- Mon second cerveau et comment l'héberger sur Github puis donner accès à votre IA - Comment déployer un OS - Déployer et sécuriser sur un VPS - Les 19 Machines que j'utilise au quotidien - Comment se connecter en CLI - L'explication de chaque machine 📍 Tout est disponible dans le Affiseo Hub 📍 Dans les 19 machines, on retrouve notamment : 🔹 Script Generator Shorts Génération automatique de scripts qualitatifs, 7 par jour, pour des shorts Instagram, TikTok, YouTube Shorts et Facebook, peu importe votre niche. Plus qu'à choisir ceux qui vous conviennent. On se base sur : - des scripts US qui ont fonctionné - l'actualité X - des flux RSS de blogs - des vidéos YouTube 🔹 Avatar Production (HeyGen) Les scripts générés partent automatiquement dans cette seconde machine. On envoie notre voix (on pourrait éventuellement ElevenLabs) et ça génère : - votre clone - les b-rolls scrappés sur X - du motion design généré par Hyperframes de HeyGen, adapté à chaque séquence du script 🔹 LinkedIn Content Factory Même fonctionnement. Scraping de xAI + connexion à mon second cerveau avec mon identité, ma voix, mes anecdotes ou encore mes hooks La machine génère 5 posts LinkedIn par jour qui sonnent exactement comme moi. Une fois validé, la machine me génère des photos de moi (plusieurs propositions) pour accompagner le post (linkedin style) 🔹 X (Twitter) Content Factory Même principe pour X. 5 posts par jour, dans le style défini en amont. Je valide et planifie, idem. Comme pour la machine Linkedin, mix storytelling, actualité IA, opinion ou éducatif 🔹 YouTube Lead Magnet Multicanal À chaque sortie d'une de mes vidéos YouTube, génération en automatique : - post X - post LinkedIn - email newsletter - post Skool - post communauté YouTube - story Instagram Tout ça en full auto pour rediriger vers ma dernière vidéo 🔹 Cross-Post Reels Le monteur dépose un reel fini dans Dropbox. L’OS le pousse en simultané sur Pinterest, Facebook, Instagram, TikTok et YouTube Shorts via Metricool (je choisis juste la date)

Anthropic vient de lancer sa nouvelle gamme : Claude Fable 5 (public) et Claude Mythos 5 (version restreinte/étatique sans verrous de sécurité). L'essentiel à retenir pour nos stacks (Next.js, Supabase, n8n, Docker) : · Le coût : L'API passe à 10 $/ million de tokens en entrée et 50$ en sortie (le double d'Opus 4.8). C'est inclus dans les abonnements Pro/Team sans surcoût uniquement jusqu'au 22 juin 2026. · Moins d'obésité de tokens : Pour nuancer le prix, le modèle consomme jusqu'à 3x moins de tokens de raisonnement que ses concurrents sur les problèmes complexes. Le coût réel par tâche peut donc s'équilibrer sur les gros contextes. · Autonomie accrue : Il est taillé pour les agents. Il peut planifier, tester, intercepter ses propres erreurs de build et corriger son code en boucle fermée pendant plusieurs jours sans intervention. · Performances de build : Anthropic met en avant la migration complète de 50 millions de lignes de code chez Stripe en 24h. Pour nos gros refactoring ou réarchitectures de bases de données, le gain de temps est massif. Des retours si certains l'ont déjà testé sur des workflows n8n ou en local ?

