Morsche, ich bin der Peter, Berliner und IT-affin. KI nutzte ich bisher "nur" über das entsprechende Webinterface. Automation hatte ich einen kurzen und enttäuschten Ausflug zu make.com. Jetzt zu Testzwecken und Lerneffekten lokal n8n, NocoDB (Airtable ersatz) aufgesetzt. Im Moment am ausprobieren an Agents, und Recherche zu einem Thema. Später dann Einbindung von Vector-DB als Wissensdatenbank. Ich bin an jegliche Austausch zum Thema KI und Automatisierung interessiert. Insbesondere der Weg zu den "perfekten" Prompts 😀

Hey, liebe Community, ich will einen n8n Workflow entwickeln, den man dazu benutzen kann, bei Nahrungsunverträglichkeiten Orientierung zu bekommen. Ev. könnte das später auch eine App werden - aber ich will erstmal rausfinden, ob das praktisch ist und wie gut man das hinbekommt. Das heißt: Der Workflow bleibt dann entweder ein Workflow oder dient als Prototyp für eine spätere App. Ich hab schon mit ChatGPT alles mögliche durchdiskutiert und schon ein cooles Konzept. Aber ja, technisch umsetzen muss man das ja auch noch :) Meine Idee für die erste Ausbaustufe (Kernfeatures) Fokus: „Schnelle Entscheidungshilfe in Alltagssituationen“ - Nutzer gibt ein persönliches Ernährungsprofil ein: Einschränkungen, medizinische Besonderheiten, Unverträglichkeiten und Vorlieben (darunter verstehe ich z.B.: vegan) - als Grundlage für alle Empfehlungen, damit man das nicht immer neu eingeben muss - Wenn Nutzer z.B. iwo eingeladen ist, im Restaurant sitzt oder selbst was kochen will - kann er eine Zutatenanalyse machen („Darf ich das essen?“) Dazu gibt er die Zutaten per Sprache oder Text ein - Intelligente Rückfragen: KI fragt fehlende Infos ab („roh oder gekocht?“, „frittiert oder gedämpft?“). - das Ergebnis: User bekommt eine Ampelbewertung (grün/gelb/rot) + Einfache Zusatzinfos (Kurze Hinweise, warum etwas problematisch ist) + Tipps für Alternativen. Natürlich fallen mir da noch x Features für den Ausbau ein, aber ich würde jetzt mal so starten. Warum so etwas sinnvoll ist: Natürlich kann ein User auch Googeln oder ChatGPT fragen. Aber wenn er das nicht gut macht, wird ihm Quark präsentiert, denn dann wird einfach das Internet durchsucht oder das generisch aufgebaute Weltwissen angezapft. Grade bei solchen Themen tauschen sich viele Laien über ihre eigenen Erfahrungen aus... Damit das Hand und Fuß hat, würde ich im Vorfeld ordentlich recherchieren und dabei excellente Quellen heranziehen (hab Erfahrung mit medizinischen Recherchen). Und dann eine Datenbank aufbauen, auf die zugegriffen werden muss.

Wir schauen uns heute an, wie man WhatsApp mit n8n verbindet. Damit haben wir die Möglichkeit, KI-Chatbots in n8n zu bauen oder allgemein Automatisierungen über WhatsApp in n8n zu steuern. Den Workflow-Download findet ihr im Classroom

Hallo zusammen, vielleicht ist dieser Call for Papers (Aufforderung der Einreichung von Beiträgen für eine wissenschaftliche Veröffentlichung) zum Thema KI-Agenten für den einen oder anderen von euch von Interesse. Neben einem Fokus auf theoretische, bzw. makroökonomische Perspektiven soll der Sammelband von Prof. Dr. Gabriele Schuster, Prof. Dr. Jan Pieper und Prof. Dr. Klaus Wildhirt auch die Perspektiven: - KI-Agenten in der Unternehmenspraxis: Anwendungen und Transformation - Neue Geschäftsmodelle und Agenten-basierte Märkte Vielleicht ist insbesondere der erste Bereich für einige von euch von Interesse und vielleicht möchte jemand hier auch zu einem Sammelband beitragen. Falls Interesse besteht, können wir auch gerne hier dazu diskutieren (wie kann N8N diese Transformation unterstützen? Was kann mit N8N realisiert werden? etc.).

Wir verbinden heute n8n mit Slack. Mittels KI sorgen wir dafür, dass wir einen Chatbot in Slack einfügen, der dann wiederum Dinge für uns via n8n automatisieren kann oder uns einfach nur auf unsere Fragen antwortet. Eine schriftliche Schritt-für-Schritt-Anleitung sowie den Workflow zum Download findet ihr im Kurs