https://www.loot-drop.io/deep-dives Esta herramienta me parece increíblemente útil para señalar peligros en nuestro negocio. Es una base de datos de startups fallidas organizadas por categoría de producto, con datos muy sucios sobre qué las mató. No es un listado de "pobrecillos", sino un mapa de minas hiper específico. Cada categoría te muestra: - Cuántas startups fracasaron - Cuánto dinero quemaron (sí, en serio) - Las 3-4 razones principales de fracaso - Cuántos años aguantaron antes de reventar Lo que más me gusta de esta herramienta es que muestra qué nos debe preocupar antes de lanzar el negocio. Porque los patrones de muerte no son aleatorios. En SaaS B2B, competencia mata el 70% de las startups. En Hardware, te quedas sin cash el 27% de las veces. En Developer Tools, competencia es un 76.9% de los fracasos. 2 Casos ejemplos: 1. ¿Qué debe preocuparme si abro un marketplace? Digamos que vas a lanzar un marketplace. Antes de hacer nada, sabes que hay 335 fracasos documentados en esa categoría, y competencia mató el 51%. Eso significa: a no ser que tengas una ventaja de network o regulatoria clara, te vas a comer competencia de lleno. ¿Tu plan contempla eso? Si no, pivota ahora. Si sí, necesitas una ventaja injusta muy específica. 2. Decidir si compites o diferencias en tu categoría Si tu idea está en Social Media (66% muere por competencia), no puedas entrar como "otra app social". Necesitas un ángulo tan específico que no sea competencia directa. En cambio, en Aerospace (donde fallan por cash y problemas técnicos), la competencia es el 22%: el problema es el capex, no ser "mejor que los otros". Ahí la prioridad es saber cómo vas a levantar capital. ¿Os abre los ojos sobre vuestros negocios de alguna manera? https://www.loot-drop.io/deep-dives

Últimamente veo muchísimas soluciones enfocadas en automatizar el proceso comercial: prospección con IA, generación de leads, WhatsApp, emails automáticos, calificación de prospectos, CRM, agentes de IA… Y tiene todo el sentido. Si podemos automatizar tareas repetitivas y lograr que un vendedor reciba un lead mucho más calificado y preparado para comprar, estamos aumentando enormemente su productividad. Pero creo que hay algo que no deberíamos perder de vista: En muchas industrias, el último metro de la venta sigue siendo profundamente humano. Cuando vendemos seguros, servicios financieros, autos, propiedades, soluciones B2B complejas o productos de alto valor, llega un momento en que el cliente quiere preguntar, negociar, plantear una objeción, sentir confianza y hablar con alguien. Y ahí aparece una paradoja que me parece interesante: Estamos invirtiendo muchísimo en tecnología para conseguir mejores leads, pero ¿estamos invirtiendo lo suficiente en preparar al vendedor que finalmente recibe ese lead? Puedes tener el mejor funnel, automatizar la prospección y entregar un prospecto extremadamente caliente. Pero si cuando llega el momento de conversar el vendedor no sabe detectar la necesidad, generar confianza, manejar una objeción o cerrar, todo el trabajo anterior pierde valor. Quizás el futuro de las ventas no sea elegir entre IA o vendedores. Quizás sea automatizar todo aquello donde la tecnología es mejor y potenciar al humano precisamente donde el humano sigue haciendo la diferencia. Ese es justamente uno de los principios sobre los que estamos construyendo Gravity Symbiosis, usar IA para hacer mejores vendedores, no simplemente para reemplazarlos. Me gustaría conocer la experiencia de otros founders de la comunidad. ¿En sus industrias creen que la venta terminará siendo 100% automatizada o siempre existirá un “último metro” donde el humano marque la diferencia?

