Ein Queueing-System (Warteschlangensystem) ermöglicht es, Tasks oder Events nicht sofort, sondern kontrolliert nacheinander abzuarbeiten – oft genutzt, um Lastspitzen abzufedern oder Prozesse robuster zu gestalten. Typische externe Services sind z. B. RabbitMQ, Kafka oder AWS SQS. Mich interessiert: Hat jemand von euch schon einmal so ein Queueing-System direkt in n8n umgesetzt oder angebunden? Falls ja: Welche Architektur oder Nodes habt ihr dafür genutzt, und wie stabil läuft das Ganze im produktiven Einsatz? 👉 Würde mich freuen, wenn ihr Erfahrungen, Best Practices oder auch Stolpersteine teilt!

Meine Notizen aus dem n8n community call heute mit dem Gründer und CEO n8n Jan Oberhauser, wo die neue Preisstruktur noch mal erklärt wurde. TL;DR: CE von n8n bleibt kostenlos, Self-Hosting hat unbegrenzte Runs; bezahlen musst du nur für Cloud/Enterprise-Features. Q&A: - Community Edition (CE) bleibt kostenlos und bei Self-Hosting unbegrenzt nutzbar – keine Pay-per-Execution. - Kosten entstehen nur für eigene Infrastruktur (Server/DB/Backups/Monitoring) oder bei Nutzung der n8n-Cloud bzw. Business/Enterprise-Features. - Diskussionen über Preisniveau der Enterprise-Lizenz, Feature-Abgrenzung CE vs. Paid (z. B. Global Vars, Shared Projects) und Lizenzmodell (Fair-Code/ELv2). Kernaussagen ---------------------- - Self-Hosted CE: unbegrenzte Ausführungen, volle Kontrolle; Hosting/Maintenance liegen bei euch. - Cloud & Paid Pläne: bezahlt für Komfort (gehostet), Zusatz-Features und ggf. Support. - Skalierung: Für massive Automationen empfohlen: mehrere Worker/Instanzen, HA/Queues, Logging/Tracing/Alerting, externe KI-Dienste. - Education: Use-Cases u. a. Admissions-Flows, Benachrichtigungen (E-Mail/SMS), LMS-Integrationen, Roster-Syncs, Forschungsdaten-Pipelines. - Lizenz-Debatte: Wunsch nach MIT vs. Schutz vor Hyperscalern; n8n betont, CE bleibt kostenlos und Self-Hosting unterstützt. Praxis-Hinweise -------------------------- - Kleines Budget, volle Freiheit: CE selbst hosten → unbegrenzte Runs, nur Infra-Kosten. - Team-/Enterprise-Bedarf: Business/Enterprise prüfen (Features vs. eigene Ops-Kosten abwägen). - Betrieb bei Scale: Worker-Cluster + Queue, Observability (Logs/Tracing/Metrics), Backups, DR. - Education: Start mit Self-Hosted CE; bei Bedarf nach Cloud-EDU-Optionen fragen.

Hey zusammen 👋, mich würde mal interessieren, ob hier jemand schon wirklich professionell n8n-Agenten an Unternehmen verkauft hat. Also nicht nur mal zum Spaß was gebastelt, sondern wirklich als Dienstleistung angeboten. Wie seid ihr da vorgegangen? Mit was für Workflows seid ihr gestartet? Welche Schritte habt ihr konkret gemacht, um von „ich bastle privat“ zu „ich verkaufe das an Firmen“ zu kommen? Gab’s dabei besondere Hürden oder Vorurteile von Kunden? Ihr müsst keine genauen Zahlen nennen (dürft ihr natürlich gerne 😄), aber mich interessiert vor allem der Ablauf: Ist es realistisch, wenn man vorher noch keine Kunden hat und sich in 2–3 Monaten einarbeitet? Kann man damit wirklich Geld verdienen? Und falls ja, mit welchem ungefähren Zeitaufwand pro Kunde? Bin gespannt auf eure Erfahrungen – gerne ehrlich und ungeschönt 🙌

👉 Schau dir den Screenshot an 👇 Kurz & knapp: - GPT-5: maximale Power, aber auch der teuerste 💸 - GPT-5 Mini: schnell & erschwinglich ⚡ - GPT-5 Nano: ultra günstig & blitzschnell ⚙️ 🔥 Das eröffnet ein neues Spielfeld für Entwickler, Creator und Unternehmer. Und du… mit welchem würdest du starten? 🤔

Wir schauen uns heute an, wie ihr mit Hilfe einer KI-Agenten-Armee einen persönlichen KI-Assistenten bauen könnt in n8n ohne Code. Dieser kann für euch mit Hilfe von künstlicher Intelligenz alles mögliche erledigen. Um euren eigenen KI-Assistenten zu erstellen, könnt ihr auch gern die kostenlose Vorlage aus der Community herunterladen. Den Download der Vorlage findet ihr im Kurs