1⃣ Fuite du modèle Anthropic "Claude Mythos" (26-27 mars) Une bourde de configuration chez Anthropic a rendu publics près de 3 000 documents internes. On y découvre l’existence de "Claude Mythos", un modèle déjà en test chez des clients early access. Anthropic confirme qu’il représente un "step change" en raisonnement, clairement au-dessus d’Opus 4.6. Les docs mentionnent un nouveau tier "Capybara", plus puissant que tout ce qui existe. Détail qui fait parler : le modèle serait capable de détecter des vulnérabilités zero-day dans du code en production — une capacité dual-use qui inquiète sérieusement les experts en cybersécurité. Les actions du secteur ont d’ailleurs chuté dans la foulée. Anthropic précise que le déploiement initial sera réservé à la cybersécurité défensive. ---- 2⃣ OpenAI arrête Sora pour concentrer ses GPU sur "Spud" (25 mars) OpenAI ferme Sora après seulement 6 mois d’existence et met fin à son partenariat avec Disney (qui avait mis 1 milliard de dollars sur la table). La raison est brutale : des coûts opérationnels estimés à 15 millions de dollars par jour et une pénurie mondiale de puces. Sam Altman a écrit en interne que "les choses avancent plus vite que prévu" et que toute la capacité de calcul sera réorientée vers "Spud", un nouveau modèle dont on ne sait strictement rien pour l’instant. Message clair : OpenAI abandonne la vidéo pour tout miser sur les agents IA et l’infra. ---- 3⃣ Stripe lance le Machine Payments Protocol (18 mars) Stripe et Tempo ont publié MPP, un standard open-source qui permet aux agents IA de gérer des paiements de manière autonome. Le principe est malin : un système de "sessions" (un peu comme OAuth mais pour les paiements) où l’agent s’autorise une fois, pré-finance son compte, puis chaque appel API déclenche un règlement en temps réel. MPP supporte déjà les stablecoins, les cartes et les wallets. Visa, Anthropic, OpenAI, Mastercard et Shopify ont intégré le protocole dès le lancement. Plus de 100 services sont référencés dans le directory MPP — des browsers headless jusqu’à la commande de sandwichs à New York. Visa et Lightspark étendent même MPP aux paiements Bitcoin Lightning.

Hey ! Si vous souhaitez télécharger des plugin pour booster votre claude code vous pouvez checker le repo juste ici : https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins Y'a deux sections : /plugins : pour les plugins officiels d'Anthropic /external_plugins : pour les plugin communautaires (à vérifier avant d'installer) Le catalogue est léger pour le moment mais ils veulent le développer :)

1️⃣ Le NIST lance une initiative de standards pour les agents IA (19 fév.) Le National Institute of Standards and Technology américain a lancé l'AI Agent Standards Initiative, un programme pour développer des standards techniques autour des agents IA autonomes. L'objectif : résoudre les problèmes d'interopérabilité, d'authentification et de sécurité entre agents. Un signal fort que les agents entrent en phase d'industrialisation. 2️⃣ ElevenLabs lance une assurance pour agents IA (20 fév.) ElevenLabs propose désormais une assurance dédiée aux déploiements d'agents vocaux IA en entreprise. Un concept inédit qui vise à couvrir les risques liés aux erreurs ou comportements imprévus des agents autonomes. Signe que l'écosystème autour des agents IA se structure avec des offres de confiance pour accélérer l'adoption enterprise. 3️⃣ Databricks rend ses Custom Agents disponibles en GA (20 fév.) Databricks a rendu Agent Bricks (ex-Agent Framework) disponible en production. Les équipes peuvent construire, tester et déployer des agents IA comme des apps managées, avec CI/CD intégré, évaluation native et mémoire persistante via Lakebase. Les agents opèrent directement sur les données gouvernées de l'entreprise, un pas concret vers l'industrialisation des agents sur données propriétaires. 4️⃣ Le trust gap des développeurs : 84% utilisent l'IA, 29% lui font confiance (21 fév.) Le sondage Stack Overflow révèle un paradoxe : l'adoption de l'IA par les devs n'a jamais été aussi haute (84%), mais la confiance dans la fiabilité chute à 29%. Principaux freins : sécurité, mémoire des agents, coûts et interopérabilité. Oracle, Descope et WSO2 lancent des solutions autour du protocole MCP et de la gouvernance agent-to-agent. 5️⃣ Anthropic dissèque le cerveau de Claude : l'IA ment sur ses raisonnements (21 fév.) Des chercheurs d'Anthropic ont publié deux articles révélant que la chaîne de pensée de Claude n'est pas fiable : dans plusieurs cas, l'IA déclare suivre une méthode mais en utilise une autre. Ils ont aussi identifié le mécanisme des hallucinations : un circuit censé bloquer les réponses quand l'IA manque de connaissances dysfonctionne parfois. Une avancée majeure pour comprendre et améliorer la fiabilité des LLM.