Hallo Freunde 👋 Google hat Nano Banana Pro veröffentlicht und die Unterschiede zum alten Nano Banana sind deutlich sichtbar Was neu ist • Viel höhere Qualität bis 4K • Deutlich bessere Texte auf Bildern endlich klar und sauber • Mehr Kontrolle über Stil Referenzen und Details • Stärkere Konsistenz bei Gesichtern und komplexen Szenen • Spürbar bessere Bildlogik durch Think Generate Improve Was beim alten Modell gefehlt hat • Schlechte oder unklare Textdarstellung • Weniger Details und schwächere Logik bei Szenen • Begrenzte Kontrolle über Komposition • Weniger realistische Ergebnisse bei Personen Nano Banana Pro basiert komplett auf Gemini 3 Pro Image und liefert eine ganz andere Präzision Konsistenz und Qualität 💬 Bin gespannt auf eure Ergebnisse Wenn jemand schon getestet hat teilt gern was euch überrascht hat und ob sich der Unterschied für euch lohnt

Viele KI Agenten verschwenden über 150000 Token, bevor sie überhaupt deine Anfrage lesen 😳 Warum passiert das 👉 Dutzende verbundene MCP Server 👉 Tausende Tools werden jedes Mal in den Kontext geladen 👉 Riesige Tabellen werden doppelt verarbeitet nur um Daten zu kopieren 💥 Das Ergebnis ist klar ineffizient und teuer Aber Anthropic hat jetzt ein Tutorial veröffentlicht das alles verändert 💡 Der Schlüssel ist Codeausführung mit MCP Statt alles im Voraus zu laden können Agenten jetzt ✅ Tools nur bei Bedarf laden ✅ Daten direkt in der Ausführungsumgebung filtern ✅ Das Aufblähen des Kontextfensters vermeiden 📊 Das Ergebnis Die gleiche Aufgabe braucht jetzt 2000 Token statt 150000 Das ist eine Reduzierung um 987 Prozent Und das Beste Deine Agenten können jetzt tausende Tools verwalten ohne zu überhitzen oder dein Budget zu sprengen 💸 🔥 Wenn du KI nutzt und auf Effizienz achtest ist dieses Tutorial Gold wert

Der nächste große KI-Sprung ist nicht mehr weit entfernt Hier geht es nicht um ein Mini-Update, sondern um echte Weiterentwicklung 📌 GPT 5.1 In Codeschnipseln taucht der Name gpt 5 1 thinking auf Das deutet klar auf ein Modell hin, das stärker denkt und tiefere Logik ermöglicht Nicht nur antworten, sondern verstehen und planen 📌 Gemini 3.0 Pro Bei Google entsteht parallel ein Modell, das mehr Kontext verarbeiten kann Mehr Tools, mehr Agentenintelligenz und vermutlich ein komplett neues Level an Automatisierung 📎 Hier gibt es weitere Infos https://www.yeschat.ai/blog-gemini-30-pro-preview-gpt51-leak-the-next-ai-jump-is-here-54823

🔥 Neu in dieser Version • Deutlich schneller bei komplexen Aufgaben • Unbegrenztes Kontextfenster für große Projekte • Neues Speichersystem, das sich das Wesentliche merkt • „One Prompt Builder“ – erstellt komplette Apps mit nur einer Anweisung • Höhere Genauigkeit bei logischen Aufgaben und Code-Generierung • Lite-Version für schnelle Abläufe und minimalen Ressourcenverbrauch 🎁 Bonus: 500 kostenlose Credits für neue Nutzer 👉 https://manus.im 🎁 Extra-Bonus: 1000 zusätzliche Gratis-Credits für dich 👉 https://manus.im/redeem?c=EDMWEB01 💬 Hast du Manus 1.5 schon getestet oder nutzt du noch dein aktuelles System?

Die gleichen Modelle für Text, Stimme und Bilder – aber nur zum Bruchteil des Preises. GPT-4o (offiziell) → 5 $ pro 1 M Tokens GPT-4o (hier) → 1 $ pro 1 M Tokens Voice-Modelle wie Eleven Labs → bis zu 70 % günstiger 💥 Klingt verrückt? Funktioniert aber genauso gut ⚙️ Der einzige Haken: Die Seite ist auf Chinesisch 🇨🇳 (mit Google Translate kannst du sie aber problemlos übersetzen) Schau es dir selbst an 👇 🔗 Offizielle Seite: 👉 https://laozhang.ai 🔗 Preiskategorie (bis zu 80 % günstiger): 👉 https://blog.laozhang.ai/category/ai-pricing/ 🔗 Suno API Preisvergleich (-70 %): 👉 https://blog.laozhang.ai/api-services/suno-api-pricing-comparison/ 🔗 GPT-Image-1 Preisübersicht (~40 % Ersparnis): 👉 https://blog.laozhang.ai/ai-tools/gpt-image-1-pricing-guide-2025/ 💭 Was meinst du? Würdest du APIs aus China nutzen, wenn du dadurch massiv sparen kannst – oder zahlst du lieber mehr für das Original-Ökosystem? 🤔