最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

很久之前，我就開始有在考慮這個問題。畢竟在 Google 雲端上，我們可以使用： 1. Google 文件 2. Google 試算表 3. Google 表單 4. Google 簡報 現在只要有訂閱 Google AI Pro，你就可以在 Google 雲端的側邊欄位使用 Gemini，讓它製作你所需要的內容。例如說，你在 Google 試算表上請它製作一些公式，它也可以辦得到。 可是你可以把它當作一個終極的 AI 知識庫嗎？就像是 Notion AI 這種角色嗎？ 我測試了好幾遍，答案其實是不行的，這讓我感覺到有點失望。 相比 Gemini，Notion AI 在 3.0 改版之後，成效真的是非常卓越的。 例如說昨天，我讓它直接製作一個 Notion 的表單，也是花了一點時間之後，就大概幫我做了幾乎九成以上。 同樣要在 Google 雲端上，你要求 Gemini 來做這件事情，是沒有辦法達到這個成果的。 因此目前在我心目中，你如果真的要搞一個 AI 知識庫的話，最好的選擇： 1. 使用 AI 的程式編輯器：例如 Cursor、Windsurf 或 Anitgravity 這一類產品 2. 使用 Anthropic 出的產品：例如 Claude Cowork 3. 使用 Notion 各位有什麼使用後的心得嗎？讓我知道

在 Classroom 內，有這些課程： - LV1_適合新手的 AI Coding - LV1_給社畜的 AI 知識管理術 - LV2_適合新手的 AI 自動化 我分別在前兩堂課程內，各自新增一篇文章。 如果課程標題有寫連載中，就表示這部分我還沒做完，不過你還是隨時可以點進去看。 LV1、LV2是 Skool 的設計，我設計的 AI 自動化，主要是以 n8n 為核心，有技術門檻，所以我設計為LV2。 但是LV2很好拿到，你多點幾篇文章，多發表評論就是LV2了。

請點選：Rave AI 週報、AI Coding 入門家教

本周六要開始寫基礎課程，打算文字加上影片解說。 以我的進度，大概是一周1~2篇。 目前規劃是每個基礎課程是 6 個實例。 想調查一下大家的需求：