العلمي في عصر الذكاء الاصطناعي
1. الهادفية — Purposefulness لا يزال الهدف العلمي هو مركز العملية البحثية، لكن الذكاء الاصطناعي عزّز الهادفية من خلال قدرته على: • تحسين Problem Formulation عبر نماذج التحليل الدلالي Semantic Analysis التي تكشف جذور المشكلة. • تحديد Knowledge Gaps بدقة باستخدام أدوات البحث الذكية مثل ChatGPT Scholar، و Research Rabbit، و Semantic Scholar AI Assistants. • توليد خرائط بحثية AI-Generated Research Maps تساعد الباحث على اختيار المسار الأكثر قيمة Research-Impact Path. أثر AI: أصبح الباحث قادرًا على صياغة أهداف أكثر واقعية ودقة، وتقليل الوقت الضائع في اتجاهات غير مثمرة. 2. التحديد والوضوح — Specificity & Clarity يدعم الذكاء الاصطناعي التحديد من خلال: • اقتراح Operational Definitions دقيقة بالاستناد إلى قواعد بيانات ضخمة. • استخدام نماذج توليد المصطلحات المتخصصة Terminology Generation Models للحد من الغموض الاصطلاحي. • مراجعة النصوص لاكتشاف التناقضات المفاهيمية عبر أدوات Consistency Checkers. أثر AI: تحوّل “الغموض المفاهيمي” من إشكال بشري شائع إلى خطأ يمكن كشفه تلقائيًا تقريبًا. 3. إمكانية الاختبار — Testability اعتمدت البحوث سابقًا على قدرة الباحث على الوصول للبيانات، لكن اليوم: • تولّد أدوات AI بيانات اصطناعية Synthetic Data قابلة للاستخدام عند صعوبة جمع البيانات الحقيقية. • تقوم نماذج التحليل التنبؤي Predictive AI Models باختبار الفروض أوليًا قبل تنفيذ البحث الفعلي. • تكتشف خوارزميات Causal Inference AI إمكانية وجود علاقات سببية يمكن اختبارها تجريبيًا. أثر AI: ارتفعت قدرة الباحث على تحويل الفكرة النظرية إلى فرضية قابلة للاختبار بدقة وسرعة. 4. الدقة والثقة — Precision, Reliability & Validity أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت عنصرًا محوريًا في ضمان الجودة من خلال: • حساب Confidence Intervals و Error Margins عبر نماذج التحليل الإحصائي المعتمدة على AI. • رفع Reliability باستخدام أدوات التحقيق في الاتساق الداخلي للأدوات AI Reliability Checkers. • تقييم Validity باستخدام خوارزميات التحقق من صلاحية المقاييس (مثل Content Validity وConstruct Validity) عبر مقارنة النتائج بملايين الدراسات المشابهة. أثر AI: أصبح بناء أدوات قياس دقيقة وثابتة وغير متحيزة أكثر سهولة ودقة من أي وقت مضى.
1 like • 10d
مقالة دسمة جدا تحتاج لتركيز شديد وتلخيص واعادة قراءة بتمعن .
0 likes • 6d
تمام يا دكتور بإذن الله
أهلا ومرحبا بكم
أرحب بجميع السادة الأعضاء الجدد اكتب تعليقك هنا وعرفني بنفسك كي أساعدك في الاستفادة بالجروب
1 like • 10d
اهلا بحضرتك دكتور ماهر 🌈 لايف كوتش ومستشارة اسرية ومدرب مدربين ودكتوراه صحة نفسية وبعشق شغلي جلسات صحة نفسية وتعديل سلوك وحل مشاكل أسرية وتطوير الذات💜
0 likes • 6d
شكرا جزيلا دكتور من بعض ماعندكم وبتوجيهاتك المثمرة دوما
تنمية بشرية
انتشرت مؤخرا نغمة ..تدعي جورا أنها تنتمي للتنمية البشرية .. بينما في الحقيقة أنها لاتنمي بل تهدم العلاقات تحت ستار الاهتمام بالصحة النفسية ..فتطالب بهدم وقطع أي علاقة من شأنها الضغط على الشخص بأي مستوى من مستويات الضغط النفسي أو المادي .. وهذا مما لا ينصح به على الإطلاق حيث الأصل هو المحافظة على الوصال خاصة في علاقات صلة الرحم .. والأقارب والجيران ..ولكن لامانع من وضع حدود للعلاقات التي تسبب ضغط نفسي غير محمود .. وبدون قطع علاقات .
1 like • 6d
صحيح تماما
1-7 of 7
Nagwa Elbaz
2
12points to level up
@nagwa-elbaz-9105
Life coach & Family counselor for 5 years.

Active 4d ago
Joined Oct 30, 2025
Powered by