El lunes, mientras grabábamos, mi pipeline ya llevaba 175 noticias publicadas en Ecosistema Startup. Un 94% con cifras duras, cinco fuentes validadas por nota, y me cuesta entre US$200 y US$300 al mes. Yo no escribí ninguna. La cagada de la semana también es mía: dejé al agente trabajando de noche, a los cinco minutos me preguntó algo, y como yo dormía se quedó esperando hasta la mañana. Ahora lo dejo con /goal para que no pare hasta cumplir el objetivo. Con eso abrimos el episodio 22 de Es la Hora de Aprender con @Rodrigo Rojo y @Diego Arias, y de ahí a tres temas que son la misma pregunta: - OpenAI dice que 10.000 agentes resolvieron en 88 horas un problema matemático abierto por más de 80 años. ¿Cuenta si se apoyaron en trabajo previo? Todo es un remix. - El desempleo en Chile llegó a 9,9%. Rodrigo separa lo que los titulares mezclan: la IA reveló grasa corporativa en las multinacionales, y al mismo tiempo hay empresas contratando Product Managers como nunca. - Dario Amodei publicó un ensayo pidiendo pausar la frontera, no frenarla. Musk, Altman y Nadella dicen estar de acuerdo. Ninguno quiere sumarse primero. Y una confesión: llevo un año sin meter manos al código y estoy desarrollando más que nunca. Un negocio entero se puede manejar solo con agentes, pero el cuello de botella pasas a ser tú. ▶️ YouTube: https://youtu.be/mU276qlJBGU 🎙️ Spotify: https://open.spotify.com/episode/2Op521llY5GIn6FjmaKVUo 📝 Notas y capítulos: https://eslahoradeaprender.com/episodios/22-desempleo-agentes-24-7-carta-dario-amodei/ 🎓 Lección en el classroom: https://www.skool.com/cagala-aprende-repite/classroom/5b0075e3?md=f33fe350f3a04281951e5ba756630390

Somos 2.000+. Me importa más lo que pasó entre ustedes. 📊 De cero a 19, y de 19 a seis Primero pedí un caso de cliente. Nadie respondió. Bajamos la vara a “Ayudé a alguien a ______” y la completaron 19 personas. La semana pasada les pedí entrar a un hilo ajeno y responder con lo que supieran. En la encuesta, 19 de 27 dijeron que ya lo hacen. Y pasó: cuatro miembros publicaron, tres recibieron respuestas de pares y seis entraron a posts ajenos. 🏆 Los que más aportaron en hilos ajenos No por puntos: por ayudar en posts ajenos. 🥇 @Carlos Rivera contó lo que aprendió sumándose a empresas que recién partían. 🥈 @Carlos Dorner comparó OpenCode y DeepSeek desde lo que usa. 🥉 @Mareidys Mm hizo una pregunta útil para quienes recién entran a programación. 🎯 Esta semana probemos el otro lado Si llevas dos días dando vueltas a lo mismo, pide ayuda aquí abajo: qué intentas, qué ya probaste y dónde te trabaste. El 88% de la comunidad sigue en Nivel 1 y sí puede comentar. Comentar te acerca al Nivel 2, donde se abren el feed, el chat y tres cursos, incluido Validación de Ideas. El contenido gratuito mejora cuando alguien pregunta y otro responde. Mientras más participas, más desbloqueas. ☕ Este viernes hay Cafecito Startup Viernes 4 de septiembre, 15:00 de Chile. Es para VIP. Y abajo la encuesta: ¿Qué te frena para pedir ayuda antes? — Cristian

Teniendo en cuenta la manía de mejorar cosas le dejo la siguiente propuesta en lenguaje no técnico ni programador, al darle al botón enviar comentario no sabes si realmente se está enviando o que está sucediendo; Simplemente se queda allí como si nada pasara, también se produjo un error tan solo en algunos milisegundos.. tal vez colocando un circulito girando una vez una presiona el botón puede orientar al usuario que se está cargando o enviando el comentario, en caso de fallo no tiene un reintento de envío rápidamente adjunto evidencia. 😅 Un aporte para mejorar no para destruir. Saludos