Świetny temat @Paweł Piekarski , dobre jest też pytanie czy ten zawód nie przekształci się bardziej w prace z kontekstem danych, zarządzanie przepływem informacji ważnych dla organizacji żeby zapewnić jak najlepsze paliwo dla systemu AI do podjęcia dobrej decyzji. Ode mnie na pewno warto zainwestować w mocne zrozumienie takich pojęć jak: RAG, Chain prompting w analizie danych, Prompt Engineering ale typowo w analizie danych No i jeszcze większej wartosci nabierają umiejętności związane z data storytelling czy tłumaczeniem technicznego na biznesowe - jeśli będziemy chcieli oddać maszynie AI część decyzji to trzeba taki system rozumieć ale też przede wszystkim umieć przekonać do niego kluczowe osoby w organizacji co nie zawsze jest proste 💪