Ich habe es getestet. Bei etlichen Posts für unsere Ghostwriting-Kunden haben wir das empfohlene AI-Logo mit draufgepackt. (nur bei Visuals ohne Gesicht. Ich finde echte Fotos authentischer). Und hat es der Reichweite geschadet? Nö :D Es darf halt nur nicht AI-Slop aussehen. Wie das geht? Arbeite mit echten Referenz-Fotos von Google Bilder und Alltag. Weniger Stock-Foto-Look. Mehr verwackelte Handybilder. So prompte ich auch 🤠 Soll ich die Posts mal leaken?

NEU: Alle Module in einem Video! Hooks, Copywriting, Visuals, Recycling, KI & Automatisierung. Hier gibt's alle Worksheets. Welches Modul hat euch den größten AHA-Effekt geliefert? :D TIMECODES 00:00:00 Hooks, Viral, Reichweite: Intro & LinkedIn Content Minds Academy 00:01:27 Das Fundament: Mythen, Reichweite und Algorithmus 00:06:47 Die 80/20 Regel der LinkedIn-Reichweite 00:09:48 Das Content Minds Hook Framework 00:19:19 Die 4 Master-Muster für virale Hooks 00:28:47 Hook Optimierung: Der Feinschliff mit 4 Fragen 00:34:46 Trick: Die Mainstreamisierung 00:37:44 Tag 2: Copywriting Mythen & Die 80/20 Regel 00:41:07 Das Fundament: Die End-Message & Der Call-to-Action 00:46:26 Der Body: Die 6 Core-Copywriting-Frameworks 00:56:38 Die 6 Overall Concepts (Copywriting-Geheimnisse) 01:08:03 Formatierung & Die KI-Fallen (Make it skimmable) 01:12:57 Der Content Minds Workflow für Texte 01:18:05 Tag 3: Typische Visual-Mythen & Die Feed-Realität 01:22:15 Kategorie A: Bilder als Neugierde-Treiber (Klick-Optimierung) 01:43:27 Kategorie B: Standalone Bilder (Verweildauer-Optimierung) 01:57:02 KI & Tools (Der unfaire Vorteil) & Anti-Wasserzeichen-Hack 02:12:09 Advanced Techniken & Content Minds Bild-Workflow 02:15:54 Tag 4: Analyse, Recycling & Die größten Mythen 02:18:40 Die Daten lesen: Woran erkennen wir einen Gewinner? 02:29:14 Stufe 1: Der 1:1 Repost (Minimaler Aufwand) 02:36:49 Stufe 2: Das Remixing (Von simpel bis abstrakt) 02:48:49 Advanced Hacks: Manuelle Deconstruction & Der KI-Remix Prompt 02:57:41 Tag 5: KI, Automatisierung & Typische Mythen 03:01:53 Die Prinzipien: Flow, Batching & Human-in-the-Loop 03:06:55 Das Fundament: Daten sammeln & Zwischenetappen-Prompts 03:08:23 Der Franz Wegner Workflow (Schritt für Schritt) 03:25:23 Der Tool-Stack, Tech-Setup & Das ChatGPT Context Window 03:33:40 Audio, Transkription & No-Code Tools