Estimados, Feliz viernes! Tengo curiosidad si hay alguien que ya está trabajando en soluciones (a través de servicios o productos IA) para el cumplimiento de las empresas con respecto a la ley de protección de datos (similar a GDPR en Europa) ya que entra en vigencia el 1ero de diciembre del 2026 y entiendo que no todas las empresas están preparadas hoy en día y les urge resolver esto de manera urgente. Me interesa el tema como oportunidad de crear algo que cubra esa necesidad (desde evaluación de situación actual hasta la puesta en marcha de los procesos modificados y controles). Si hay alguien más interesado feliz conectamos con un café virtual. Saludos, Luis

Buenas, comunidad. Quería compartirles algo que armé por pura necesidad para mi día a día y que acabo de liberar en código abierto. ​Si están usando Claude Code para programar, saben que es una bestia, pero tiene dos grandes problemas cuando quieres escalar el desarrollo: 1. ​Es totalmente lineal y aislado (un desarrollador, una terminal). 2. ​Si dejas agentes en loops o haciendo polling, te destruyen la billetera de la API en un par de horas (token burn). ​Para resolver esto, construí AgentMesh: un framework que permite coordinar múltiples agentes de Claude trabajando en paralelo sobre el mismo proyecto. ​¿Cómo funciona la magia? - ​Git Worktrees: Cada agente (Backend, Frontend, QA, Scrum Master) corre en paralelo en su propia rama y disco físico sin pisarse el código. - ​Malla Local: Se comunican e intercambian notas y bloqueos a través de un servidor MCP nativo conectado a una base de datos SQLite local. - ​El Dispatcher (El salvavidas de la billetera): Metí un despachador basado en eventos (cero LLM) que apaga los agentes cuando no hay tareas y sólo los levanta cuando hay trabajo listo en la BD. Ahorra entre un 50% y 70% de tokens. ​Hoy lo ocupo en la pega todos los días y me ahorra horas de coding. ​El repositorio ya está público para los que quieran meter mano o contribuir: 👉 https://github.com/mnovoaq/Agentmesh ​Como sé que la configuración inicial de sistemas multi-agente puede tener su ciencia, estoy preparando un tutorial detallado en YouTube mostrando el paso a paso, levantando el dashboard visual y poniéndolo a competir en vivo. ​¡Si les sirve o quieren aportar con feedback, el repo es suyo! Atento a sus comentarios por acá.

Novedades de la comunidad · semana del 25 de mayo Ya somos 600+ acá adentro. Y el contenido gratuito está cada vez mejor: esta semana, tres cosas nuevas en el classroom. 🆕 Los dos cursos de fundamentos ya son full-video 🧠 Intro a LLMs · Decide cuál usar y 🚀 Validación de Ideas · Sin Excusas pasaron de texto a video en sus 15 lecciones (4-5 min cada una), narrados por @Nyx Noctis , la IA co-pilot de CAR. Gratuitos, se desbloquean al llegar al Nivel 2. 🆕 Nuevo curso: Vende Más con IA Prospecta en minutos en vez de perder el día: define tu cliente ideal, personaliza cada mensaje y haz seguimiento sin sonar robot, con Claude. Por ahora en texto; el video viene después. Justo el dolor que más se repitió en el último Cafecito: vender. 🆕 AI Agents Starter Kit estrenó video El curso para construir tu primer agente IA ya tiene sus primeros videos, con el contenido actualizado al stack 2026. ¿Por qué Nyx narra y no yo? El contenido teórico necesita claridad, no mi cara. Yo aparezco donde solo yo aporto: workshops, Q&A y el Cafecito. Además, admitámoslo, no creo que me quieran ver en tantos cursos xD. Mientras más participas, más desbloqueas. El classroom está en el menú de arriba. Nos vemos adentro. — Cristian

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Alguno con experiencia con CRM? que estan probando que les haya funcionado?