很久之前，我就開始有在考慮這個問題。畢竟在 Google 雲端上，我們可以使用： 1. Google 文件 2. Google 試算表 3. Google 表單 4. Google 簡報 現在只要有訂閱 Google AI Pro，你就可以在 Google 雲端的側邊欄位使用 Gemini，讓它製作你所需要的內容。例如說，你在 Google 試算表上請它製作一些公式，它也可以辦得到。 可是你可以把它當作一個終極的 AI 知識庫嗎？就像是 Notion AI 這種角色嗎？ 我測試了好幾遍，答案其實是不行的，這讓我感覺到有點失望。 相比 Gemini，Notion AI 在 3.0 改版之後，成效真的是非常卓越的。 例如說昨天，我讓它直接製作一個 Notion 的表單，也是花了一點時間之後，就大概幫我做了幾乎九成以上。 同樣要在 Google 雲端上，你要求 Gemini 來做這件事情，是沒有辦法達到這個成果的。 因此目前在我心目中，你如果真的要搞一個 AI 知識庫的話，最好的選擇： 1. 使用 AI 的程式編輯器：例如 Cursor、Windsurf 或 Anitgravity 這一類產品 2. 使用 Anthropic 出的產品：例如 Claude Cowork 3. 使用 Notion 各位有什麼使用後的心得嗎？讓我知道

你的人生規劃是什麼？辛勤地工作數十年，在 65 歲退休，從此頤養天年？ 在少子化、低薪的年代，政府不斷延後退休年齡，這個計畫看來是越來越難達成了。 最近在書店看到這本書《一週工作4小時》，作者是 Timothy Ferriss。他是美國作家、創業者與投資人，也主持知名的《The Tim Ferriss Show》Podcast。他擅長把「效率」「學習」與「生活設計」變成一套可操作的方法，這本書就是他最具代表性的作品之一。 作者在書中設計了 DEAL 框架，我覺得類似馬斯克的第一性原則，從根本修改遊戲規則。他認為人生不該只剩下工作與存錢，應該先把想要的生活講清楚，再用方法把時間買回來。 他認為人生不是追求更多錢，而是更多能自由支配的時間與選擇權。 底下是 DEAL 四大階段。 第一步是定義（Definition）。 不要等退休才開始享受，而是把「迷你退休」分散到人生中。 Ferriss 認為，如果不怕失敗，你想做什麼？如果你更聰明十倍，你會怎麼做？最後落到更務實的一句：你想成為什麼樣的人？ 他建議從一個最小、可執行的行動開始累積身分，例如想當好廚師，先做出一道你願意反覆練習的拿手菜。 我們也應該要把夢想「算清楚」：每月到底需要多少成本才活得起來，很多時候你會發現卡住你的不是錢，而是你對生活形式的預設。 第二步是刪減（Elimination）。 核心是把注意力從「瞎忙」，改成「精簡有效率」。 現代社會的社群媒體、人際雜訊、多工切換，都會把我們最貴的資源（專注力）偷走。 我自己的第一步作法是刪除手機上的社群媒體，如 Threads、Instagram、Facebook 等等。然後我有一台 iPad ，平常很少用，剛好可以拿來安裝社群媒體，之後我有需要就可以在上面發布訊息。 往後我應該會想開發一個自己用的小程式，採用「間接發布」的方式，用部落格當主基地，再用工具同步出去，避免在社群媒體內被餵食大量資訊。 第三步是自動化（Automation）。 作者談了外包與建立能自動產生現金流的系統（小而可運轉的 muse）。 把雜務外包當然很好用，作者甚至去找了在印度的遠端助理，只是這些做法對於我來說有點難以理解。 放到今天，我覺得更貼近現實的做法，是把錢投在 AI 與自動化工具上，讓流程可以被系統接手。 我目前偏向用 Notion + Google Apps Script + n8n，把重複的整理、同步、發布做成半自動甚至全自動。 第四步是解放（Liberation）。 理想是時間與地點的自由，例如遠距工作、數位遊牧、把休息與探索變成生活常態。 不過作者強調，自由不是口號，而是你先把工作系統化、把雜務移除後，才有資格談「放手」。 但是書中提到可以跟老闆談看看能不能遠端，我是不知道各位所處的單位的自由程度，反正我這邊根本是天方夜譚。 因此我還是會傾向趕快搞定副業，直接辭職才比較有可能達到吧？

