Guten Morgen Community! ☕️ Mal ehrlich: Die meisten reden über Lead-Generierung und Sales-Prozesse — aber niemand zeigt euch wirklich, wie die Zahlen dahinter aussehen. Welche Anzeigen laufen. Was die KPIs tatsächlich sagen. Und was nach dem Termin passiert, wenn der Interessent aufgelegt hat. Morgen machen wir das anders. Wir öffnen den Maschinenraum des Koerting Instituts — komplett. Facebook/Instagram-Anzeigen mit echten KPIs aus der letzten Marketing Challenge. Unsere Landingpages. Den kompletten Weg vom Klick bis zum Termin. Und dann zeigen wir euch, was danach passiert: Transkripte, Gesprächsanalysen, automatisierte E-Mails, KI-gestützte Auswertungen. Viele von euch waren beim letzten KI Mastery Workshop (KI Marketing 3.0) dabei und haben ihre Landingpage gebaut und das Marketing Cockpit angepasst. Jetzt seht ihr, wie das im echten Betrieb läuft. 📅 Morgen, Mittwoch (26.08.) um **16:30 Uhr** Den Link zum Zoom-Raum findet ihr wie immer im Kalender. Host morgen: **Katrin Friedl & Torsten Kohnert** Wir zeigen: ✅ Unsere Live-Landingpages — was wir gebaut haben und warum ✅ Facebook/Meta/Insta-Anzeigen mit echten KPIs aus der Marketing Challenge ✅ Der Weg von der Anzeige über die Landingpage bis zum gebuchten Termin ✅ Terminvorbereitung mit KI — was wir vor dem Call tun ✅ Nach dem Termin: Transkripte, Gesprächsanalysen, Follow-up-Mails — alles KI-gestützt Und jetzt seid ihr dran 👇 Welcher Teil des Prozesses ist bei euch gerade die größte Blackbox — der Weg zum Termin, oder das, was danach passiert? Kommentiert mit **„MASCHINENRAUM"**, wenn ihr morgen dabei seid! Wir sehen uns beim Kaffee! ☕️ Euer Torsten

Da ich als Content Managerin/Chefredakteurin bei THE BRITISH SHOP arbeite, bin ich immer auf der Suche nach aktuellen oder wichtigen Themen rund um Großbritannien. Deshalb will ich schon seit einem Jahr einen Rechercheagenten mit KI für meine Arbeit bauen. Das war bisher nur immer ein extrem komplexes Projekt und mit N8N wollte das auch nicht richtig klappen. Jetzt habe ich aber hier etwas von einem Hermes Agenten gelesen und bin seit gestern Nachmittag dran (auch während des KI Cafes, deshalb war ich erstmal so: Hä? Was? als ich auf die Bühne geholt wurde). Seit heute Morgen läuft er - und es war viel einfacher, als gedacht. Für meinen Health Tracker hat sich Claude eh schon an mein VPS drangehängt. Ich musste dieses Mal also keinerlei Befehle im Terminal eingeben, außer einmal die Datei mit den APIs und Zugängen ausfüllen. Dann habe ich Claude mit unseren Inhalten und Redaktionsplänen gefüttert und zusammen mit Claude Themenlisten erstellt und noch wichtiger: Blocklisten! Denn die ganzen Boulevardmeldungen sind für uns nicht interessant, wie z.B. dass König Charles noch nie seinen Sohn umarmt hat - das war wirklich eine Meldung heute Morgen! Eben habe ich noch unsere 30 Google-Alerts von E-Mail auf XML-Feeds umgeschaltet, so dass meine Kollegen in der Online-Abteilung nicht mehr Dutzende Alert-Mails mit teilweise unsinnigen Beiträgen pro Tag bekommen. Die nächsten Tage teste ich die Mails die ankommen und werde dann die Telegram-Aarmierung anschalten, falls der Agent ein wirklich wichtiges Thema findet. Claude ist jetzt noch dabei, die Speicherkapazität und die Kosten zu optimieren, morgen Früh kommt dann der erste echte Versand. Und ich freue mich, jetzt endlich meinen Rechercheagenten zu haben. 🤩

Mein usecase ist ein Daily-Digest als Website. Check alle 4 Postfächer nach definierten Parametern und erstelle daraus eine Übersichtsseiten und Checkboxen (todo, erledigt, unwichtig). Todo erzeugt einen Task in Google Tasks. Dazu kommen noch Wegsortieren von Rechnungen für die Steuer, Wiedervorlage von SPAM, der wichtig aussieht. Aufwand in Claude 2 bis 3h. Nach 5 Tagen waren 50% der Token vom Pro-Account weg. Dann Migration auf einen VPS zu Hause als Python-Skript, Anbindung KI per openrouter. Migration hat 3 h gedauert. Openroutertoken für das Projekt kosten 1 bis 2 EUR pro Tag. Learning: entwickeln mit Claude/chatgpt geht schnell, Automation laufen lassen frisst Token auf.

