我打算談談把 AI 當作工作核心，具體是什麼概念，所以會簡述我過去一年多以來使用 AI 的歷程，以及為什麼現在開始建立排程中心。 然後也會談談最近在社群上熱門的話題：Claude MOD，這個技術能夠讓你客製化你的工作流程，我早上測試了一下，應該能改變工作方式。有可能ChatGPT之後也會跟進。 實際用法可參考幾個熱門案例： - 監控用量與成本 - 把你指定的字詞、主題和標記的 repo，在模型讀到的所有內容中換成佔位符，避免隱私外洩 - 在回覆中直接畫圖，直接在對話紀錄中畫出圖。適合整理概念關係、流程、論證結構(我打算來做這個) 使用 Claude MOD也很簡單，先更新你的 Claude ，然後跟他說你打算建立MOD，請他解釋這是什麼，然後給你一些建議。 趕快試試看吧!

這是 Youtube 知識型頻道創作者 Ray 以及一些合夥人創辦的。 這個社群表示是為了普通人與無技術背景者打造，幫助大家運用 AI 與自動化工具（如 Cursor Vibe Coding、n8n 等）將想法落地、接案或實現一人創業。 跟我這裡很像，不過是在這方面走得比較前面的人做的，所以加入學習學習。 一個月將近25元美金，還沒開始看課程。 有空我會把我學習到的心得也分享到這裡。

今天早上的想法。 對於我們一般人，沒什麼技術能力，想靠 AI 放大個人能力，我覺得還是使用 Claude Code / Codex 做為開發自動化主力是最佳解。 因為他們更為穩定，有大廠加持與維護。 Claude Code 不用說，目前穩坐 Coding 一哥寶座。 Codex 經由社群回報，找 Bug 能力強，也擅長規劃。 至於 OpenClaw 作為開源社群產品，不太適合當作主力，不過很適合當作前端性的實驗專案，而且 OpenClaw 目前還可以使用 Codex 的額度。 例如說，最近測試了好幾次 OpenClaw + NotebookLM 技能，真的覺得很好用，節省了非常多時間。本周會深入探討這個用法，然後下周發布電子報。

最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

很久之前，我就開始有在考慮這個問題。畢竟在 Google 雲端上，我們可以使用： 1. Google 文件 2. Google 試算表 3. Google 表單 4. Google 簡報 現在只要有訂閱 Google AI Pro，你就可以在 Google 雲端的側邊欄位使用 Gemini，讓它製作你所需要的內容。例如說，你在 Google 試算表上請它製作一些公式，它也可以辦得到。 可是你可以把它當作一個終極的 AI 知識庫嗎？就像是 Notion AI 這種角色嗎？ 我測試了好幾遍，答案其實是不行的，這讓我感覺到有點失望。 相比 Gemini，Notion AI 在 3.0 改版之後，成效真的是非常卓越的。 例如說昨天，我讓它直接製作一個 Notion 的表單，也是花了一點時間之後，就大概幫我做了幾乎九成以上。 同樣要在 Google 雲端上，你要求 Gemini 來做這件事情，是沒有辦法達到這個成果的。 因此目前在我心目中，你如果真的要搞一個 AI 知識庫的話，最好的選擇： 1. 使用 AI 的程式編輯器：例如 Cursor、Windsurf 或 Anitgravity 這一類產品 2. 使用 Anthropic 出的產品：例如 Claude Cowork 3. 使用 Notion 各位有什麼使用後的心得嗎？讓我知道