你聽過 AI PC 嗎？ 最近市面上常提到 AI PC，強調電腦多了一顆 NPU（神經網路處理單元），專門用來處理 AI 運算。它的優勢在於能夠在本地端執行，不用上傳雲端，隱私性較高。 但是，如果你沒有強烈的「斷網」或極度機密的隱私需求，其實沒必要特地花錢換新電腦。我建議你直接下載 AI 程式編輯器（AI IDE）。 --- 為什麼你需要 AI 程式編輯器？ 有了 AI 程式編輯器，你的電腦就能直接升級。它不只能寫程式，更能利用 AI 進行高效率的知識管理。它可以幫你做到： * 自動整理雜亂檔案 * 快速讀取與分析大量文件 * 針對指定文件進行摘要、翻譯、改寫 * 大量文件格式轉檔 * 撰寫小型應用程式，客製化你的工作流程 --- 哪一款 AI 程式編輯器最好用？ 如果你是初學者，我強烈建議下載 Google 反重力編輯器（Antigravity）。 理由很簡單，Google 的資源整合度非常高。它不僅可以使用強大的 Gemini 模型，還能直接串接 2T 的雲端硬碟空間與 Google Workspace。最重要的是，它包含了反重力編輯器的 AI 使用額度，對於處理大量資料非常划算。 -- 反重力編輯器的必備外掛 Google 反重力編輯器本質上是開發工具，因此我們需要安裝幾個外掛，讓它變成知識管理神器： 1. Chinese (Traditional)：將介面改為繁體中文。 2. Mark Sharp或Markdown All in One：優化 Markdown 的編輯體驗，讓筆記排版更順手。 3. Office Viewer：不用開啟 Word 或 Excel，直接在編輯器內預覽 Office 格式檔案。 4. Foam：將你的筆記與文件關係「視覺化」，建立類似大腦神經網絡的知識圖譜。 5. Paste Image：在編輯筆記時，直接貼上剪貼簿的截圖，它會自動將圖片存檔並產生對應的語法連結。 6. Draw.io Integration：直接在編輯器內繪製流程圖、心智圖或架構圖。 7. Git Graph：強大的檔案歷史版本控制與視覺化工具。

本社群內的基礎課程，目的都是為了打造個人化生產力系統。 我心目中的個人化生產力系統，是以 AI IDE 為核心，搭配 Notion、n8n、Google Workspace，以及各種數位工具。 目前最喜歡的 AI IDE 是 Google 的反重力程式編輯器，今天以我實際遇到的例子，抓取 Threads 資料來作後續分析，讓 AI 幫我寫了腳本。 請見本文，注意本文是 Lv2 ，還沒有升級的同學趕快在社群內互動。 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/7b153a83?md=724f3086c39d4393996de2ad21b4def4

雖然在 2025 年末，語言模型的語言理解能力有大幅地增加，但是提示詞工程的重要性仍然不可忽視。一個好的提示詞，能夠讓輸出的品質非常穩定。 但是我們常常都沒有好的想法，該怎麼辦呢？我建議你加入 OpenAI Academy。 OpenAI Academy（https://academy.openai.com/）是 OpenAI 推出的免費學習與社群平台，目標是把 AI 知識「普及化」，讓不同背景的人都能更有信心把 AI 用在工作、生活與社群中。 裡面的內容都是英語的，如果你的英語程度跟我差不多爛，你可以安裝沉浸式翻譯的外掛，上網搜尋一下你就知道怎麼用了。 登入後，你可以找到右側的 Content，這裡有許多免費的 AI 學習資源，要找提示詞的話，關鍵字可以搜尋 Prompt Pack。 使用提示詞的邏輯 你可以在 ChatGPT 中使用簡單的英文指令（或稱「提示」和「查詢」），模型會根據這些提示做出回應。更好的提示詞，更深思熟慮、清晰且表達清晰——會產生更有用的回應。請記住，每個好的提示都包含： 任務——你要 ChatGPT 做什麼？ 背景說明——還有哪些額外資訊或文件需要注意？ 理想輸出——你預期最終輸出會如何格式化？ 範例： I’m a product manager launching a new SaaS product. Research how top 5 competitors in this space structure their pricing tiers, freemium vs. paid, feature gating, and upsell triggers. Use public sources and include URLs. Output: A comparison table with insights and risks. 我是一名產品經理，正在推出一款新的 SaaS 產品。研究這個領域前五大競爭者如何設計他們的定價層級、免費增值與付費、功能門檻，以及升級銷售觸發。使用公開來源並附上網址。輸出：包含洞見與風險的比較表。