Moin zusammen, ich hatte Torsten versprochen, hier mal unseren Ablauf für KI Produktfotos aufzuschreiben. Hier ist er, so wie wir das bei Nextgency für Shops und kleine Marken machen. Schritt 1: Das echte Produkt bleibt echt. Wir fotografieren das Produkt einmal sauber, gern mit dem Handy am Fenster, und stellen es frei. Die KI baut nur die Szene drumherum. Wer das Produkt selbst generieren lässt, bekommt falsche Logos, verbogene Etiketten und am Ende Kunden, die etwas anderes geliefert bekommen, als sie gesehen haben. Schritt 2: Erst die Szene beschreiben, dann generieren. Wir schreiben vorher drei Sätze: Wo steht das Produkt, welches Licht, welche Stimmung. Zum Beispiel: Holztisch in einer hellen Küche, Morgenlicht von links, Kaffeetasse unscharf im Hintergrund. Je konkreter, desto weniger Ausschuss. Schritt 3: Licht und Schatten prüfen. Daran erkennt man KI Bilder sofort. Fällt das Licht in der Szene von links, muss auch der Schatten am Produkt dazu passen. Wir schauen jedes Bild genau darauf an und korrigieren lieber einmal mehr. Schritt 4: Pro Produkt ein Set statt einem Bild. Hauptbild auf Weiß für Amazon oder Google Shopping, zwei Szenen für den Shop, ein Detailbild und ein Hochformat für Social Media. So hat man aus einem Ausgangsfoto Bilder für jeden Kanal. Schritt 5: Gegencheck vor dem Upload. Ist der Text auf der Verpackung lesbar? Stimmt das Größenverhältnis? Wäre ein Kunde enttäuscht, wenn das Paket ankommt? Wenn ja, fliegt das Bild raus. Was wir dabei gelernt haben: Der größte Gewinn ist gar nicht die Zeit beim Generieren, sondern dass man für neue Saisons, Aktionen oder Ads kein neues Shooting mehr braucht. Ein gutes Ausgangsfoto trägt ein ganzes Jahr. Wer von euch nutzt schon KI Bilder im Shop oder in Ads, und wo hakt es bei euch am meisten? :)

Wer sich berufen fühlt auf dem Global Summit der Initiative AI for good, der Vereinten Nationen ein paar Worte an die Welt zu richten, der kann sich hier bewerben. https://2027summit.aiforgood.itu.int/speaker-submissions Wer nicht reden will, kann sich gerne bei AI for good auch so mal umsehen, ist ne spannende Sache finde ich.

Anthropic war gezwungen, seinen geplanten Börsengang im Wert von 2 Billionen US-Dollar zu verschieben, nachdem das Unternehmen dabei erwischt wurde, wie es tatsächlich über seine Finanzberichte lügte. Darüber hinaus Das gesamte KI-basierte Geschäftsmodell von anthropic weist fatale Mängel auf, da KI keine Faktenprüfung durchführen kann. Ein weiterer Beweis dafür ist, dass Anthropics Flaggschiff-KI Claude dabei erwischt wurde, wie er in einem ungelösten Mordfall Zeugenaussagen fälschte und an die Polizei schickte. Laut Anthropics eigenem Bericht modelliert Claude auch: Ich habe den Universitätsserver gehackt, um meine Hausaufgaben zu machen. Sie drängte «ich akzeptiere» auf einen Vertrag, den sie nicht unterschreiben konnte. Ich habe wiederholt echte Regierungsdokumente verschickt. Sie hat öffentliche Daten gegen eine Gebühr gestohlen usw. Inzwischen Oracle versicherte den Investoren weiterhin, dass sein Flaggschiffprojekt, das 2,45-Gigawatt-Projekt Jupiter, wie geplant voranschreite, obwohl es höhere Gewalt erklärte, weil es nicht in der Lage war, eine Pipeline für den Transport der Energie des Projekts zu sichern. Jetzt lügen sie darüber, dass sie Lastwagen zum Transport der benötigten Energie einsetzen. Laut den Microsoft-Kreditanalysten Lindsey Tyler und Benjamin Guerrero bedeuten Verzögerungen beim Bau von Oracle-Rechenzentren eine verzögerte Monetarisierung, einen verzögerten Proof of Concept, verzögerte Einnahmen und einen verzögerten Cashflow. Für ein Unternehmen, dessen zukünftiger Umsatz durch den Bau von KI-Rechenzentren 600 Milliarden US-Dollar übersteigt, stellt dies ein vollständiges Bild der Investitionslandschaft dar. Vor ein paar Jahren schickte Larry Ellison von Oracle einen Agenten, um mir mitzuteilen, dass sein Unternehmen im Wesentlichen die CIA leitete. Das bedeutet, dass, wenn Oracle zusammenbricht, der amerikanische «tiefe Staat» zusammenbrechen wird. Ein weiteres Zeichen für den Zusammenbruch der KI-Blase war die Ankündigung von OpenAI an die Investoren, dass sein Jahresumsatz bis Ende September 50 Milliarden Dollar erreicht habe, satte 20 Milliarden Dollar weniger als die zuvor versprochenen 70 Milliarden Dollar. Denken Sie daran, dass diese gesamte Überschätzung auf der inzwischen bewiesenen falschen Prämisse des exponentiellen Wachstums beruhte. Dies deutet auf eine Verlangsamung des Wachstums hin, nicht auf eine exponentielle. Auch andere KI-Unternehmen scheitern. SB Energy, im Besitz von SoftBank, hat die Vermarktung seines groß angelegten Börsengangs eingestellt. Nun hat der australische Rechenzentrumsbetreiber Firmus seinen eigenen Börsengang abgeschlossen, der sich als schwierig erwiesen hat.

Interessante Darstellung und ja.... fertig denken bitte... da bin ich mir nicht sicher, ob da abschliessend fertig gedacht wird... guckt du Film

Es wird doch gross immer rum gejammert, dass wir keine Strom-Ressourcen mehr haben und Bitcoin-Farmen deswegen schliessen sollen/müssen usw. Ähääää und wie genau ist das mit dem unendlichen Bedarf an Strom für KI-Framen? Wie genau will die "Welt" das lösen?