Hat damit jemand Erfahrung? Wie kann ich für Kündigung meine Chats kopieren und ev. behalten? Bleiben meine GPTs in der kostenfreien Variante erhalten und kann ich diese weiterverwenden? Es gibt dazu so viele unterschiedliche Infos 🙃

Wer hat bereits praktische Erfahrung mit AI Clones, vom Aufbau, Training, über Anwendung und Datenschutz? Und arbeitet jemand mit strukturierten Playbooks und hat Erfahrung zur konkreten Anwendung im Alltag?

Ich habe mir Gottseidank einen Plan gemacht, bevor ich mich in Canva AI 2.0 verlieren konnte. Da ich mit Claude schon internalisiert habe, wie wichtig Struktur ist, habe ich mich zuerst mit der Struktur von Canva generell auseinander gesetzt. Ich gestehe, ich nütze es zwar bald 2 Jahre, aber die Systemlogik habe ich nie so richtig kapiert. Was sind templates, gesperrte templates, brand templates? Claude und Canva AI haben mir hier viele Hinweise gegeben und tatsächlich auch cheat-sheets erstellt. Im Vergleich zu Claude war Canva irgendwie enttäuschend. Aber ich habe tatsächlich "aufgeräumt". Heute habe ich Canva AI 2.0 auf verschiedene Arten gefordert: - Selbst prompts geschrieben - Claude einen prompt erstellen lassen - Canva AI 2.0 sich selbst einen prompt erstellen lassen Auch hier blieb Canva im Vergleich zu Claude und Gemini weit hinter meinen Erwartungen. Designmäßig (template Vorschlag) war noch am ehesten ok, wenn claude schon Designhinweise gegeben hat (und damit war dann canva eigentlich nur "Umsetzungstool"). Visuals (wie Infografik) ohne detaillierte designvorschläge sind textbasierend. ppt habe ich noch nicht ausprobiert... Wie sind Eure Erfahrungen? [Edit: nachdem ja jetzt claude design auch da ist, schau ich mir lieber das genauer an als mit Canva weiterzumachen... nichtsdestotrotz hat es sich ausgezahlt: ich versteh jetzt wenigstens die Systemlogik von Canva :-)]

Version 3.2 von Hedy ist da — und die spannendste Neuerung: Hedy arbeitet jetzt mit dem OMI Wearable zusammen. Das ist ein kleines Gerät (sieht aus wie ein Anhänger oder Anstecker), das du einfach trägst. Es nimmt das Gespräch auf und streamt das Protokoll direkt in deine Hedy-Sitzung. Einmal koppeln, fertig. Funktioniert auf iPhone, iPad, Mac und Windows. Warum das interessant ist: Nicht jedes Meeting findet am Schreibtisch statt. Wer regelmäßig in Werkstätten, auf Baustellen oder bei Kunden vor Ort ist, hatte bisher das Problem, dass der Laptop aufgeklappt werden musste, damit Hedy mithören kann. Mit dem OMI Wearable fällt das weg — du trägst es einfach und hast hinterher trotzdem dein Protokoll. Es ist in Deutschland noch nicht erhältlich, aber dass man Hedy nun auf solch einem mobilen Gerät (außer Handy natürlich) benutzen kann, ist schon erstaunlich. Was noch neu ist in 3.2: ✅ Lange Meetings (über 60 Minuten) laufen jetzt ohne Unterbrechung durch — vorher konnte es passieren, dass die Aufnahme nach einer Stunde abbrach. ✅ Mehr Sprachen bei der Transkription — wer international arbeitet oder mehrsprachige Teams hat, profitiert davon. ✅ Windows-Nutzer bekommen unter der Haube einiges an Stabilität und Geschwindigkeit. Die Oberfläche friert nicht mehr ein, wenn große Audiodateien importiert werden. ✅ Protokoll-Änderungen werden jetzt sauber über alle Geräte synchronisiert. Meine Einschätzung: Die OMI-Integration ist der eigentliche Sprung. Hedy war bisher an den Laptop gebunden — jetzt wird es mobil. Für alle, die viel unterwegs sind oder Gespräche führen, bei denen ein offener Laptop unpassend wäre, macht das einen echten Unterschied. Wer von euch nutzt Hedy schon? Und für die, die es noch nicht kennen: Hedy ist ein KI-Meeting-Coach — das heißt, die KI sitzt quasi mit am Tisch, hört zu, erstellt automatisch ein Protokoll und gibt dir in Echtzeit Hinweise, worauf du im Gespräch achten solltest. 👇 Was wäre für euch der überzeugendste Grund, ein Wearable statt Laptop für Meeting-Protokolle zu nutzen?

Zusammenfassung: Eine Community hat 68 Anwendungsbeispiele für die neue Bildgenerierungs-KI von Google („Nano-Banana“) gesammelt. Die Sammlung reicht von Merch-Designs bis hin zu Bildgenerierung mit speziellen Perspektiven über Google Maps. 👉 Zum Sammelband auf GitHub Die Kernpunkte im Überblick: - Vielfalt der Anwendungsfälle: 68 konkrete Ideen, wie man die KI praktisch nutzen kann. - Direkte Ressourcen: Zu jedem Beispiel gibt es den passenden Prompt und Links zu den Autor:innen auf Twitter. - Benutzerfreundlichkeit: Die Sammlung ist übersichtlich und leicht nachvollziehbar gestaltet. Fazit: 💡 Wer mit Nano-Banana experimentiert, findet hier eine kompakte Inspirationsquelle für neue kreative Ansätze.