Je suis tombé sur Reve 2.0, et je pense que l’approche mérite vraiment qu’on s’y intéresse. Pas juste parce que c’est “encore un nouvel outil d’image IA”. Ça, on en voit sortir toutes les semaines. Ce qui me semble beaucoup plus intéressant, c’est leur logique de fonctionnement. Là où beaucoup d’outils génèrent une image finale un peu comme une “boîte noire”, Reve 2.0 semble d’abord structurer l’image comme une sorte de représentation en code. Composition, éléments, lumière, texte, relation entre les objets… En gros, l’image n’est plus seulement un rendu figé. Elle devient quelque chose de beaucoup plus modifiable, presque comme un fichier que l’on peut éditer proprement élément par élément. Et ça, pour moi, c’est le vrai game changer. Parce que le gros problème avec les visuels IA aujourd’hui, ce n’est pas seulement de générer une belle image. C’est surtout de pouvoir l’ajuster sans tout casser. Tu veux modifier un détail ? Le visage change. Tu veux changer le texte ? La composition bouge. Tu veux améliorer un élément ? L’image perd en cohérence. Tu veux itérer avec un client ? Tu finis parfois par régénérer 15 versions au lieu de simplement corriger ce qui doit l’être. Si Reve arrive vraiment à résoudre ça, ce n’est pas juste un outil de plus dans la stack IA. Ça peut devenir une vraie brique de production visuelle. Pour les agences, les e-commerçants, les créateurs de contenu, les équipes marketing, les fiches produits, les bannières, les visuels réseaux sociaux… Le sujet n’est plus seulement : “Est-ce que l’IA peut me générer une belle image ?” Mais plutôt : “Est-ce que je peux construire un système visuel fiable, modifiable, réutilisable et intégrable dans un workflow ?” Et là, ça change beaucoup de choses. Je me demande même si la prochaine grosse différence entre les outils image ne sera pas la qualité brute du rendu… Mais la capacité à modifier précisément une image sans la détruire. Vous en pensez quoi ? Est-ce que vous voyez ça comme un vrai tournant pour la génération d’images IA, ou juste comme une promesse de plus dans un marché déjà saturé ?

Nous sommes vendredi soir, et pour ma part, je m'éclipse pour un petit week-end prolongé bien mérité. Je m'envole pour Venise et sa célèbre Biennale d'art pour faire le plein d'inspiration, de créativité (et un peu de tourisme, on ne va pas se mentir). Je serai de retour aux posts dès jeudi matin. 🤫 Avis à ceux qui me trouvent parfois omniprésent ici : profitez-en, vous allez enfin avoir un peu de repos et me voir un peu moins apparaître ces prochains jours ! D'ici là, je vous souhaite à toutes et à tous un excellent week-end prolongé. Que vous ayez prévu : - 🛋️ Du repos total pour recharger les batteries (loin des prompts et des webhooks), - 💻 Du travail ultra-focus sur vos systèmes et vos automatisations, - 📈 Et bien sûr, un maximum de succès dans vos lancements et vos projets ! La communauté est toujours active pour s'entraider, on se retrouve la semaine prochaine en pleine forme pour passer à la vitesse supérieure ! Et vous, quel est le programme de votre côté ? Session intensive pour hacker vos processus ou déconnexion totale ? Partagez ça en commentaires ! 👇 À jeudi ! 🗺️✈️

Je me pose une vraie question, parce que je me rends compte que ça me freine parfois. Avec l’IA, j’ai l’impression qu’on vit un truc assez particulier : à peine tu commences à t’intéresser à un outil, un autre sort avec une promesse encore plus forte. Tu commences à regarder une méthode, quelqu’un te dit que maintenant il y a mieux. Tu envisages d’investir du temps, de l’argent ou de l’énergie dans un système, et dans un coin de ta tête, tu te demandes : “Est-ce que ça vaut vraiment le coup… ou est-ce que dans 3 semaines ce sera déjà dépassé ?” Et je trouve que ça crée une forme de paralysie. Pas parce qu’on manque d’informations. Au contraire, il y en a trop. Trop d’outils. Trop de nouveautés. Trop de promesses. Trop de “ça change tout”. Trop de “le précédent est déjà mort”. Résultat : parfois, au lieu de construire, on compare. Au lieu de choisir, on attend. Au lieu d’apprendre profondément, on survole plein de choses. Et au fond, je me demande si l’un des vrais défis avec l’IA, ce n’est pas d’accepter qu’un outil sera forcément dépassé un jour… mais que les compétences qu’on développe en l’utilisant, elles, restent. Curieux d’avoir vos avis là-dessus. Vous le vivez comment, vous ? Est-ce que vous arrivez à choisir un outil et avancer malgré les nouveautés permanentes ? Ou est-ce que vous avez aussi cette peur d’investir dans quelque chose qui sera remplacé dans quelques semaines ?