https://n8n.io n8n ist ein Workflow-Automatisierungs-Tool – verbindet Apps und automatisiert Prozesse ohne (viel) Code. Stärken: - Visuelle Workflows – Nodes per Drag & Drop verbinden - Selbst hostbar – eigener Server, volle Datenkontrolle (im Gegensatz zu Zapier) - KI-Agents – Claude, GPT & Co. direkt in Workflows einbauen - Riesige Integration-Bibliothek – 400+ Apps (Gmail, Slack, Notion, Airtable etc.) - Code möglich – bei Bedarf eigene JavaScript/Python-Nodes Ideal für: Entwickler und Tech-affine Nutzer die repetitive Prozesse automatisieren, KI-Pipelines bauen oder Apps miteinander verbinden wollen. Nicht ideal für: Absolute No-Coders – Zapier oder Make sind einsteigerfreundlicher. Kurz: n8n = das Nervensystem deiner Tool-Infrastruktur. Verbindet alles miteinander, automatisch.

Guten Tag zusammen, Ich hatte mal mit Patrick gesprochen, ob auch hier Finanz-Themen interessant sein könnten. Anscheinend tummeln sich hier auch ein paar Leute, die das interessiert. Anbei ein paar PDFs. Ich gebe Claude immer verschiedene Rollen für verschiedene Investment-/ideen-/strategien. Im ersten Pdf seht ihr die verschiedenen Rollen und was der jeweilige Prompt beinhaltet. Kann man natürlich alles abändern, so wie es für euch jeweils passt. Weiter habe ich euch paar Ergebniss dieser Research Reports diesem Post angefügt - allerdings nur für den Equity Research, da die Rolle des Senior Portfolio Strategist bei Vanguard & Senior Income Portfolio Strategist bei BlackRock, der Dividendenportfolios für Pensionsfonds und Rentner aufbaut, eher sehr individuell ist und mit eurer finanziellen Situation deutlich unterschiedlich ausfallen kann. Man kann die Prompts auch deutlich abspecken und nur kleine Executive Summaries einholen, wenn man Claude eine Liste an Unternehmen gibt, oder ein spezifisches Marketsegment untersuchen möchte - siehe Nuclear Energy Renaissance Report. Schönen Tag allerseits..

Hi zusammen, ich habe einmal die News der letzten Woche zusammengefasst. Das spektakulärste ist wohl, dass Anthropic nun fast 1 Billion USD Wert ist und hat somit Open AI überholt.

Hi zusammen, ich habe einen Prompting Guide zusammengestellt, als vorab Dokument, zu einem Video was in den kommenden Tagen folgen wird. Da GPT5.5 den Mechanismus geändert hat, funktionieren die alten Prompts nicht mehr so wirklich, da das Modell jetzt anders "denkt". Da es recht schwierig ist einen allgemein gültigen Prompt-Guide zu erstellen, der eure Prompts direkt in einen "super" Prompt umschreibt habe ich den Skill als Guide erstellt, dadurch bekommt ihr eine gute Grundlage wie ihr Prompts formulieren solltet. Wichtig. Es ist ein solider Startpunkt und nicht das ultimative Werkzeug für alle Prompts, sondern vielmehr eine Grundanleitung. Der Prompt schreibt nicht euren Prompt, sondern er korrigiert und weist darauf hin was ihr ändern sollt. Dieser funktioniert nur in zB. Claude Code und nicht im Chat. Probiert es doch gerne mal aus und sagt mir, ob er was bringt und es nützlich für euch ist. Gerne könnt ihr diesen einfach weiterentwickeln oder weitere Inputs liefern, dann kann ich versuchen den Skill zu optimieren. Sobald ihr diesen installiert habt müsst ihr eine neue Session in Claude Code starten und einfach /prompt-guide eingeben --> WICHTIG: Gilt für Reasoning Modelle. Hier die Grundprinzipien, die der Skill macht (die der User lernen soll) Diese Prinzipien sind der Kern. Jedes Feedback verweist auf mindestens eines davon. P1 — Ziel schlägt alles Ein Prompt funktioniert nicht weil der Autor beschrieben ist. Er funktioniert weil klar ist, was beim Leser ankommen soll. "Ich bin Marketing-Experte mit 15 Jahren Erfahrung" ist kein Ziel — es ist eine Rolle. Das Ziel lautet: "Ein Gründer der Marketing vernachlässigt soll nach dem Lesen innehalten." P2 — Leserperspektive, nicht Modellperspektive Gute Ziele sind aus Sicht des Empfängers formuliert, nicht des Modells. Schwach: "Schreib einen überzeugenden Text." Stark: "Der Text muss einen skeptischen CFO nach dem ersten Satz weiterlesen lassen." P3 — Reasoning-Modelle brauchen keine Prozessvorgaben "Denke Schritt für Schritt", "Sei sehr detailliert", "Analysiere gründlich" — das sind Prozessanweisungen. Moderne Reasoning-Modelle denken bereits intern. Diese Phrasen erzeugen keine besseren Outputs, sie machen Prompts nur länger und unschärfer. Stattdessen: konkrete Erfolgskriterien definieren.