Estas son las 10 noticias y tendencias más importantes de la inteligencia artificial durante 2025 1. El lanzamiento de DeepSeek R1: En enero, este modelo chino sacudió el mercado al demostrar capacidades de razonamiento similares a los modelos estadounidenses, pero entrenado con una fracción del costo (unos pocos millones de dólares frente a los cientos o miles de millones de los competidores). Su aplicación alcanzó el primer puesto en las tiendas de aplicaciones, superando temporalmente a ChatGPT. 2. La construcción masiva de infraestructura (Project Stargate): Se anunció una inversión de 500,000 millones de dólares durante los próximos cuatro años para construir infraestructura de IA en EE. UU., liderada por OpenAI, SoftBank y Oracle. Además, empresas como Microsoft, Google, Amazon y Meta incrementaron significativamente sus presupuestos de inversión (capex) para 2025 y 2026. 3. El debate sobre la "Burbuja de la IA": Tras conocerse un contrato de 300,000 millones de dólares entre Oracle y OpenAI, surgió una intensa preocupación mediática sobre la financiación circular y si los ingresos reales de la IA justifican las masivas inversiones, un tema que incluso generó su propia entrada en Wikipedia. 4. La controversia del informe del MIT sobre la adopción empresarial: Un informe del MIT que afirmaba que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa fallaban causó un gran revuelo mediático. Sin embargo, las fuentes descalifican este estudio por su metodología y señalan que, en realidad, el 82% de los casos de uso reportan un retorno de inversión (ROI) moderado o alto. 5. Las "Guerras de Talento" extremas: La competencia por investigadores de élite llegó a niveles de "deportistas profesionales", con informes de ofertas de 100 millones de dólares por parte de Meta para atraer personal de OpenAI. Meta también realizó una adquisición de facto de Scale AI por 15,000 millones de dólares para asegurar el liderazgo de su CEO, Alexander Wang. 6. El auge del razonamiento (Reasoning): El uso de modelos con capacidades de razonamiento pasó de ser casi inexistente a representar más del 50% de todos los tokens consumidos en plataformas como Open Router. Esto marcó un cambio fundamental de los modelos de lenguaje estándar hacia modelos capaces de realizar tareas clínicas y técnicas complejas.

Querida comunidad de IA para Emprendedores, En esta Navidad quiero enviarles un saludo lleno de cariño y gratitud. Gracias por ser un espacio donde el conocimiento, la curiosidad y las ganas de crear se encuentran para transformar ideas en proyectos con propósito. Su espíritu colaborativo y su apertura al aprendizaje hacen que esta comunidad sea realmente especial. Que estas fiestas sean un momento para pausar, celebrar lo logrado y recargar energías. Que el próximo año venga con claridad, innovación y decisiones valientes, usando la inteligencia artificial como aliada para emprender con ética, creatividad y visión humana. Un abrazo grande y mis mejores deseos para cada uno y sus proyectos. 🎄✨ PD: Este fue un arte que hice usando varias IAs que están en Freepik, con mi alter ego "Akisaura"

Quería mostrarles un trabajo que hice completamente con IA, de uno de los clientes con los que trabajo, espero que sea de su agrado.

La IA de Google está transformando la forma en que las personas buscan recetas, al generar resultados que incluyen recetas completas directamente en la búsqueda y, en consecuencia, disminuir el tráfico hacia blogs culinarios. Este cambio ha provocado caídas significativas en visitas, en algunos casos hasta el 80%, lo que impacta directamente a emprendedores y dueños de negocios que dependen de la publicidad basada en tráfico, especialmente en temporadas de alta demanda. Cómo funciona la nueva dinámica: Google compila información de múltiples fuentes para presentar una receta unificada y “completa”, brindando al usuario una respuesta rápida sin necesidad de entrar a otros sitios. Aunque mejora la experiencia, reduce el flujo de visitantes hacia las fuentes originales y plantea inquietudes sobre la propiedad del contenido y la fiabilidad de las instrucciones, ya que la IA puede mezclar datos de manera imprecisa. Para los creadores de contenido, esto implica repensar ingresos y visibilidad, y se señalan estrategias como ampliar contenidos multimedia (videos, livestreams), crear comunidades o modelos de suscripción, fortalecer la identidad de marca con enfoques únicos y diversificar plataformas (redes, newsletters, apps). En este contexto, el desafío es mayor: equilibrar la comodidad para el usuario con la sostenibilidad de contenido original. Si Google continúa afinando sus modelos de IA, los creadores deben reinventarse para mantener visibilidad e ingresos. En esencia, el artículo invita a emprendedores a no depender exclusivamente del tráfico orgánico y a explorar rutas de monetización y alcance multicanal que prioricen la diferenciación, la relación con la audiencia y la diversificación de formatos. Fuente https://searchengineland.com/google-ai-slop-thanksgiving-food-bloggers-465200

YouTube enfrenta críticas por su moderación impulsada por IA, ya que en 2025 ha eliminado o terminado más de 12 millones de canales, generando preocupación entre emprendedores por decisiones presuntamente automatizadas. Muchos cierres se justifican por spam, prácticas engañosas o scams, incluso en canales con años de trayectoria, y varios casos han sido restaurados sin explicación clara, alimentando la idea de que la IA decide primero y la revisión humana llega tarde. La moderación con IA analiza masivamente videos, metadatos y patrones de subida para detectar infracciones, lo que explica el alto volumen de terminaciones. Sin embargo, los falsos positivos también aumentan: canales legítimos pueden parecer “sospechosos” por uso de voces sintéticas, automatización parcial o contenido muy similar. Las apelaciones suelen ser respuestas rápidas y genéricas, lo que refuerza la sensación de que la revisión humana es tardía o inexistente. En paralelo, YouTube ha señalado que la IA es clave para moderar a escala y ha introducido cambios para dejar de monetizar contenido automatizado de baja calidad, especialmente canales “sin rostro”; no prohíbe la IA como herramienta creativa, sino la automatización para producir videos en masa sin aporte humano claro. Para proteger un canal, recomienda respaldos periódicos, añadir un sello humano visible (voz propia, análisis original, edición personalizada), evitar publicaciones masivas idénticas y diversificar la presencia en otras plataformas. Este caso refleja un dilema más amplio: equilibrar el control de contenido a gran escala con IA sin perder justicia, transparencia y seguridad laboral para los creadores. Para emprendedores, las medidas prácticas incluyen copias de seguridad, incorporar elementos humanos claros en el contenido y no depender exclusivamente de YouTube. En resumen, la noticia subraya la necesidad de combinar innovación con responsabilidad, junto con planes de continuidad y diversificación para mitigar riesgos ante cambios en la moderación.