今天早上的想法。 對於我們一般人，沒什麼技術能力，想靠 AI 放大個人能力，我覺得還是使用 Claude Code / Codex 做為開發自動化主力是最佳解。 因為他們更為穩定，有大廠加持與維護。 Claude Code 不用說，目前穩坐 Coding 一哥寶座。 Codex 經由社群回報，找 Bug 能力強，也擅長規劃。 至於 OpenClaw 作為開源社群產品，不太適合當作主力，不過很適合當作前端性的實驗專案，而且 OpenClaw 目前還可以使用 Codex 的額度。 例如說，最近測試了好幾次 OpenClaw + NotebookLM 技能，真的覺得很好用，節省了非常多時間。本周會深入探討這個用法，然後下周發布電子報。

最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

很久之前，我就開始有在考慮這個問題。畢竟在 Google 雲端上，我們可以使用： 1. Google 文件 2. Google 試算表 3. Google 表單 4. Google 簡報 現在只要有訂閱 Google AI Pro，你就可以在 Google 雲端的側邊欄位使用 Gemini，讓它製作你所需要的內容。例如說，你在 Google 試算表上請它製作一些公式，它也可以辦得到。 可是你可以把它當作一個終極的 AI 知識庫嗎？就像是 Notion AI 這種角色嗎？ 我測試了好幾遍，答案其實是不行的，這讓我感覺到有點失望。 相比 Gemini，Notion AI 在 3.0 改版之後，成效真的是非常卓越的。 例如說昨天，我讓它直接製作一個 Notion 的表單，也是花了一點時間之後，就大概幫我做了幾乎九成以上。 同樣要在 Google 雲端上，你要求 Gemini 來做這件事情，是沒有辦法達到這個成果的。 因此目前在我心目中，你如果真的要搞一個 AI 知識庫的話，最好的選擇： 1. 使用 AI 的程式編輯器：例如 Cursor、Windsurf 或 Anitgravity 這一類產品 2. 使用 Anthropic 出的產品：例如 Claude Cowork 3. 使用 Notion 各位有什麼使用後的心得嗎？讓我知道

例如 Windsurf、Cursor 或者是 Google Anti-gravity這種 AI 程式編輯器，不管是用來寫程式或知識管理

昨天下午有試做 Chrome Extension ，可以上傳自己的照片，然後在逛網拍時，看到喜歡的衣服，對著圖片點擊右鍵，讓它生成試穿後的照片。 有成功，不過還需要很多調整。 不知道這種外掛各位有沒有興趣，市面上有類似的，但是都是要付費(當然)，我們自己做，只需要付 API 的使用費，會便宜很多。 有興趣的話，之後我再整理一下拍一段說明。