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Operationalisierung der Axiome - 4/8  Epistemische Suffizienz: Wer definiert, was genug ist?
Sobald die anwendbare Struktur und die autoritativen Quellen geklärt sind, stellt sich eine weitere Frage: Wann ist die verfügbare Grundlage tatsächlich ausreichend, um sich darauf zu verlassen? Das kann ein zentrales AI-Governance-Team nicht für jeden Fachbereich festlegen. Eine Kreditentscheidung, eine Wartungsempfehlung und eine rechtliche Bewertung können völlig unterschiedliche Evidenzanforderungen haben. Der jeweilige Fachbereich muss definieren, was für den konkreten Anwendungsfall „ausreichend“ bedeutet. Modellevaluationen lösen dieses Problem nicht. Sie zeigen, wie ein System über einen Testdatensatz hinweg abschneidet. Sie sagen nicht, ob dieser konkrete Fall die Evidenz enthält, die diese konkrete Entscheidung voraussetzt. Was muss vorhanden sein? Explizite Kriterien für die Suffizienz der Evidenz: erforderliche Quellen, Aktualität, Vollständigkeit, ungelöste Widersprüche oder andere fachspezifische Bedingungen. Wer verantwortet den Inhalt? Die Fachrolle, die für die Qualität der zugrunde liegenden Entscheidungsbasis verantwortlich ist. Governance sollte verlangen, dass diese Kriterien existieren und gepflegt werden. Sie sollte sie nicht zentral erfinden. Wer ist als zuständige Instanz benannt, bis wann muss sie reagieren und über welche Autorität verfügt sie? Die Fachrolle, die für die Entscheidungsgrundlage verantwortlich ist, muss im Voraus festgelegt sein, innerhalb des relevanten Entscheidungsfensters erreichbar sein und entweder fehlende Evidenz beschaffen, Widersprüche klären oder die Entscheidung treffen können, die das automatisierte System selbst nicht treffen durfte. Welche Kosten entstehen, wenn der Prozess nicht fortgesetzt wird – und wo werden diese Kosten getragen? Unzureichende Evidenz kann zusätzliche Datenerhebung, manuelle Prüfung, Verzögerung oder eine echte Nicht-Entscheidung erforderlich machen. Das Betriebsmodell muss festlegen, wo diese zusätzlichen Daten-, Prüf- und Verzögerungskosten getragen werden. Wenn sie nicht ausdrücklich akzeptiert werden, entsteht der Anreiz, das Modell die Lücke füllen zu lassen.
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Wer definiert, was genug ist, hängt wirklich vom Fachbereich ab. Ein zentrales Team kann dafür meist nur den Rahmen setzen.
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John Welch
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@john-welch-3683
Systematische Kundenakquise für B2B-SaaS in Deutschland

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Joined Oct 9, 2026
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