Ich bin immer noch ziemlich geflasht von der Mini-Challenge gestern Nachmittag. 🔥 Auf der Heimfahrt hatte ich eine Idee: Ich wollte Hermes über Telegram beauftragen, einen Mailversanddienst einzurichten und eine Testmail zu versenden. Also habe ich Hermes einfach den Auftrag gegeben. Was danach passiert ist, hat mich selbst überrascht: Ungefähr eine Stunde später war die erste Testmail erfolgreich versendet und zugestellt. 🚀 Das eigentlich Spannende daran: Ich selbst hatte die Website des Dienstes bis heute noch gar nicht gesehen. Ich musste mich nicht durch die Oberfläche klicken, keine einzelnen Schritte zusammensuchen und den Versand nicht manuell auslösen. Hermes hat die Aufgabe über Telegram entgegengenommen und anschliessend die notwendigen Browser-Schritte selbstständig ausgeführt. Der Ablauf sah vereinfacht so aus: Idee auf der Heimfahrt ↓ Auftrag über Telegram ↓ Hermes übernimmt die Aufgabe ↓ Playwright steuert den Browser ↓ Mailversanddienst wird eingerichtet ↓ Testmail wird versendet ↓ Zustellung wird geprüft ↓ Ergebnis kommt zurück Für mich ist das ein wichtiger Unterschied: Nicht mehr: „Die KI erklärt mir, wo ich klicken muss.“ Sondern: „Ich beauftrage die KI mit einem Ergebnis.“ Genau das verstehe ich inzwischen besser unter agentischer Automation. Hermes übernimmt nicht einfach nur einzelne Klicks. Hermes koordiniert den Ablauf, nutzt den Browser als Werkzeug und liefert mir am Ende ein geprüftes Ergebnis zurück. Torsten hat dafür den Begriff HI+KI+HI verwendet: • Der Mensch gibt die Richtung vor. • Die KI erledigt die Strecke. • Der Mensch behält die Kontrolle und bewertet das Ergebnis. Das Schöne daran ist, dass die Mini-Challenge direkt etwas Praktisches bei mir ausgelöst hat. Es blieb nicht bei einer interessanten Demonstration. Noch am selben Nachmittag wurde daraus ein funktionierender Workflow in meinem eigenen System. Als Nächstes möchte ich ausprobieren, ob Hermes auf dieser Grundlage auch ganze Mail-Sequenzen vorbereiten und ausführen kann. Ebenso spannend wäre eine automatische Auswertung der Versand- und Zustellinformationen.

Das war jetzt eine größere Diskussion mit Claude: Da ich kein Webinar oder Video als Grundlage habe, habe ich meine Ebook-Datei genommen. Und da mir die Stimmen aus Groq nicht gefielen, habe ich das Zitat mit dem Handy aufgenommen - da ist die Qualität auch verbesserungswürdig. Nach einigem Hin und Her kam ich drauf, dass ich Claude ein Hintergrundbild (oder mehrere) für den Text geben sollte und habe den letzten Teil mit dem Buch und Hinweis in Canva selbst gebaut. Das kann ich ja dann immer wieder benutzen bzw. einmal pro Buch machen. Im Moment überlegen Claude und ich, ob wir meine Stimme aus einer besseren Aufnahme klonen. Also ja: Es funktioniert auch aus einer anderen Quelle, aber man muss es dann halt beim ersten Mal etwas aufwendiger anpassen. Und der unerwartete Nebeneffekt: Ich werde für die kommenden Lesungen (meine ersten!) mit Claude und ChatGPT trainieren. Sprich: ich nehme mich auf und bekomme Rückmeldungen zu Geschwindigkeit, Pausen, Erzählweise. Das ist für mich als Ergebnis fast wichtiger als das Video.