【Gemini 3 重點摘要】 1. 定位與能力提升 * Google 最新一代大型語言模型,強調多模態(文字、圖片、影片、音訊、程式碼)整合能力。 * 在推理、寫作、數學、科學等長鏈推理任務中有顯著提升。 * 專為「AI Agents 工作流」與「自主程式碼生成」設計。 2. 上下文與思考模式改進 * 支援超大上下文:輸入上限可達百萬 tokens,輸出可達 64k tokens。 * 新增「思考模式(thinking level)」:可切換思考深度以平衡速度與成本。 3. 多模態整合更強 * 能更準確理解影像、影片、表格、音訊等訊息。 * 可同時分析多種類型的內容並整合生成高品質結論。 4. 應用場景 * 生成互動式內容(簡報、教學圖示、程式碼解說)。 * 搜尋整合:支援「思考型搜尋」,可分析複雜查詢並產生可視化結果。 * 開發者可用於更強的程式碼生成、Agent 自動化任務與 App 開發。 5. 限制與注意點 * 知識截止約在 2025 年初,仍需搭配搜尋工具獲得最新資訊。 * 深思考模式可能成本較高。 * 雖降低 AI 幻覺率,但仍需人工審核。 試用 Gemini 3 : 請由此進 Google Blog Gemini 3 介紹