上週測試做 AI 自動化發文，前後發了兩篇，一篇是搭配 Raven 這個腳色 ，一篇是搭配真人與3D動畫錄影。所有的剪輯、字幕、動畫製作、發布流程，全部幾乎都是在 Claude 桌面 App 完成，不需要離開。 可以想像此技術會快速推廣，UI 介面將會盡可能濃縮，最好一頁畫面完成。 本周會再優化既有流程，精進原本拍片的過程，預計在兩三周以內也許就能分享給大家這個方法

今天初步把短影音製作的工作流跑通了，這個流程之後可以依照需求修改流程，無論是全AI生成，還是要搭配真人影片後製的可以。 這條 AI 短影音產線，主要是在 Claude Code 上執行，可以把一支 60 秒內的 IG Reels 拆成六段： 1. 搜尋：使用 Perplexity API ，搭配 Claude 內建 WebSearch，加上使用 OpenCLI 抓 X 平台的風向，查詢主題和做事實查核。 2. 腳本：讓 AI 寫成文字分鏡表，要給觀眾讀的文字，以及旁白台詞。 3. 圖卡：資訊畫面用 Remotion（一套用 React 寫影片動畫的工具）做簡報式圖解；角色鏡頭的關鍵畫面用 agy（後端 Gemini）或 Codex（gpt-image-2）生成圖片。我有訂閱 ChatGPT Plus 與 Google AI Pro，所以不用再花錢。 4. AI 影片：把 AI 生成的圖片， HappyHorse 1.1（透過 fal.ai 呼叫）變成會動的短片。 5. 配音：使用 ElevenLabs 克隆我自己的聲音，讓它念台詞。 6. 組裝：用 ffmpeg 串接，字幕改用 Remotion 嵌入。 7. 發布：Instagram 官方 Graph API 上傳 Reels。 整支測試短片，一共花了 1.54 美金，將近快 50 台幣，全花在 AI 影片那一段。 生圖、配音、渲染分別被 Gemini／ChatGPT 訂閱和本機運算吸收。 另外我還有 ElevenLabs 每月 5 美金訂閱，用來生成克隆配音。 等我更熟練後再來拍片說明。

這是 Youtube 知識型頻道創作者 Ray 以及一些合夥人創辦的。 這個社群表示是為了普通人與無技術背景者打造，幫助大家運用 AI 與自動化工具（如 Cursor Vibe Coding、n8n 等）將想法落地、接案或實現一人創業。 跟我這裡很像，不過是在這方面走得比較前面的人做的，所以加入學習學習。 一個月將近25元美金，還沒開始看課程。 有空我會把我學習到的心得也分享到這裡。

AI 內容選題不要只看播放量 我今天看到 @AYi_AInotes 分享一段他做 AI 自媒體的工作流。他表示，想讓 AI 幫你蒐集有用資訊，第一步是先定義信號閾值。AI 圈不能直接套用泛流量的 100 萬播放標準，因為受眾盤子小很多。 他給 X 的條件是轉發數大於或等於 500，或者點讚大於或等於 2000，內容還要命中 Claude、GPT、Cursor、Skill、MCP、Agent、Prompt 這些關鍵詞。他認為 500 轉發代表題材已被驗證，但還沒飽和。太低可能是噪音，超過 1 萬轉發通常已被寫爛。 #RavenAI #AI工作術 #AI內容創作 #Prompt #創作者工作流 #自媒體 來源：https://x.com/i/status/2058769293936894043

一直以來，拍片就是我比較難跨越的領域。 因為我沒有系統性地學習過該如何拍片，也不知道要如何剪輯影片，所以一直在調整方向。 本來我買了 Filmora 來做影片剪輯，它算是市場上相對比較簡單好用的軟體，價格上也不太貴，一年大約花了一千八百多塊。 當然，雖然說它的功能很強大，但就是要花時間去學習。 對於我們這種把經營自媒體當作副業的人來說，平常下班之後要做研究，然後還要拍片，實在沒有辦法撥出更多時間來學習剪片。 可是我發現，可以使用 Claude 當作核心，並結合一些開源工具建立 AI 工作流，讓整個流程都能交由 AI 來完成最繁雜的剪片工作。 全程幾乎沒有任何技術難度。你只要知道怎麼樣下載 Claude Desktop，然後讓它去幫你操作就可以了。 --- ■ 整套 AI 剪片工作流：八步驟拆解 這套流程串了三個開源工具，加上一個 API。 先看角色分工： - ElevenLabs Scribe：把語音轉成有字級時間戳的逐字稿：雲端 API（scribe (https://elevenlabs.io/speech-to-text)） - video-use：讀逐字稿、決定剪輯點、輸出剪好的影片：github.com/browser-use/video-use (https://github.com/browser-use/video-use) - Remotion：用 React 寫程式碼產生片頭片尾動畫：github.com/remotion-dev/remotion (https://github.com/remotion-dev/remotion) - ffmpeg-full：影片合併、字幕燒入：`brew install ffmpeg-full` video-use (https://github.com/browser-use/video-use) 是 browser-use 團隊出的「**用 Claude Code 剪片**」開源工具。讓 AI 做剪輯、剪贅詞、調色、嵌入字幕，每個剪接點還會自跑一次自我檢查抓跳接和爆音。 Remotion (https://github.com/remotion-dev/remotion) 是「**用 React 寫程式碼做動畫影片**」的開源框架。它給你一個 frame 編號和一張空白畫布，然後去畫每一幀畫面，最後渲染成 MP4。 ffmpeg-full (https://formulae.brew.sh/formula/ffmpeg-full) 是這套流程最後的「組裝工」，負責兩件事：把 cold open、片頭動畫、主體影片、片尾這四段串成一支完整的 mp4；以及把中文字幕嵌進社群短片版本（IG／FB／Threads／Shorts）。 要裝前面三個開源工具，你就直接把 Github 的網址跟 Claude 說，跟它講你要裝這些開源專案，他就會幫你裝好。 但是 ElevenLabs Scribe API 你要自己申請。 ElevenLabs Scribe (https://elevenlabs.io/speech-to-text) 是 ElevenLabs 推出的語音轉文字模型，支援 90 多種語言（含中文）。它會回傳**字級時間戳**和聲音事件標籤（笑聲、停頓），這是後面 video-use 開源專案能精準刪除贅詞的基礎。 價格的話，從每月訂閱費 $6 到 $11 美金，其實也不算太貴。詳情大家可以自己去官網看。 整個流程分八步： ■ 1. 錄影 我用 Filmora 做螢幕錄影，錄完輸出成 mp4 丟到專案目錄。Filmora 在這一步只負責「按下錄影鍵到輸出檔案」這件事。當然也有可能會做一些聲音上的調整，以及稍微加一點素材。 ■ 2. 轉錄 video-use 把音訊抽出來送進 ElevenLabs Scribe，回傳 JSON 含每個漢字的起訖時間、speaker_id、音訊事件標籤（笑聲、停頓）。