最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

CH1｜保護你的錢錢！新手做 AI Coding 前應該知道的資安問題（影片） 這支影片需要 Lv2 的使用者才可以觀看，請努力留言，我會幫你按讚，很快就能晉升到 Lv2！

最近發佈的 CH1｜不懂程式也能做自動化？教你用「產品經理」思維指揮 AI 抓取 Threads 資料，我把範例程式放在 Notion 上，有需要的人可以直接拿取使用。 之後如果有範例程式或模版（Notion或n8n），也都採用此方式，就不另外說明。

雖然在 2025 年末，語言模型的語言理解能力有大幅地增加，但是提示詞工程的重要性仍然不可忽視。一個好的提示詞，能夠讓輸出的品質非常穩定。 但是我們常常都沒有好的想法，該怎麼辦呢？我建議你加入 OpenAI Academy。 OpenAI Academy（https://academy.openai.com/）是 OpenAI 推出的免費學習與社群平台，目標是把 AI 知識「普及化」，讓不同背景的人都能更有信心把 AI 用在工作、生活與社群中。 裡面的內容都是英語的，如果你的英語程度跟我差不多爛，你可以安裝沉浸式翻譯的外掛，上網搜尋一下你就知道怎麼用了。 登入後，你可以找到右側的 Content，這裡有許多免費的 AI 學習資源，要找提示詞的話，關鍵字可以搜尋 Prompt Pack。 使用提示詞的邏輯 你可以在 ChatGPT 中使用簡單的英文指令（或稱「提示」和「查詢」），模型會根據這些提示做出回應。更好的提示詞，更深思熟慮、清晰且表達清晰——會產生更有用的回應。請記住，每個好的提示都包含： 任務——你要 ChatGPT 做什麼？ 背景說明——還有哪些額外資訊或文件需要注意？ 理想輸出——你預期最終輸出會如何格式化？ 範例： I’m a product manager launching a new SaaS product. Research how top 5 competitors in this space structure their pricing tiers, freemium vs. paid, feature gating, and upsell triggers. Use public sources and include URLs. Output: A comparison table with insights and risks. 我是一名產品經理，正在推出一款新的 SaaS 產品。研究這個領域前五大競爭者如何設計他們的定價層級、免費增值與付費、功能門檻，以及升級銷售觸發。使用公開來源並附上網址。輸出：包含洞見與風險的比較表。

原本預計每週更新基礎課程影片，我決定改成每月只更新兩部。詳細時程請見： https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/afaf661a?md=197a30779e714ed5bb8dfc7d3323214b 多餘的時間，我會來研究如何以 Google 的反重力 AI 程式編輯器為主軸，搭配 Notion、Google Apps Script、n8n，來做更進階的生產力優化。 進階版的內容，我也會放在 Classroom 內，希望本週日能先上第一篇。 如果有在看基礎課程的朋友，想急著先看某一篇的影片操作，請在這裡留言，我會把該篇影片的拍攝時程往前挪。