In einigen Youtube Videos wird darauf aufmerksam gemacht, dass sich das Prompten verändert hat und damit auch die Qualität der KI-Antwort. Ich habe deshalb perplexity genutzt, um eine wieder verwendbare Prompt-Vorlage zu erstellen, die auf die führenden KI-Modelle ausgerichtet ist, darunter Claude Fable 5.1, GPT-6.1 Sol und Grok 4.7. Die Anlage enthält eine umfassende Master-Vorlage, modellspezifische Adapter, eine kompakte Version für den täglichen Gebrauch sowie einen Meta-Prompt, die die vorläufige Anfrage optimiert und vor der Ausführung auf eure Freigabe wartet. Ich bin gespannt auf meine eigenen Testergebnisse.

TJ hat heute einen richtig starken Prompt der Woche mit uns geteilt, und im Chat des KI-Cafés ging danach sofort die Post ab. Genau diese Energie holen wir jetzt auch hier in der Lounge. Teilt gerne eure Action-Rollen, und wer mag, packt auch die eigene Visualisierung dazu. Wer heute nicht live dabei sein konnte, findet den Prompt der Woche hier: https://www.koerting-institute.com/ki-cafe

Hedy ist der KI-Assistent, der Meetings live mitschreibt und danach Zusammenfassung, Protokoll und To-Dos liefert. Er ist auch Bestandteil der Bordmittel des Koerting Institutes. Seit unserem letzten Post am 22. April hat sich einiges getan – hier die wichtigsten drei Neuerungen: 🎯 Coaching für Verkaufsgespräche. Neuer Sitzungstyp speziell für Vertrieb: Hedy hilft live beim Gespräch (z. B. bei Einwänden oder Preisfragen) und liefert danach eine Auswertung – mit Checkliste, Bewertung des Calls und sogar einem fertigen Entwurf für die Nachfass-E-Mail. Wer regelmäßig Verkaufsgespräche führt, bekommt damit quasi einen stillen Co-Piloten mit ins Telefonat. 💻 Läuft jetzt ohne Grafikkarte (CPU-Modus, Windows). Bisher brauchte die lokale KI-Verarbeitung eine halbwegs aktuelle Grafikkarte. Jetzt reicht ein normaler Büro-PC. Gerade für kleinere Betriebe ohne Spezial-Hardware fällt damit eine echte Einstiegshürde weg. 🌍 Nemotron – neue Spracherkennung direkt auf dem Gerät. Transkribiert rund 40 Sprachen in Echtzeit, ohne dass Daten den Rechner verlassen – inklusive Erkennung, wer gerade spricht. Relevant für alle, die aus Datenschutzgründen zurückhaltend bei Cloud-KI sind. Kurz und knapp außerdem: - 📅 Kalender-Kontext (Termin-Infos fließen automatisch in die Sitzung ein), - Audio-Sync über iCloud, - freie Wahl eigener KI-Modelle (GGUF), - stabilere Live-Sitzungen bei Unterbrechungen, - diverse Detailverbesserungen bei Teilnehmernamen und Protokollen. Details unter (Hedy Changelog) Besonders der CPU-Modus könnte für einige hier der entscheidende Unterschied sein, ob Hedy überhaupt eine Option ist. Nutzt jemand von euch schon den Verkaufsgespräch-Modus? 🤔 Und: Welches Feature von der Liste fehlt euch noch bei Hedy – ich sammle das gerne für einen Update-Check in ein paar Wochen. P.S. Der Post wurde redaktionell von der KI unterstützt 😉

Es geht dabei um das Einlesen von pdf-Dateien, die Claude aufwendig bearbeiten muss und dabei jede Menge Tokens "verschwendet". Warum nicht die PDF-Datei in ein md-File zuvor umwandeln? Zusätzlich kann man sich einen MarkItDown MCP for Claude Desktop einrichten. Weitere Informationen unter LINKS ️ Github Repo - https://github.com/microsoft/markitdown PDF Guide - https://drive.google.com/file/d/12AM_veYdTP-oeg1KMQVmu5e9qsAWKjdo/view?usp=sharing

Die Meeting-Software Hedy hat mit Version 3.3 einen wichtigen Schritt gemacht: Lokale KI-Verarbeitung auf deinem Gerät. Keine Cloud. Kein Server. Deine Gespräche bleiben bei dir. Wie funktioniert das auf verschiedenen Geräten? Auf dem Desktop/Laptop: Du kannst ab sofort eigene KI-Modelle (z.B. Gemma, Qwen, Mistral von Hugging Face) direkt in Hedy laden – komplett lokal, ohne Internetverbindung. Das läuft in zwei Schritten: 1. Transkription: Audio wird in Text umgewandelt 2. KI-Verarbeitung: Text wird zusammengefasst, strukturiert, Action Items werden extrahiert Beide Schritte laufen lokal auf deinem Rechner. 📥 So geht's: Du lädst das Modell selbst von Hugging Face runter (muss im GGUF-Format sein) und wählst es per Dateiauswahl in Hedy aus. Achte dabei auf die Modellgröße (z.B. „7B") und Quantisierung (z.B. „Q4") – ein 7B-Q4-Modell braucht ca. 4-5 GB RAM. Für Laptops mit 8-16 GB ein guter Einstieg. Auf dem iPhone: Du kannst jetzt auch auf dem iPhone eigene KI-Modelle laden – genau wie auf dem Desktop. Damit läuft die komplette Verarbeitung (Transkription + KI-Verarbeitung) lokal auf deinem Gerät. 📱 Wichtig für iPhone: - Du brauchst mindestens ein iPhone 15 Pro (oder neuer) - Dein iPhone sollte mindestens 8 GB RAM haben (besonders bei größeren Modellen wie Qwen 3.5 oder Gemma 4) - Aktiviere lokale Verarbeitung in den Datenschutzeinstellungen - Nutze nur vertrauenswürdige, signierte Modelle - Stelle sicher, dass du die neueste Hedy-Version hast ⚠️ Android: Lokale Modelle noch nicht verfügbar – hier läuft die KI-Verarbeitung weiterhin über die Cloud. Was gibt's noch Neues? ✅ Google Calendar Integration: Unter „Settings → Automation & Data" kannst du dein Google-Konto verknüpfen (aktuell nur macOS/Windows). Teilnehmerliste, Agenda und Meeting-Beschreibung fließen automatisch in den Kontext. Hedy erinnert dich kurz vor Meetingstart – ein Klick und du bist drin. 📂 Filter & Sortierung: Deine Sitzungsliste lässt sich jetzt nach Sitzungstyp, Dauer oder Datumsbereich filtern. Oder du aktivierst das alte Layout aus Hedy 2, das Sitzungen nach Datum gruppiert – wie du's brauchst.